本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： k-Means and RBF Network in Action继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 直播回放: TI 使用低成本 MSPM0 MCU 快速开发 - 生态详解系列之二 80V 宽范围 I2C 电源监视器简化了棘手的系统监视任务 LED 功能介绍及 LED 驱动设计注意事项 什么是动态多协议管理器 (DMM) Android Wear 项目开发实战:图灵机器人 模拟电子电路 PI: 集成式半桥驱动IC BridgeSwitch 2 助力高效永磁同步电机逆变器的设计 NFC 概述 热门下载 第二部分：开关电源的控制电路.pdf 中波电台发射机Multisim仿真电路 软件无线电系统的研究 本程序是用VHDL语言编写的 全自动激光粒度仪的研制 ADSP-BF533 Blackfin处理器开关式稳压器设计时需要考虑的事项 基于SPCE061A和GPS的车载终端设计研究 双向循环线性链表 无桥BoostPFC电路的主要参数设计 PCB设计经典资料（上册） 共上中下三册 热门帖子 Arduino UNO R3开发板 单片机 2012最新款 MEGA328P ATMEGA16U2 ArduinoUNOR3开发板单片机2012最新款MEGA328PATMEGA16U2，当初一不小心买了2个，现在还有一个没拆分的新的，谁要30元包邮。本站强荐:185娱乐★城.足球★真_人.彩票齐全★手机可投★注任何游戏.首次开户送10元.首存送58元.信誉绝对保证185.ccArduinoUNOR3开发板单片机2012最新款MEGA328PATMEGA16U2很经典。貌似比某宝的还要贵一点本站强荐:185娱乐?城.足球?真_人.彩 电子-------- 浅谈MHL 随着数字电视以及便携式影音设备的逐步普及与推广，消费者对于随时随地传递数字高清内容到个人移动设备上的需求与日递增。据市场预估，2011年起，数字电视就已采用多达5口的端口处理器，以使电视设备可以连接越来越多的HDMI设备，例如网络电视盒、智能手机等，还包括蓝光播放器、机顶盒、游戏机等。不同设备之间的高清数据传输与切换速度成为消费者所关注的问题。但为何不沿用HDMI接口而要新开发MHL接口呢？笔者认为原因有三：1.由于现在的移动设备特别是手机体积和外 1055875333 团购的板子到了 板子091到了,先搭建工程模板,首先要下载或在MDK中更新PACK,不然建立工程时找不到091选项.团购的板子到了也收到鸟深圳，今天还没收到我的还没发货你们的速度真快啊。广州表示还没到..........真快！我的还在路上！祝贺大家同收到大家用软件仿真吗?进不到里面,说0X0000000C不能读板子到鸟！很不错真快，恭喜........我的也还没到！！！没参与期待大家的作品这么快就收到了。已经发货了吗，这么快，我的淘宝上还没显示发货vvooo20 wawaw 我这个“十六进制转十进制函数”错在哪里？ 在程序中AD采样得到一个十六进制数：#defineuint16unsignedintuint16AD_Result=0;AD_Result=ADRESL&0x00FF;AD_Result|=ADRESH8;我想把AD_Result这个十六进制数转化为十进制数，为后面处理方便。我在线调试得出AD_Result值形式如：0x12AB我编写了这个转化函数：intHEX2OTC(char*src){inti,t;intsum=0;chars= 面纱如雾 关于proteus和ARM7的仿真 用proteus对ARM7进行仿真，用IAR来编程，可以通过proteus实现，比如bootloader之类的吗关于proteus和ARM7的仿真不错，谢谢分享！！可以的 laidawang 【分享】迅为4412开发板移植Android后，安装QQ不能视频通信的问题，但照相机可用 问题：开发板android4.0，安装QQ不能视频通信解决方式：qq默认使用前置摄像头，需要在内核里把200w的摄像头配置上，添加下面两个宏：CONFIG_VIDEO_SR200PC20=yCONFIG_VIDEO_SR200PC20_P2=y，然后修改arch/arm/mach-exynos/mach-itop4412.c文件，在代码里找到#ifdefCONFIG_VIDEO_OV5640&ov5640,#endif改成下面的代码：//#ifdefCONFI Chihiro 网友正在看 小功率 DC-DC 换流器设计常用技巧 操作篇9 AT89S52程序烧写 Atmel SAM L21 超低功耗测试 LabVIEW 网络讲坛第三季《运筹帷幄》之多核时代下的并行编程 （上） IIC协议介绍4 wireless 深圳.3.2.Dual-band roles, use cases and applications 汽车驾驶行为监测系统 Topic和Msg
