本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Support Vector Machine继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 2017第四届全国虚拟仪器大赛赛前培训 嵌入式电机驱动 SoC NSUC1610 的座椅通风应用解说 如何使用Arduino给STM32F1编程 工业4.0导论 TI 电池管理系统解决方案 物联网时刻：物联网的真正定义 过电流传感技术 直播回放: SiLabs 全新蓝牙信道探测：从技术创新到实际应用 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 如何在DM8168的dsp中运行自己的算法？ 平台：dm8168，sdk：dvrrdk4.0想在DM8168的dsp中运行自己的算法，通过A8端传数据到dsp，dsp运行后再传回A8端，请问这个怎么来实现？请问有没有这方面简单框架的demo，类似一个helloworld的demo可以做参考的？谢谢！\0\0\0eeworldpostqq如何在DM8168的dsp中运行自己的算法？目前的DVRRDK里面没有A8-DSP-A8这样的例子，只有M3-DSP-M3的例子（ScdAlgLink）。原理是一样的，你可以参考。 David 定义枚举类型时，内容不能用not,xor等已有保留字吗？ 我定义一个数组，typestateis(inc,dec,add,not,load);语法检查提示：ERROR:syntaxerrornearnot(VHDL-1261)把not去掉后，就正确了！！这是为什么呢？？定义枚举类型时，内容不能用not,xor等已有保留字吗？不懂VHDL，不过绝大多数语言都是不支持使用关键字和保留字做变量名使用的 pinggougou TI 技术招聘最新咨讯抢先知 技术应用工程师发展项目（上海/深圳）应用工程师岗位根据所专注的产品不同，分为模拟和数字两大类。加入这个项目，您将参加一个为期12个月的培训项目.包括新员工培训、实际工作地点培训、海外培训、所属区域内轮岗以及实际工作地点岗位实践。根据不同批次，后三个阶段的轮岗及培训顺序可能变动。培训和轮岗后,您的工作将按照如下路径发展,当然,随着您的业绩和经验的不断累积,您也可以在成为出色的技术应用人员的同时管理团队，在纵向和横向两个方面发展您的能力和职业。详情请看:htt EEWORLD社区 分享DSP28335+FPGA驱动7寸液晶屏硬件原理图和ucGUI显示源码 1、FPGA主要实现7寸LCD的控制，使用sdram作为lcd的显存，使用512M的Nand的flash存放大量的图片数据。2、28335主要将移植ucOS-II操作系统，通过ucGUI控制屏幕的显示和电机的控制。3、外设USB主机主要作为U盘等，USB的通信。4、外设USB从机和网卡将实验板上的数据实时地发送到PC机或外部机群。上传几次都失败！！！！！！！！！！！！！！！！！！！FPGA源代码工程太大上传不了正在上传百度网盘有紧急需要感兴趣的朋友请联系http://shop1 huchl 这个是什么原理啊？ http://www.instructables.com/id/A-Low-Cost-Atomic-Force-Microscope-%E4%BD%8E%E6%88%90%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E5%AD%90%E5%8A%9B%E9%A1%AF%E5%BE%AE%E9%8F%A1/ALowCostDIYAtomicForceMicroscope/低價DIY原子力顯微鏡这个是什么原理啊？这货是用机械振动使装于悬臂上的微探针与被观察物体间发生作用进而使 蓝雨夜 请问下 请问下，玩勒一年的单片机，软件是有所了解了，但硬件完全不会，该如何改正下·······················请问下自己DIY一个单片机最小系统，从买器件开始到焊接，，调试，，再些程序，增加硬件，比如Ad转换，继电器等最好先熟悉板子上的各个模块的编程及原理，不断地调试程序，然后diy焊接最小系统板，然后将其它模块挂接上去，调程序qwqwqw2088发表于2014-8-1313:48自己DIY一个单片机最小系统，从买器件开始到焊接，，调试，，再些程序，增加硬件，比 刘W杰 网友正在看 原理图的报错检查 几何小波介绍04 2d_ Verilog FSM Implementation Razavi Electronics2 Lec31- Foundations for Feedback Analysis- Types of Amplifiers 同济大学FPGA课程视频(9) RGA组件的使用(输入输出图像buffer类型) 桌上曲棍球對打機_洪崇文_單元三 程式與驅動程式編碼_Part 3-1 步進馬達的驅動 MOS晶体管的I-V方程
