本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Support Vector Regression Primal继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 研讨会 : 单片机编程不再难，利用MPLAB®代码配置器（MCC）实现快速开发 WEBENCH 原理图编辑器 PRU-ICSS：将处理器与多个ADC连接 TI.com 线上采购专场：智能楼宇篇 种草 TI 最新最热 LED 驱动产品 TI 新能源汽车电池管理系统解决方案 HVI系列 - 为你的临界模式 PFC 提供超强动力 示波器的原理及使用 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 AT32F425-测评报告-串口和波形显示上位机调试-09 简述本系列是基于雅特力-AT32F425R8T7-7开发板的测评报今天给大家分享个好东西，也是工作中非常实用的东西，直接给观众老爷瞅瞅这是一个叫做VOFA的上位机，可以使用串口,TCP等通信，进行波形显示功能，详细功能可去官网查看：VOFA官网首先打开雅特力官方例程：修改一下main中内容然后根据实际情况打开串口将将波形显示控件拖到空白区域双击该控件可全屏在控件上鼠标右键，选择Y轴数据源即可看到板子发上来的数据 维尔瓦 双色图文详解三极管及应用电路 《双色图文详解三极管及应用电路》的核心内容是三极管的基础知识和典型应用电路。《双色图文详解三极管及应用电路》首先介绍了电子技术的学习方法和电子元器件知识的学习重点，然后详细地介绍了三极管的基础知识和应用电路，重点介绍了三极管直流电路、单级放大器和负反馈放大器的电路特性，最后介绍了三极管的检测方法。http://download.eeworld.com.cn/detail/tyw/301534双色图文详解三极管及应用电路感谢分享资源收下了，pdf压缩的太厉害，字体都模糊了，看 arui1999 今天上午10:00 有奖直播：迈来芯消费级超低功耗位置传感器，简化设计降低成本 今天上午10:00有奖直播：迈来芯消费级超低功耗位置传感器，简化设计降低成本点击进入直播直播时间：5月18日上午10:00-11:30直播主题：迈来芯消费级超低功耗位置传感器，简化设计降低成本直播介绍：本次研讨会，主要介绍一款新型的3D磁位置传感器，它低功耗，小尺寸，低成本，是人机交互应用（比如鼠标，游戏手柄，门窗闭合探测等）的理想选择。这款位置传感器提供宽广的磁场强度检测范围（50mT），供电电压低至1.65V，支持I2C输出模式。它是消费 EEWORLD社区 5分钟教你使用pyarmnn推理引擎识别一只可爱猫咪～ 添加仓库sudoaptinstallsoftware-properties-commonsudoadd-apt-repositoryppa:armnn/ppasudoaptupdate安装pyarmnnsudoapt-getinstall-ypython3-pyarmnnarmnn-latest-allpython3-pip安装PIL的package运行测试脚本的时候，可能会报找不到PILpip3installP LitchiCheng ④、驱动五线四相步进电机 步进电机应用变得越来越广泛，常见有ATM机、喷绘机、刻字机、写真机、喷涂设备、医疗仪器及设备、计算机外设及海量存储设备、精密仪器、工业控制系统、办公自动化、机器人等领域。因此，今天来简单介绍一下，如何使用GD32L233C-START快速驱动五线四相步进电机。步进电机是将电脉冲信号转变为角位移或线位移的开环控制元件。在非超载的情况下，电机的转速、停止的位置只取决于脉冲信号的频率和脉冲数，而不受负载变化的影响，即给电机加一个脉冲信号，电机则转过一个步距角。这一线性关系的 yin_wu_qing 这是最后一篇了，五精华无悬念：STM32的IAP方案 STM32的IAP方案几乎所有的同类书籍都介绍综合性的应用示例如“万年历+温度显示+闹钟响铃+计时表”这样的一个实时时钟范例或“STM32+音频解码+大容量存储方案”这样的MP3播放器范例。这些综合性实例的目的在于引领读者进行综合性实验，达到把单片机的基础模块整合运用的目的。这些实例普遍存在一种共同点，即“练手”意义要大于“实用”的意义。本文将讲述一个STM32的综合性应用示例，该示例将涉及到STM32微控制器 losingamong 网友正在看 （1）LED驱动产品最新路标规划及热点产品介绍 电容式传感器的特性分析 ISPICE操作展示6_intuscope说明2 WET-NICHE LUMINARIES - 680.23(B)(1) THRU (B)(8) Atmel Edge 调试 102 任意逻辑电路都可以通过与或非电路实现 Tranformer Design B 存储器接口（1）
