本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Decision Tree Algorithm继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 150公斤机器人“挨揍”——鲁棒横向平衡 Atmel MCU 产品概览 接近传感器VL6180X Google Hangout（环聊） 野蛮人改造 — 卡丁制作 电机学 MPLAB® XC8 C编译器的架构特性 英飞凌用于风力发电的功率组件 紧急电话与仪表盘音频 热门下载 [资料]-JIS X4181-3-2004 信息技术.元数据的注册(MDR).第3部分注册元数据模式和基本属性.pdf [资料]-JIS Z4560-1991 工业用γ射线照相装置.pdf [资料]-JIS B7121-2007 Optics and optical instruments-Specifications for binoculars,monoculars and spot [资料]-JIS F7302-1997 英文版 造船.5K青铜角阀.pdf [资料]-JIS C8471-2-1-2000 电气设备的电缆和管线系统.第2部分：特殊要求.第1节固定于墙上和天花板上的电缆和管线系统.pdf [资料]-JIS F1051-2-2004 Inflatable boats -- Part 2：Boats with a maximum motor power rating of 4.5 kW t [资料]-JIS F2621-1995 Accommodation ladders.pdf [资料]-JIS Z 8404-2-2008 测量不确定度第2部分：测量软件不确定性的评价重复测量.pdf [资料]-JIS C61340-4-7-2011 静電気－第４－７部：特定応用のための標準的試験方法－イオナイザ.pdf [-]-jis b 8410-2011 水道用減圧弁（追補3）.pdf 热门帖子 关于PN结击穿，初学者百思不得其解的问题 高掺杂情况下会发生雪崩击穿吗，低掺杂情况下会发生齐纳击穿吗？一般来说反向击穿电压7V时为雪崩击穿，那这个时候会发生齐纳击穿吗？（两种击穿状态共存）反向击穿电压5V时为齐纳击穿，这时会发生雪崩击穿吗？（两种击穿状态共存）\0\0\0eeworldpostqq关于PN结击穿，初学者百思不得其解的问题楼主把雪崩击穿和齐纳击穿描述得好象有误。这个最基础的问题，网上有很多好帖，可以找一找。这里给你提供一篇：http://wenku.baidu.com/link?url=...fWn beehive 【TI首届低功耗设计大赛】三轴加速度演示 本帖最后由ltbytyn于2014-11-1723:18编辑 硬件部分:MSP430FR5969Launchpad+430BOOST-SHARP96+ADXL345ADXL345数字三轴重力加速度芯片，支持I2C\\SPI两种接口，本设计中采用I2C接口。MSP430FR5969事实上是有硬件I2C接口，但是与430BOOST-SHARP96连接后，I2C接口（P1.6/P1.7）被占用。只有P2.5\\P2.6\\P3.0可做他用，这三个脚均不支持硬件I2C，故使用I ltbytyn FPGA项目源代码公布 本帖最后由青城山下于2014-11-2222:22编辑 FPGA项目源代码公布，也是一位高人的分享，综合给大家看看FPGA项目源代码公布代码怎么是word档的，有源工程文件不chenzhufly发表于2014-11-2222:19代码怎么是word档的，有源工程文件不 不好意思，没有啊下来看了看，都是VHDL的源码啊 青城山下 【TI首届低功耗设计大赛】MSP430FR5969的示波器设计 本帖最后由littleHi于2014-9-2710:20编辑 对于金刚狼的FR5969，因为首次接触完全不熟悉。但是经过几天的奋战，我还是点亮了彩屏。就决定用它来显示波形了。下面先给大家刷个屏：再画个正弦函数因为发现FR5969接出来的引脚有限，大概用完彩屏之后，引脚就所剩无几了。但我估计应该还是够外置AD的SPI通信的，希望我能完成。【TI首届低功耗设计大赛】MSP430FR5969的示波器设计FR5969，自己就有ADC，12位的,可以先利用呗求源码先 littleHi 51单片机驱动OLED 我一点也不懂，就是买了一台小车，主板是51单片机核心的，说是可以加很多的传感器，我想把温湿度，火焰，天然气探测模块用51单片机控制然后把传感器工作的实时数据反馈到一块OLED上滚动显示，不知道这样的想法可以实现吗？51单片机驱动OLED可以jishuaihu发表于2014-11-1620:05可以 大神是否可以有偿提供给我方案。wlj790328发表于2014-11-1620:53大神是否可以有偿提供给我方案。 你不如直接试试arduino， wlj790328 问一问大家的MX1081的发射AP时候有效距离多大 问一问大家的MX1081的发射AP时候有效距离多大,我就把开发板放在一楼,我走在三楼,电脑搜不到,二楼手机搜不到,不会这么差吧,是不是可以焊一个外接天线什么的.问一问大家的MX1081的发射AP时候有效距离多大已经很不错了 cl17726 网友正在看 蓝牙 5 新特性及应用 传输管逻辑全加器 Sensing and Monitoring – Power Application, Location Tracking, and Position Identificatio 第六讲 C语言数据类型及表达式上--力天手把手教你学单片机之基础篇 绪论（上） DriverModule_01_01 电路分析基础 跑在Zynq上的500fps视频应用
