本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Break Point继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 电力电子技术 西安交大 王兆安 基础教程: 理解数据采样系统 LabVIEW 网络讲堂 第二季 MSP430 研讨会（2014）介绍 MSP430入门课程-Launchpad CCS基本开发流程 如何解决PSoC Creator 安装后运行时的出错问题 CES 2015: Zymbit推动物联网发展 传感器原理及应用（同济大学） 热门下载 AVR ATMega16最小系统原理图PCB AFE5801,pdf(8-Channel Variable-Gain Amplifier (VGA) With Octal High-Speed ADC) 准谐振式反激式开关电源IRIS4015原理及设计要点 精彩解码板、激光头详细说明图 化学气相沉积与无机新材料 PCI-to-PCI Bridge Architecture TMS320VC5501-300,pdf(Fixed-Point Digital Signal Processor) 用8位单片机实现ARINC429总线数据传输 线性动态电路 电脑游戏机硬件与编程特技.rar 热门帖子 可编程序控制器在电气控制系统改造中的应用 介绍了,-$%\"-型冲击试验机的工作原理，并运用西门子小型可编程序控制器（012）代替冲击试验机的继电接触控制系统，实现对原电器系统的改造。可编程序控制器在电气控制系统改造中的应用 frozenviolet FPGA怎么创建rom模块 FPGA怎么创建rom模块图片没有内容啊？就一个点。。。。 刚才选错图片了，是下面这张图。回复沙发open82977352的帖子不是说你初始化文件的第25行数据宽度超过8位了呀！ empordu 论文 源码公开的mcs-51单片机的宏汇编器中文版 论文源码公开的mcs-51单片机的宏汇编器中文版论文源码公开的mcs-51单片机的宏汇编器中文版什么来的，请说明呀 maker 【HC32F4A0开发板测评】+RTC电子时钟 在HC32F4A0的内部配有一个RTC计时器，并配置了完整的RTC计时处理功能，而非目前出现的一些芯片，随配有RTC但只能提供秒计时等的基本功能，并没有年月日、分时秒的计时处理功能。使用HC32F4A0内部的RTC与OLED屏的显示功能相配合，可轻松地完成RTC电子时钟，其显示效果如下图所示。电子时钟显示效果电子时钟所用到的RTC配置函数为：staticvoidRTC_Config(void){int32_ti32Ret;stc_rtc_ini jinglixixi 变压器直流电阻测试仪 1简介变压器的直流电阻是变压器制造中半成品、成品出厂试验、安装、交接试验及电力部门预防性试验的必测项目，能有效发现变压器线圈的选材、焊接、连接部位松动、缺股、断线等制造缺陷和运行后存在的隐患。佐航BYQ3112PK变压器直流电阻测试仪器是一款创新型产品，内置大容量锂电池，仪器与测试线采用机线一体设计，产品体积小巧，便于携带。产品不仅适合变压器、互感器、电抗器等感性试品的测量，而且适合铜排、导线、开关触点等阻性试品的测量，仪表测试速度快、准确度高。2功能特点◆锂 Zuohang001 振动台功率放大板维修 振动台的功率放大器是桥式放大输出，一般是管子的十安培保险烧坏，IRFP260N功放管烧坏。 功放板一般是断电用万用表测量，把坏的电子元件换了，通电后量管子G极串联小电阻上电压可以检查管子的好坏。 振动台功率放大板维修测量功放板时没有加上200V的直流电压，相对电路板上电压是15V，安全性能好，这时用示波器看方波的波形都是没有关系的。 功放管输入端串联一个5欧姆的小电阻，功放输出电路接通后，量5欧电阻上的直流电压，就可以知道功放管的驱动电流，正常5欧电阻上电压是0.6到 振动试验仪器 网友正在看 Linear Regression for Binary Classification 非线性系统的相平面分析 More Low Power MCU Comparisons- nanoWatt XLP Vs. MSP430 Define a Color Image as a Function Quiz TTF格式字体显示 Correctness of Quicksort Review Optional 控制器单元 5.1 TI Precision Labs - I2C: Hardware Overview
