本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Neural Network Learning继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 MSP430开发工具 世纪人机围棋大战？谷歌AlphaGO详解 直播回放 : TI 最新 C2000 实时控制器，在功率变换应用中实现高性能的成本优化型设计 电子基础元器件 WinCE+ARM开发及关键技术 恩智浦大中华区产业高峰论坛 什么是静电放电（ESD）？ TDA2x SOC系列（4）：融合应用 热门下载 [资料]-JIS F7211-2004 Shipbuilding -- Tube glass type level gauges with 5K valves.pdf [资料]-JIS B8342-1986 Small-size Reciprocating Air Compressors.pdf [资料]-JIS C9805-1999 Electric toasters for household use --Methods for measuring performance.pdf [资料]-JIS F3995-2000 Rubber sleeves for dredge discharge pipes.pdf [资料]-JIS F1020-1992 Small craft－Anchor chains.pdf [资料]-JIS C8463-1999 电气用导管.电气装置用导管的外径及导管和配件的螺纹.pdf [资料]-JIS Z 3801：1997 手动焊接工艺标准鉴定程序.pdf [资料]-JIS C1263-2-2009 无功功率表 第2部分：交易或认证用测量仪器.pdf [资料]-JIS C1400-0-2005 Wind turbine generator systems-Part0：Glossary of terms for wind turbine genera [资料]-JIS Z 9124：1992 Lighting for skiing grounds and ice skating rinks.pdf 热门帖子 5G不需要点表的工业网关是什么，应用场景有哪些？5g不需要点表的工业网关生产厂家是？ 5G不需要点表的工业网关介绍5G不需要点表的工业网关是一种创新型的工业物联网设备，它融合了5G通信技术和自动识别功能，具有以下特点： 强大的协议兼容性：内置多种工业协议解析库，可自动识别并适应不同设备的通信协议，如Modbus、Profibus、Ethernet/IP等，无需人工配置点表，就能与各类工业设备无缝对接，实现数据的采集和传输。 高速稳定的5G通信：支持5G网络，利用5G的高带宽、低延迟、大容量连接特性，能够快速、稳定地将工业现场设备的数据 深圳市深控信息技术有限公司 待机状态手机识别 - 寻求项目合作 1.射频非接触识别2.便携式操作3.识别距离1m~5m可调4.手机处于通话工作/接收待机状态均可准确识别5.适用于禁止携带或使用手机的各种场所6.已完成样机原理测试待机状态手机识别-寻求项目合作 yyuanhk ST让我如何相信你？ 申请付费的样片几个月了（答应3月底）还是音信全无啊？！ST让我如何相信你？你是在哪里申请的？如何申请的？申请的什么产品？也许我能帮助你。请楼主提供相应的信息也许我可以提供一些，mxchip@163.com什么型号可能和您选的代理有关吧。选强一点的代理就会好多了。样片申请一般是有时间的。客户，代理商，原厂如果沟通顺畅，在规定的时间，一般而言没有太大的问题。您可以找我试试。联络：021－623722 telesonic window ce 5.0 带cf.net 2.0吗? 我用c#做了个程序,怎么不能运行呢?用c++做了个mfc的就可以.windowce5.0带cf.net2.0吗?你的CE操作系统中加载了cf.net组件了吗？应该装的啊!在定制WINCE内核时,将NETCF2.0加入,再重新编译OS.应该即可,我是这样做的. sddxmeng [QQ群]欢迎加入电子工程世界交流群 26394388 仅限于讨论电子技术，其他话题私聊，保证质量，欢迎加入。欢迎加入电子工程世界交流群26394388人多么？Re:欢迎加入电子工程世界交流群26394388 totopper IoConnectInterrupt的问题 我使用下面的一段代码来实现对键盘中断的挂载:MappedIrq=HalGetInterruptVector(Internal,0,0,1,&Dirql,&Affinity);Status=IoConnectInterrupt(&KbdInterrupt,KeyboardHandler,NULL,NULL,Ma msucl 网友正在看 第9课第3节 u-boot分析之源码第2阶段 窗函数法设计滤波器 串级调速系统的机械特性 6 创建Android wear通知 DFT2 JTAG Instruction (old version) LCD1602实验视频 正弦交流电路的功率及计算、功率因数及提高 ADC采样与数据存储-2(黄武煌)
