本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Perceptron Learning Algorithm (PLA)继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 Arduino红外传感报警器 研讨会 : Tektronix 嵌入式系统调试及混合信号系统验证测试中示波器的使用 汽车车身控制模块系统设计 Arduino 电磁场辐射（EMF）探测器 EEWORLD DIY 增加点电子功能的桌面收纳盒（成果展示） SYS BIOS简介(3)——硬件中断和空闲线程_1 TI PFC+LLC 解决方案在工业电源中的应用 Xilinx Zynq应用案例展示 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 网口隔离变压器网线侧防护与走线 如上图，上侧是一个网口隔离变压器，U43是钳位二极管，内部为整流桥后面接TVS结构，芯片侧TVS管阳极接地，这么接没什么问题。问题在于网线侧的两队差分对参考地是谁？可以参考PE（大地）吗？网线侧保护器件件U44的TVS管应该接谁还是浮空仅进行差分防护？如上图，芯片是隔离变压器，离接口近点还是驱动芯片近点？网口隔离变压器网线侧防护与走线距离驱动芯片近点好防护隔离的目的就是考虑EMI的影响变压器本身的一个作用也是隔离 关键问题在于变压器靠近网线那一侧 呜呼哀哉 upp接口连续接收FPGA数据，实现与DSP的通信的技术问题，求大神帮助！！！ 本帖最后由小燕子wy于2015-5-1316:44编辑 单通道接收，16位数据线。使用两个DMA接收FPGA的数据（0-32767）:upp_reg_hdl-UPID0=(Uint32)upp_buffer_ping;upp_reg_hdl-UPID1=((Uint32)upp_line_count16)|(Uint32)upp_line_size*sizeof(upp_buffer_ping);upp_reg_hdl-UPID2=0;upp 小燕子wy 初学者如何学习python 1.python编程从入门到实践初学者如何学习python入门的时候学习编程是一方面，安装相关编程环境和配置的难度也是很高的，所以能简化上手难度的内容变动还是很重要的 weibiao 如何将我下面的代码，加进去一个按键的电平触发（CPM），让时钟开始计数 //产生秒钟计数modulemiaojishi(clks,clr,cpm,s_high,s_low,cm);inputclks;inputclr;inputcpm;outputs_high;outputs_low;outputcm;regs_high;regs_low;regcm;always@(posedgeclksornegedgeclr)beginif(!clr)//清零信号，将计数清零begins XXXXTTTT 【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】7. 挂载SD卡扩容 #前言因为我的板子是内测版，EMMC只有8G，有点小，多安装一点软件就没了，所以打算使用SD卡进行扩展，参考官方教程(https://wiki.sipeed.com/hardware/zh/lichee/th1520/lpi4a/5_desktop.html#%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%AD%98%E5%82%A8%E7%A9%BA%E9%97%B4)官方教程较为简单，下面就详细讲解如何扩展内存。我的内存卡是64G的，实际上只有58G多一点，所以我打算将我的内存卡扩 hehung 【TI首届低功耗设计大赛】CC3000硬件验证 拿到TI寄过来的评估板后，就开始打样PCB了，国庆前就已经焊接好板子，只是家里网络出现问题，无法上网发帖，后来管理员还特意加了我QQ询问我的进度情况，真是对不住呀，到现在才过来发帖子展示一下进度。我提交的创意是用金刚狼评估板驱动CC3000链接上家里的无线路由器，获取天气信息显示在OLED显示屏上，后面想想天气预报没多大意义，手机上已经有了，而且天气预报经常也不准确，现在就想改为获取室内室外的温度和湿度，显示在OLED显示屏上，并且评估板和CC3000的组合作为网关，控制ZigBee网络，从而实 stormbreaker 网友正在看 FOC专题-第7讲 FOC开发工具安装 Simulink仿真基础 如何使用Vivado MIG为UltraScale器件设计内存接口和控制器 Acknowledgments WALL RECEPTACLE OUTLETS - 210.52(A)(1) THRU (A)(4) ROM-IP核的调用（七） 抗噪声设计过程概述 三相电路（二）
