本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Linear Regression Algorithm继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：What is Machine Learning 课时3：Applications of Machine Learning 课时4：Components of Machine Learning 课时5：Machine Learning and Other Fields 课时6：Perceptron Hypothesis Set 课时7：Perceptron Learning Algorithm (PLA) 课时8：Guarantee of PLA 课时9：Non-Separable Data 课时10：Learning with Different Output Space 课时11：Learning with Different Data Label 课时12：Learning with Different Protocol 课时13：Learning with Different Input Space 课时14：Learning is Impossible 课时15：Probability to the Rescue 课时16：Connection to Learning 课时17：Connection to Real Learning 课时18：Recap and Preview 课时19：Effective Number of Lines 课时20：Effective Number of Hypotheses 课时21：Break Point 课时22：Restriction of Break Point 课时23：Bounding Function- Basic Cases 课时24：Bounding Function- Inductive Cases 课时25：A Pictorial Proof 课时26：Definition of VC Dimension 课时27：VC Dimension of Perceptrons 课时28：Physical Intuition of VC Dimension 课时29：Interpreting VC Dimension 课时30：Noise and Probabilistic Target 课时31：Error Measure 课时32：Algorithmic Error Measure 课时33：Weighted Classification 课时34：Linear Regression Problem 课时35：Linear Regression Algorithm 课时36：Generalization Issue 课时37：Linear Regression for Binary Classification 课时38：Logistic Regression Problem 课时39：Logistic Regression Error 课时40：Gradient of Logistic Regression Error 课时41：Gradient Descent 课时42：Linear Models for Binary Classification 课时43：Stochastic Gradient Descent 课时44：Multiclass via Logistic Regression 课时45：Multiclass via Binary Classification 课时46：Quadratic Hypothesis 课时47：Nonlinear Transform 课时48：Price of Nonlinear Transform 课时49：Structured Hypothesis Sets 课时50：What is Overfitting 课时51：The Role of Noise and Data Size 课时52：Deterministic Noise 课时53：Dealing with Overfitting 课时54：Regularized Hypothesis Set 课时55：Weight Decay Regularization 课时56：Regularization and VC Theory 课时57：General Regularizers 课时58：Model Selection Problem 课时59：Validation 课时60：Leave-One-Out Cross Validation 课时61：V-Fold Cross Validation 课时62：Occam-'s Razor 课时63：Sampling Bias 课时64：Data Snooping 课时65：Power of Three 课程介绍共计65课时，15小时29分53秒 机器学习基石 介绍各领域中的机器学习使用者都应该知道的基础算法、理论及实用工具 上传者：老白菜 猜你喜欢 Sitara™产品家族介绍_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录 如何构建嵌入式安全系统 合见工软小课堂——先进封装需要怎样的EDA工具“神助攻”？ CC2640R2F硬件射频从设计到成型 SpaceX Grasshopper 可回收火箭草蜢第5跳 250m 测试 利用 DC / DC 转换器在热性能和小尺寸解决方案之间进行权衡 嵌入式Linux在消费电子领域的发展与应用 遗传算法与应用 热门下载 场效应晶体管及其集成电路 经典教材：《电子元器件及手工焊接》(7).pdf 单片机控制的LCD心电监护仪的设计 AMC7150cv资料 μPD7802808单片机的功能及应用 Verilog HDL语言的PPT教程。包括简介、逻辑概念、语法和示例。 遗传工具箱及代码 HDS组态软件功能演示工程 数字电路课程设计教学大纲.doc Digital Signal Processing Using MATLAB 3rd Edition, by Vinay K. Ingle and John G. Proakis.pdf 热门帖子 请问下继电器控制问题 我们一个产品，用了3A额定电流的继电器控制了7WLED灯8颗和排气扇2个。经常发生继电器坏掉，即继电器动作指示灯会亮灭，但是继电器无动作声音。灯和排气扇不工作。我怀疑是不是电流超过原因？还是感性负载和阻性负载接在一起被继电器控制原因？导致继电器挂掉！请问下继电器控制问题排气扇的额定功率是多少？继电器的额定电流是指交流的还是直流的？“继电器无动作声音”，猜测故障在继电器的绕组控制电路，或者在继电器的机械部分，而不是在触点负载电路。拆开设备测量继电器应该动作时是否动作以及触点接 stm32f103vct6 microSD卡座封装 求一个microSD封装,如图示,搜了一下,封装尺寸一堆,不知道哪个合适,偷懒球求一个,如图示microSD卡座封装我给你传一个封装，应该能用。具体尺寸不知道是否合适，不合适可以修改。sd座Altium格式格式lcofjp发表于2015-2-508:55我给你传一个封装，应该能用。 OK,3ks.可有SD卡的读写程序？ wenzheng 求教波形是如何产生的 书上说，方波通过上面的电路，输出的波形如下：请高手给详解一下波形产生的过程\0\0\0eeworldpostqq求教波形是如何产生的没有输入波形，谈什么输出波形如何产生？猜测输入是持续时间为t1～t3(实际要比t3早一些结束)的矩形脉冲。如果是的话，那么t1～t3的输出是由于输入脉冲使三极管V2饱和导通产生的，t3～t4较低的“平台”是变压器电感储能产生的(此时三极管已关断)。maychang发表于2015-2-100:38没有输入波形，谈什么输出波形如何产生 通通 最佳兼容性和快速USB充电方案（D1522，21应用资料） \0\0\0eeworldpostqq最佳兼容性和快速USB充电方案（D1522，21应用资料） blink NXP LPC1768宝马开发板 第二章Joystick（5向键） 第二章NXPLPC1768宝马开发板——Joystick（5向键）开发环境：集成开发环境μVision4IDE版本4.60.0.0主机系统：MicrosoftWindowsXP开发平台：旺宝NXPLPC1768开发板2.1五向按键(导航键)2.2硬件描述2.3程序说明2.4实验现象 旺宝电子 VerilogHDL那些事 \0\0\0eeworldpostqqVerilogHDL那些事这本电子书不错黑金出品的谢谢楼主分享 HHeLi 网友正在看 傅里叶级数 FTM PWM、输入捕捉、正交解码 Allegro软件中的Assign RefDes功能应该如何使用呢？ TI C2000 在电动车辆上的数字电源应用 - 介绍 软件操作 步进马达控制 步进马达简介（下） 资料获取和介绍 构建一个针对Zynq ZC702评估套件的软硬件项目
