本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Sampling Bias继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 北航单片机视频教程 研讨会 : 用于感测应用 带可配置信号链元素的新型 MSP430™ MCU Atmel Edge原理图101 互联网基础设施网络研讨会 1.5A LDO+ 稳压器可监视电流和温度 全面了解DFT技术 基于ARM的嵌入式Linux系统开发 下 LabVIEW 技巧 热门下载 [资料]-JIS X4181-3-2004 信息技术.元数据的注册(MDR).第3部分注册元数据模式和基本属性.pdf [资料]-JIS Z4560-1991 工业用γ射线照相装置.pdf [资料]-JIS B7121-2007 Optics and optical instruments-Specifications for binoculars,monoculars and spot [资料]-JIS F7302-1997 英文版 造船.5K青铜角阀.pdf [资料]-JIS C8471-2-1-2000 电气设备的电缆和管线系统.第2部分：特殊要求.第1节固定于墙上和天花板上的电缆和管线系统.pdf [资料]-JIS F1051-2-2004 Inflatable boats -- Part 2：Boats with a maximum motor power rating of 4.5 kW t [资料]-JIS F2621-1995 Accommodation ladders.pdf [资料]-JIS Z 8404-2-2008 测量不确定度第2部分：测量软件不确定性的评价重复测量.pdf [资料]-JIS C61340-4-7-2011 静電気－第４－７部：特定応用のための標準的試験方法－イオナイザ.pdf [-]-jis b 8410-2011 水道用減圧弁（追補3）.pdf 热门帖子 国产车规级北斗多频导航定位芯片特性资料AT9880U-B AT9880U-B北斗多频导航定位芯片车规级-支持北斗三号、北斗二号全部卫星-支持B1I+B1C+B2I+B3I+B2a+B2.b同时接收-支持B1C独立定位-AEC-Q100Grade2-定位精度(CEP50)-水平精确度：1.0mTTFF冷启动：20s热启动：1.5s重捕获：1s灵敏确度冷启动（dBm）：-148热启动（dBm）：-156跟寻踪迹（dBm）：-162重捕获（dBm）：-160其他： wintec2022 谁手上有不用的STM32F4开发板啊 求 如题，STM32F4系列的，401，407，429都可以求！F429优先。另外问一下谁用过STM32F4xxCx的QFN小封装？貌似很稀少的样子，代理手上都没货……类似这样的……QQ457788六七七本站强荐:185娱乐→城.足球→真_人.彩票齐全→手机可投→注任何游戏.首次开户送10元.首存送58元.信誉绝对保证185.cc谁手上有不用的STM32F4开发板啊求我有429discover之前到我手的时候屏线坏了，我通过飞线已经链接好，可以正常显示，但是因 southwolf1813 这个电路图怎样分析 这电路图怎样分析这个电路图怎样分析一个线性可调稳压器的内部结构原理图，，，找找1117-ADJ之类的芯片的资料qwqwqw2088发表于2014-11-2417:55一个线性可调稳压器的内部结构原理图，，，找找1117-ADJ之类的芯片的资料 我是在LM1117上找到的可是我不知道怎样分析它找一些LDO线性稳压器的资料，先看看基本的原理，再去分析这个图qwqwqw2088发表于2014-11-2418:46找一些LDO线性稳压器的资料，先看 清风飘过 终于收到了板子 等了好久的板子终于到了。包装还不错，器件保护的很好，上传几张相片，可惜摄像头不给力，好模糊。电源那部分好像少了一些电子器件 终于收到了板子摄像头出来的效果很梦幻，加油哦~~~回复楼主wateras1的帖子会的。只求质量，不求数量。回复沙发soso的帖子呵呵，上位机要跟进哟好的。回复4楼ltbytyn的帖子为什么不用手机拍呢，摄像头拍要求光线较高 wateras1 招聘ZIGBee开发 1、通过ZigBee规范及协议完成有关物联网的编码、调试、单元测试和集成测试工作；2、负责相关功能升级的开发和软件缺陷的解决；3、按照计划及时跟客户/项目经理沟通项目开发进度情况及计划的变更。任职资格：1、本科及以上学历，计算机相关专业；2年以上.Net/java平台下软件开发和设计经验；2、精通ZigBee规范及协议，参与过两个以上物联网智能家居项目的开发；3、精通asp.net、c#/java语言，熟练使用B/S模式进行开发；4、熟练 陈武 嵌入式系统软件设计中的常用算法 本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:14编辑好的算法可以让你很快的完成程序的编写，起到事半功倍的效果。祝大家参赛顺利。。。嵌入式系统软件设计中的常用算法本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:14编辑怎么才40页回复楼主W1Z1Q的帖子本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:14编辑lznizhebukexuea回复楼主W1Z1Q的帖子恩恩好东西 W1Z1Q 网友正在看 由系统函数零、极点分布决定频响特性 基于证据理论的推理 CC26x2 / CC13x2 (Agama 平台) 有何特色 逻辑代数的三种基本运算 随机过程通过连续时间系统的分析（五） 软件模拟SPI通信过程 电流模式下的 LED 降压稳压器 Big Data Applications
