本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Decision Tree Heuristics in CRT继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 C2837x入门指南 手把手教你学I.MX93开发板之系统开发篇 Labview程序设计基础与提高 数字电路与系统设计 LabVIEW 网络讲堂 第一季 工业驱动系统的应用 电机控制之旋变及位置反馈解决方案 电源设计小贴士28-29：估算热插拔MOSFET的瞬态温升 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 科普啦！科普啦！无叶风扇的原理！ 一直对“无叶风扇”的原理很好奇，这个图很好的科普了！科普啦！科普啦！无叶风扇的原理！无叶风扇这个，核心技术是什么，，可行么好像没有特别的核心技术，就是强力空气流动带动了周围的空气，加强了空气流量。好处就是，风叶不暴漏对更安全了。 yaoniming3k 【已解决】请教一个简单的问题，关于烧录 刚刚收到论坛买的STM32F429开发板，但是用STM32ST-LINKUtility烧录BIN文件提示如下错误同样用这个软件给NUCELOSTM32F091烧录同一个BIN文件就可以。所以应该不是驱动的问题？请问下是不是板子哪里有跳线帽没有插对？【已解决】请教一个简单的问题，关于烧录 IC爬虫发表于2015-1-2608:48先看看你的stlink的驱动安装好了吗？ 同样的软件烧录NUCLEO-F091RC是可以的。应该不是驱动的问题上面两张图是 眼大5子 【玩转 C2000 LaunchPad】ADC使用技巧 【玩转C2000LaunchPad】ADC使用技巧TMS320x2802x,2803x使用同样的ADC模块，它们有以下功能：ü内建双采样保持电路的12位ADCü同时采样及连续采样ü从0V到3.3V的输入范围，或按VREFHI/VREFLO比例ü与系统时钟一致，不需要分频üF28027 dontium VMWare上安装VxWorks问题 按照网上教程一步一步来做的，但我的出现下面的错误，虚拟机显示界面如下：在上面的界面停留一段时间后显示下面的界面：而且在这整个过程中我的FTPServer上没有任何信息显示，FTPserver日志已打开，用户名密码也都正确。config.h文件中DEFAULT_BOOT_LINE的设置:#elif(CPU==PENTIUM)#defineDEFAULT_BOOT_LINE\\lnPci(0,0)host: Tercel_fly STM32f407与IAR的问题 IAR打开调试界面，运行老是卡在延时函数里中断里，而且stm32f407库里没有istm32f4xx.it库,该怎么办？STM32f407与IAR的问题 电子-------- 怎么将超声波测距仪的蜂鸣器的频率根据测量结果的不同改变成两种不同的频率？万分感激 之前编写的程序，当测量结果小于100cm时，蜂鸣器就发出嘀嘀嘀的声音报警。现在怎么改动一下，使当测量距离在60-100cm时以某一频率的声音报警，当测量结果小于60cm时以更高频率的声音报警？已经编写好的程序如下：#includeREGX51.H#includeintrins.h#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedint#definebjP3_3//报警值输出（声音）#definecs 独家记忆的峨眉 网友正在看 小功率 DC-DC 换流器设计常用技巧 操作篇9 AT89S52程序烧写 Atmel SAM L21 超低功耗测试 LabVIEW 网络讲坛第三季《运筹帷幄》之多核时代下的并行编程 （上） IIC协议介绍4 wireless 深圳.3.2.Dual-band roles, use cases and applications 汽车驾驶行为监测系统 Topic和Msg
