本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Large-Margin Separating Hyperplane继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 Atmel高性能MPU简介 内存接口的检验和调试 基于KW41Z的智能电力监测仪的设计 CES 2015焦点: PubNub创建的智能家居模型 计算机控制技术 国防科技大学 韦庆 [高精度实验室] 运算放大器 : 6 压摆率 Success Factors of a MCU Company Microchip PIC32的连通互联 热门下载 用英特尔28Fxx0B3高级引导块和AMD 29LV160 29LV800 29LV400实现多源设计 手机校准的详细分析 源程序，关于建立UART通信，只要UART通信搞定，相信你会 stm32点灯实验 模煳控制理论及其在过程控制中的应用 DSP微光视频实时图像处理器软件系统设计 4.4 多指令流出技术.ppt 很全的电子元器件基础知识讲义【精心制作完整版】.pdf Spring实战[第三版] 无陀螺微惯性测量组合的优化算法研究 热门帖子 2013年全国大学生电子大赛，我最给力！ 不知道你是否有这样的感受：如果真的想要弄懂一个知识，要先去教它。就在我们以为回复别人问题、分享一个问题，是浪费时间之举时，也许不经意间，你会发现，恰恰是这个过程，让你对某个知识点有了更深一层的认识。在这热火朝天地备赛过程中，期待坛子里备赛的、不备赛的朋友一起给力起来吧！活动名称：2013年全国大学生电子设计大赛，我最给力！活动时间：2013年7月25日~9月8日参与方式：在2013年全国大学生电子设计竞赛专版发帖、回帖【评选方式】给力回复——5名，对主题帖进行评价、 EEWORLD社区 新人，用51,做指针式万年历，求有资料的大神帮助 新人，用51,做指针式万年历，求有资料的大神帮助。时分秒用指针表盘显示新人，用51,做指针式万年历，求有资料的大神帮助这位同学，伸手党还是不要做了有问题可以提出来讨论就你现在这个阶段需要的资料百度上都有的用51驱动步进电机即可实现。 李晓 【Nucleo心得】-程序调的心好累 NOKIA5110LCD的驱动程序一直弄不出，不知道是液晶显示的硬件问题还是我程序的问题，累觉不爱啊！【Nucleo心得】-程序调的心好累你先看看每个引脚的功能是不是正常，我用Nucleo驱动12864弄了一天都弄不出，最后发现PA口两个输出无法拉高。你可以单步执行看看。。。你的5110驱动成功了没有？可以试试Mbed的驱动。http://developer.mbed.org/components/Nokia-5110-3310-LCD/看下5100协议那边有没 我不懂 pcb板的敷铜问题 1:解释这个三种的覆盖关系。2：三种填满模式的厉害是什么，一般那种模式最好用？pcb板的敷铜问题我一般使用第三种没有什么填满的意思也没有什么厉害之说顺便解释donotpouroverallsamenetobjects：仅仅对相同网络的焊盘进行连接，其他如覆铜、导线不连接。pouroverallsamenetobjects:对于相同网络的焊盘、导线以及覆铜全部进行连接和覆盖。pouroversamenetpolygonsonly：仅仅对相同网络的 清风飘过 关于rom.h文件的问题 我在写初始化的一些函数，但是编译的时候提示ROM_XXXXX这些函数未声明。Error:nodefinitionfor\"ROM_GPIOPinTypeUART\"rom.h文件已经加进去了，但是后来发现好像是条件编译的问题。文件里有这样的语句#ifdefined(TARGET_IS_DUSTDEVIL_RA0)||\\defined(TARGET_IS_TEMPEST_RB1)||\\defined(TARGET_IS_TEMPEST_RC ultrabenz 最简单的Makefile 那些稍微复杂点的看起来还有点迷糊，先就写个这么简单的来用吧。仔细看了看Linux那些函数返回值什么的，有的数据类型感觉很奇怪，以后慢慢熟悉吧。最简单的Makefile感觉不错哦！！！ 会飞的IC 网友正在看 MSP Captivate互操作传感器PCB设计指南 主坐标分析 答疑总结 单相电压型逆变电路工作原理 电路分析基础 设置差分对 电子设计学习思路 (4) 如何选择合适的分流电阻
