本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Adaptive Boosting Algorithm继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 麻省理工逆天技术：可触摸的计算 功能安全与TI功能安全MCU方案介绍 Vivado IP集成器（IPI）教程 创客视频集锦：创意无限，做你所想 直播回放: 基于TI最新低功耗60GHz毫米波雷达传感器的应用 直播回放: onsemi 安森美 25KW 充电桩模块方案介绍 CES 2015: Moto 360智能手表介紹 RS-485 概述 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 msp430 的校准DCO设置，datasheet上有个gating time是什么意思 在MSP430，DATASHEET上看到这个，选通时间gatingtime，请问是什么意思msp430的校准DCO设置，datasheet上有个gatingtime是什么意思选通时间，？选通时间是用来干什么的？稳定时间？ z秦时无月 按键按下时数码管显示会有些闪烁（续） 大侠们！！！好好的帮我看看这个程序好吗？之前的程序http://bbs.eeworld.com.cn/forum....&fromuid=582339(出处:电子工程世界-论坛)下面是我更改之后的程序！之前的闪烁消除了，就是对于定时器中断1里的这段程序if(flag==1)/*有按键按下时蜂鸣器响一下（除按下S2键数码管不显示时不响外）*/{BZ=1;cnt++;if(cnt==12){cnt=0 werjufour altium designer如何设置不同网络间不能短路 不同网络间可以随意连线，这个容易发生错误，试过一些设置了，都不起作用。altiumdesigner如何设置不同网络间不能短路DRC错误检查看看是否勾选 如图允许短路设置如去掉打钩不行，删除多余规则，再新建规则试试lornheart发表于2015-2-1519:49DRC错误检查看看是否勾选 已勾选。qwqwqw2088发表于2015-2-1521:20如图允许短路设置如去掉打钩不行，删除多余规则，再新建规则试试 允许短路的钩一直都是 cwzdscs 内置段式LCD控制器的单片机，哪个最便宜？ 最近要弄个段式LCD显示，不过成本要求越低越好，不知道哪个单片机（内置LCD控制器）便宜些？8位，16位，32位都行。目前主要是AD采集+显示，应该不会有大的改动。拜求各位大侠，3Q。内置段式LCD控制器的单片机，哪个最便宜？台系的那些廉价MCU，不到1块钱，带AD的就贵些了。不过，没量就别考虑台系的。msp430？台系最便宜，亿龙，松翰都有，但建议上st或ti之类大厂的，不然够你折腾的chenzhufly发表于2015-2-407:42msp430？他用不着 hmy0569 简述PCB高级设计之热干扰及抵制 热干扰是PCB设计中必须要排除的重要因素。设元器件在工作中都有一定程度的发热，尤其是功率较大的器件所发出的热量会对周边温度比较敏感的器件产生干扰，若热干扰得不到很好的抑制，那么整个电路的电性能就会发生变化。 为了对热干扰进行抑制，可采取以下措施： (1)发热元件的放置 不要贴板放置，可以移到机壳之外，也可以单独PCB设计为一个功能单元，放在靠近边缘容易散热的地方。例如微机电源、贴于机壳外的功放管等。另外，发热量大的器件与小热量的器件应分开放置。 (2)大功率器件的放置 ESD技术咨询 【玩转 C2000 LaunchPad】ADC使用技巧 【玩转C2000LaunchPad】ADC使用技巧TMS320x2802x,2803x使用同样的ADC模块，它们有以下功能：ü内建双采样保持电路的12位ADCü同时采样及连续采样ü从0V到3.3V的输入范围，或按VREFHI/VREFLO比例ü与系统时钟一致，不需要分频üF28027 dontium 网友正在看 原理图的报错检查 几何小波介绍04 2d_ Verilog FSM Implementation Razavi Electronics2 Lec31- Foundations for Feedback Analysis- Types of Amplifiers 同济大学FPGA课程视频(9) RGA组件的使用(输入输出图像buffer类型) 桌上曲棍球對打機_洪崇文_單元三 程式與驅動程式編碼_Part 3-1 步進馬達的驅動 MOS晶体管的I-V方程
