本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Learning with Different Data Label继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 微机电系统技术 一周搞定系列之模电 STM32 L0超低功耗新突破 Atmel工具详解 直播回放 : Microchip 安全系列 6 - 信任您的固件：安全引导应用处理器 Atmel: 物联网与硬件加密安全技术 离子空间推进器 3相永磁同步电机（PMSM）矢量控制 热门下载 场效应晶体管及其集成电路 经典教材：《电子元器件及手工焊接》(7).pdf 单片机控制的LCD心电监护仪的设计 AMC7150cv资料 μPD7802808单片机的功能及应用 Verilog HDL语言的PPT教程。包括简介、逻辑概念、语法和示例。 遗传工具箱及代码 HDS组态软件功能演示工程 数字电路课程设计教学大纲.doc Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition, by Vinay K. Ingle and John G. Proakis.pdf 热门帖子 tiva uart 数据输出 刚接触tiva版不会用特此请教思路：用tivaADC采样数据再通过uart3输出。目的：得到ADC采样数据的txt文件用于其他软件分析。注：uartcharput只能输出到uart，查资料有说再用vs读取串口输出txt文件，ccs本身不能输出txt。下面是我的code能从示波器看到uart3口的输出波形，但我不知道输出的具体是什么请高手指点intmain(void) { //channel0 uint32_tui32ADC0Value; weiwei 【LPC54100】+ 刷仿真器固件 昨天为了刷套件上的仿真器的固件，我重装了系统，原因是一直安装不上的netframework4.5.1,。如下图的提示：我尝试了各种方法也不行，最总还是痛下心来重装了系统，最后成功安装了软件并升级的板子上自带的仿真器的固件。这次的用到刷固件的软件是LPC-Link2ConfigurationTool。现在的版本已经到了V2.02了，这个软件安装之前先需要安装netframework4.5.1。如果大家在这里遇到像我一样的问题，那就唯有重装系统了。 强仔00001 关于无线充电 2012年5月，一部众星云集的《复仇者联盟》吸引了亿万观众，创造了超高的票房收入，相信很多人现在依然记忆犹新。当然，我们在这里并不是要讨论这部电影如何如何,而是要说一说同期发生的无线充电领域的重大事件。2012年，PowermatTechnologies和宝洁公司携手创立了PMA。5月8日，三星和高通两家公司联手成立了“无线充电联盟”(AllianceforWirelessPower，简称“A4WP”)，推动无线充电技术的发展。虽然大 eric_wang QT,GUI比较 现在需要一个在linux操作系统移入液晶做GUI，网上现在有用QT，MINIGUI，UCGUI，想确定哪种比较好，各自的优缺点QT,GUI比较QT吧，我只是随便一说啊。只是感觉QT还是比较强大的，建议用QT，只是个建议。如果没有什么特殊的要求的就应该使用qt的framebuffer版本如果只是做界面，不用它的QtCore、QtNetwork等类的话，QT跟其他GUI差不多，要不然还是QT方便的多 feiyun 出售Nano130的M0套件 手上有两款Nano130板子，打算出售一套，没有使用过，便宜出货100块，不包邮。如果需要跟帖，这款网上资料丰富，如果有E金币兑换，如果要购买的话，我会发个淘宝链接。出售Nano130的M0套件还是交换吧，免费的板子卖来买去，新塘也不会送板了的。现在TI、ST都不送开发板，就是被这样搞坏的。还是交换吧，免费的板子卖来买去，新塘也不会送板了的。现在TI、ST都不送开发板，就是被这样搞坏的。嗯，交换的话，现在也没想到要什么板子玩。本站强荐:185娱乐亗城.足球亗真_人. wateras1 还不错的STM32入门教程 还不错的STM32入门教程希望对新手会有些帮助专营STM8/32QQ940436962http://y-ec.taobao.com还不错的STM32入门教程只下不回的我鄙视你们楼主好辛苦看我先只作标记有空在下在哈哈楼主好人~楼主好辛苦看我先只作标记有空在下在哈哈看看，学习下。看了下目录觉得很有用！谢谢楼主楼主辛苦了应该还不错的啦谢谢楼主我看看楼主好人，谢谢楼主！！！谢谢！楼主辛苦了...mm先感谢楼主~ranhouzaixia载~楼 fuqing5542 网友正在看 傅里叶级数 FTM PWM、输入捕捉、正交解码 Allegro软件中的Assign RefDes功能应该如何使用呢？ TI C2000 在电动车辆上的数字电源应用 - 介绍 软件操作 步进马达控制 步进马达简介（下） 资料获取和介绍 构建一个针对Zynq ZC702评估套件的软硬件项目
