课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 Atmel - 简易利用Atmel ATSHA204 保护您的设计 工业驱动系统的应用 磁场简介：第四部分 攀墙机器人VertiGo 直播回放 : TI 新一代集成 PA 的 Zigbee 3.0 及多协议解决方案 研讨会：智能手机黑科技 微电子器件与IC设计（华中科技大学） LABVIEW 2010 虚拟仪器从入门到精通 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 我做的第二版stm32f4板子 这段时间一直在用stm32f4，先把我的板子放出来秀一秀，去年12月做了第一版的板子，详见：http://bbs.eeworld.com.cn/thread-313004-1-1.html由于F4的芯片比较贵，我把它做成底板+核心板模式的，由于STM32F1，F2，F4系列芯片的引脚基本兼容，核心板可以同时三个系列的芯片，在第一个版本的板子上，由于没有细看芯片手册，导致板子出现一个bug，不能同时兼容三个系列的芯片。在同一个板子上同时兼容STM32F1、F2、F4三个系列的设计方法， 05210324kw altium designer资料（不知道这个有没有人发过） 新手报到，做点贡献，共勉！altiumdesigner资料（不知道这个有没有人发过）现在开始学6.9了，正在看教程谢楼主谢谢楼主的分享！谢谢楼主分享资料不错，谢谢分享！谢谢楼主的分享，正在急需这个的资料顶现在有人发了谢谢楼主谢谢楼主分享回复楼主3000越甲的帖子感谢！谢谢楼主分享，正在学习非常好的资料，解燃眉之急呀，谢谢！感谢分享！ 3000越甲 AD9680 ---双14位、1000MSPS ADC AD9680是一款双14位、速度1GSPS的ADC转换器，本器件具有片上缓冲器，以及采样保持电路，它的低功耗、小封装设计，给应用带来很大的方便。此器件可以对高至2GHz的模拟信号采样。具有宽频带、高采样率，非常好的线性特性，以及低功耗等。内部框图：主要特点：1、宽带-----高至2GHz的模拟带宽2、可缓冲输入及可编程输入端3、四个十倍频程滤波器以及数字控制振荡器支持多频段接收器的应用。4、灵活串行控制--SPI5、可编程快速过采样检测 dontium 炼狱传奇-赋值语句之战 VerilogHDL语言中存在两种赋值语言：●非阻塞型赋值语句●阻塞型赋值语句1.非阻塞型语句以赋值操作符“=”来标识的赋值操作称为“非阻塞型过程赋值（NonblockingAssignment）”。非阻塞型过程赋值语句的特点是：（1）在begin-end串行语句块中，一条非阻塞过程语句的执行不会阻塞下一条语句的执行，也就是说在本条非阻塞型过程赋值语句对应的赋值操作执行完之前，下一条语句也可以开始执行。（2）仿真过程在遇到非阻塞型过程赋值语 梦翼师兄 【晒样片】比想象中更容易，更快捷 一直就知道TI有免费的样片可以申请，大学的时候用过不少，出来工作后，没有这个习惯，另外，以前的公共邮箱现在已经是不支持，所以一直也就看看。上周看到论坛有活动，老婆和小孩外出了，一个人闲着，一时心血来潮，就到TI上去尝试申请，原来的帐号还是可以登录的，就是到了申请样片的时候，就提示不能通过，具体说什么，英语水平有限，翻译不过来。于是让同事给我开了一个公司邮箱，然后在TI的个人信息内修改了自己的邮箱，然后就TI发来一个邮箱确认邮件，确认后，资料就更新完毕，然后再去申请样片，一路顺 fsyicheng 单片机的C语言轻松入门(书)【推荐收藏】 第1章C语言概述及其开发环境的建立第2章分支程序设计第3章数据类型第4章循环程序设计第5章单片机内部资源编程第6章C语言编程综合练习点击下载浏览该文件http://www.mcuchina.cn/showdetail.asp?showid=1011单片机的C语言轻松入门(书)【推荐收藏】哪呢呀...回复：单片机的C语言轻松入门(书)【推荐收藏】楼主????怎么没见书啊~~~~回复：单片机的C语言轻松入门(书)【推荐收藏】where?回 gnkjmcu 网友正在看 小功率 DC-DC 换流器设计常用技巧 操作篇9 AT89S52程序烧写 Atmel SAM L21 超低功耗测试 LabVIEW 网络讲坛第三季《运筹帷幄》之多核时代下的并行编程 （上） IIC协议介绍4 wireless 深圳.3.2.Dual-band roles, use cases and applications 汽车驾驶行为监测系统 Topic和Msg
