本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： The Role of Noise and Data Size继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 NI数据采集技术十讲 CES 2015焦点: maXTouch Studio演示 ARM(IMX6U)裸机篇 SimpleLink Academy：开发您的Bluetooth®低能耗项目 周公系列讲座——PID基本原理 如何采用48V POL半桥GAN 控制器进行设计 数字化仪和数字万用表介绍视频 瑞萨开发者大会 热门下载 [资料]-JIS X4181-3-2004 信息技术.元数据的注册(MDR).第3部分注册元数据模式和基本属性.pdf [资料]-JIS Z4560-1991 工业用γ射线照相装置.pdf [资料]-JIS B7121-2007 Optics and optical instruments-Specifications for binoculars,monoculars and spot [资料]-JIS F7302-1997 英文版 造船.5K青铜角阀.pdf [资料]-JIS C8471-2-1-2000 电气设备的电缆和管线系统.第2部分：特殊要求.第1节固定于墙上和天花板上的电缆和管线系统.pdf [资料]-JIS F1051-2-2004 Inflatable boats -- Part 2：Boats with a maximum motor power rating of 4.5 kW t [资料]-JIS F2621-1995 Accommodation ladders.pdf [资料]-JIS Z 8404-2-2008 测量不确定度第2部分：测量软件不确定性的评价重复测量.pdf [资料]-JIS C61340-4-7-2011 静電気－第４－７部：特定応用のための標準的試験方法－イオナイザ.pdf [-]-jis b 8410-2011 水道用減圧弁（追補3）.pdf 热门帖子 ModbusTCP转CCLINKIE在机器人中的革命性应用！ 在当今快速发展的机器人技术领域，实现不同通讯协议设备之间的高效互联变得尤为重要。其中，开疆智能CCLINKIE转ModbusTCP网关KJ-MTCPZ-CCIES技术的应用，为机器人产品提供了更为灵活和高效的通信解决方案。我们需要理解什么是CCLINKIE转ModbusTCP以及它们各自的特点。ModbusTCP是基于以太网的Modbus协议版本，它允许通过TCP/IP网络进行数据通信。这种协议因其易于实现、兼容性强而广泛应用于工业自动化领域。CCLINKIE则是一种高速的现场总线技术 北京开疆智能 CES 2025 “AI+一切”成为关键趋势 一年一度的全球最大科技界盛会2025CES（国际消费电子展）以Divein为主题，强调人类与创新技术的结合，探索如何潜入未来，吸引了来自全球的4500多家企业参加，其中有1/3左右是中国的企业。尤其是AI技术在各个领域的全面应用，让我们大开眼界的同时，有机会透过这些现代科技看见更美好的未来。作为AI芯片领域的领军者，英伟达CEO黄仁勋重磅发布了新一代GeForceRTX50系列显卡。还首次发布了世界模型CosmosNemotr 益莱储 印刷电路板冷却技术与IC封装策略 作者：SandraHorton，德州仪器(TI)封装工程师摘要表面贴装IC封装依靠印刷电路板(PCB)来散热。一般而言，PCB是高功耗半导体器件的主要冷却方法。一款好的PCB散热设计影响巨大，它可以让系统良好运行，也可以埋下发生热事故的隐患。谨慎处理PCB布局、板结构和器件贴装有助于提高中高功耗应用的散热性能。引言半导体制造公司很难控制使用其器件的系统。但是，安装IC的系统对于整体器件性能而言至关重要。对于定制IC器件来说，系统设计人员通常会 qwqwqw2088 如下C6713指令，15行为什么加上一个nop 5指令？？？ 改代码摘自TI的C6713二级bootloader代码。在15行为什么加上一个nop5指令，为啥不是nop3或nop2或干脆不加呢？？？1;****************************************************************************2;copysections3;************************************************************* 52mcu 【TI首届低功耗设计大赛】Copter_alarm_Powered_by_MSP430FR5969之七-下载及调试 下载及调试最小系统焊接完成，试验可以烧写和调试了感谢QQ群里小伙伴们的热心帮助连接说明，总共用到4根线EZFET_SBWTCK,EZFET_SBWTDIO,VCC,GND实物连接烧写后，心跳指示正常，可以单步调试，如下视频【TI首届低功耗设计大赛】Copter_alarm_Powered_by_MSP430FR5969之七-下载及调试 tziang 单片机做正弦波发生器 我想用单片机输出2组方波，相位差180，之后想得到正弦波，用于给电感式传感器提供励磁信号，不知相敏这块怎么做啊？单片机做正弦波发生器载波比是几?20啊我还是对2路正弦波的作用搞不明白啊，，一路给初级线圈提供励磁信号，另一路不知具体原因了啊顶起啊，传感器输出正弦波经放大到相敏整流，相敏整流的参考信号是另一路正弦波，请问这部分图怎么画呢？传感器输出正弦波经放大到相敏整流，相敏整流的参考信号是另一路正弦波，请问这部分图怎么画呢？诗水蛇山神庙 mikehello 网友正在看 Quantization (Part I) Vivado HLS 中的 CC++ 基本运算 numerical method for inverse kinematics 模糊集合 4.模糊归属函数 神经信息处理技术（二） 文件的物理结构 汽车信息显示系统 pinctrl和gpio子系统试验-完善驱动
