本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Bagging (Bootstrap Aggregation) 继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 四轴飞行器原理 CPU编程模型 平衡小车与电机PID系列视频教程 学习设计完整AC-DC系统的快速低风险方法 热通风和空调（HVAC）系统中的预测和预防性维护 如何使用Java Pi4J对树莓派I/O口编程 基于Arduino的自动电视限时系统 直播回放: TI 新一代Sitara™ AM62处理器革新人机交互 - 产品介绍和相关资源 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 【Beetle ESP32-C3】九、OLED时钟和天气助手逻辑说明（Arduino） 本篇测评承接上篇，介绍上篇完成案例的主要业务逻辑。1、时钟功能相关说明案例利用网络授时，在初始化时配置了ESP32的RTC，之后就可以通过RTC来获取本地时间。其实，这个功能是本人前年开发过的，当时是基于ESP32WROOM，这次改为C3了。不过当时在下错误的认为其仅是获取网络时间并保存到时间结构体变量structtmt（案例定义变量名为t），所以完全是画蛇添足的搞了一个每秒种通过代码更新变量t的值，实际上直接访问RTC就可以随时刷新t值。在E sonicfirr makefile中变量值得问题 编写了如上的简易makefile执行结果出乎意料！为什么在shell下不能运行的命令，在makefile中可以正常运行？为什么会返回一个/呢？还请各路大神，不吝赐教。makefile中变量值得问题返回一个/因为你就是这样写地呀。在shell下不能运行的命令，恐怕是格式不对，是不是应该这样：/Desktopdir 我找到问题所在了，makefile中的dir是一个函数，但shell下的dir是命令。不是一个东西。makefile:文件名 liu583685 液晶显示不显示，程序能正常运行？ #includereg51.h#includeintrins.h//包含_nop_()空函数指令#defineoutP2//P2口输出显示#defineucharunsignedchar#defineuintunsignedintsbitRS=P3^0;sbitRW=P3^1;sbitE=P3^2;voidlcd_initial(void);//lcd初始化函数voidcheek_busy(void);//检查忙标志函数void ayld GD32L233C-START 开发板评测三： GD32L233C芯片低功耗性能测试（续） GD32L233C-START开发板评测三：GD32L233C芯片低功耗性能测试（续）基于低功耗测试一的测试结果，为了确认芯片电流，所以决定测试一下芯片待机模式的电路，看看电流是否与手册描述中的一致，从而确定外部电路是否有影响。图1：MCU手册上描述的待机电流从手册上我们可以看到芯片在待机模式时，电流是0.4uA，于是修改程序为待机模式图2：待机模式代码将深度睡眠模式代码改成待机模式代码后，编绎下载到单片机运行 hjl2832 5409的McBSP配置成SPI口的小结 终于把5409的McBSP的配置搞清楚了！现在就把我做的写出来，也好让后来人在这方面少走弯路。我的目标是将MCBSP配置成SPI兼容接口。我采用MCBSP0。下面我把我用汇编写的McBSP的初始化程序给出来。已经调试通过了，但是可能还有不对的地方，请大家看了以后指正！.includecpu_reg.inc.defMcBsp0InitMcBsp0Init: 灞波儿奔 CC3200 PWM与ADC问题 小白第一次用TI的CC3200WIFI模块，使用中遇到了问题，请教大神指导。1、CC3200SDK1.3.0example/PWM例程，默认代码使用正常。修改PWM分频后，周期不准、占空比不接近一半。PWM分频越高，占空比越不对。查了资料计数器16bit与寄存器24bit不知道怎么比较的，是否还要改别的地方。2、CC3200SDK1.3.0example/ADC例程，使用测出的值偏大。稍微改动了下，加了单步调试断电。模拟电压是95mV,测出来有500多mV。模拟电压变大，测出 zhangyuebin 网友正在看 第14讲：云服务器-海为可视化系统软件读取数据库中数据简单应用教程 采用小型封装的隔离型 RS485 收发器和电源 非线性系统的典型动力学特征 Subscriber订阅者的C++实现 Platform平台设备驱动编写与测试 5.3 - 运算放大器：带宽 3 PURPOSE OF THE NESC DC-DC, Part 3
