本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Weighted Classification继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 TWS蓝牙解决方案 直播回放： Keysight 小探头，大学问，别让探头拖累你的测试结果！ 2017 DLP 技术研讨会 直播回放：煮酒数创客，看如何让好创意发生 物联网终端开发理论基础 基础教程：运算放大器和专用放大器的应用和常识 极端低功耗16位单片机-PIC24FGA3系列 【探索发现】世界最圆的球-1千克纯硅原子的颠覆意义！ 热门下载 AVR ATMega16最小系统原理图PCB AFE5801,pdf(8-Channel Variable-Gain Amplifier (VGA) With Octal High-Speed ADC) 准谐振式反激式开关电源IRIS4015原理及设计要点 精彩解码板、激光头详细说明图 化学气相沉积与无机新材料 PCI-to-PCI Bridge Architecture TMS320VC5501-300,pdf(Fixed-Point Digital Signal Processor) 用8位单片机实现ARINC429总线数据传输 线性动态电路 电脑游戏机硬件与编程特技.rar 热门帖子 有关AD835的使用注意事项？ 本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:32编辑AD835在使用的过程中会影响结果的主要注意事项有哪些？谢谢！有关AD835的使用注意事项？ 苗奎 10本学习arm的电子书 10本学习arm的电子书，学习arm不错的书哦10本学习arm的电子书我要是把这些东西都下完不的发一上午帖子........................:L好多呀,就是没有钱,回复楼主euler86xx的帖子又是付费下载郁闷啊楼主 euler86xx 电路输出波形应该是什么样子的？ 电路图如下所示，L1,L2为电感。A点的输入波形是45V左右的直流电平，B点的输入波形如下图所示，阴影部分为MHz级别的方波信号。现在的问题是：使用过程中NMOS很容易就烧坏了。问题1：NMOS管起的作用为开关？问题2：C点的波形应该是什么样子的？电路输出波形应该是什么样子的？楼主的电路，是要实现什么目的？这不是输出直流的开关电源，也不像功率放大器。两幅示波器屏幕照片，第一幅照片上就是个直流信号，没有任何交流成份。这是电原理图中A点波形吧？M yichun417 wince6 falsh不显示盘符 目前在玩wince6,遇到一些问题，请教大家。Flash不显示盘符，但在StorageManager可以识别其容量。wince6falsh不显示盘符Flash不显示盘符，但在StorageManager可以识别其容量。？——注册表以及eboot问题。说明flash驱动已经正常工作，但注册表中的分区信息不正常谢谢两位的回答。注册表是这样的，有问题吗？DefaultFileSystem=BINFSAutoPart=dword:1AutoMount strawroot 基础电学在线视频 基础电学在线视频第1章电学概论前言1-1电的特性A1-1电的特性B1-1电的特性C1-1电的特性D1-2电的单位A1-2电的单位B1-3电能A1-3电能B1-4电荷A1-4电荷B1-5电压A1-5电压B1-6电流A1-6电流B1-7电功率A1-7电功率B1-7电功率C第2章电 dragonscroll 给我推荐几本你们觉得很不错的书好不好呢 我想学驱动开发windows和linux的都想学但是我现在什么都不知道也不知道怎么去学习希望各位前辈能介绍介绍你们觉得不错的书籍或者介绍一下你们学习的经验啊希望你们能抽点时间帮帮我麻烦你们了给我推荐几本你们觉得很不错的书好不好呢 ustc2005 网友正在看 3.1 RGB LED 驱动器如何选型 移动通信系统-28 基于OV7725的以太网视频传输_程设设计（第三讲） 机器人-人工智能基础篇（7）广义均匀分布解答 自动控制原理5-5 全志科技Allwinner R58 八核CPU在平板应用 步进电机闭环系统(第1节)_双出轴步进电机和编码器 演示BGA封装向导制作
