本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Gaussian Kernel继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 Linux shell脚本应用 PI KOL: 从零开始，设计一款靠谱的开关电源 通过 FPD-Link 连接 J6 和汽车显示器 LM10011 VID控制器-业界最灵活的DSP电源解决方案 42/5000 以太网供电（PoE）培训系列 机器人操作系统入门 EE网友DIY作品：都市青年家庭安防卫士 嵌入式软件设计 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 Cadence无法进入CIS explorer 请问我的cisexplorer部分界面是黑的不能使用，有没有人知道这个是则么回事呢？这个界面一直是黑的。Cadence无法进入CISexplorer我没有这一列，哈哈。灰的就说明视图上没有可操作的对象或权限，应该对绘制原理图没有影响吧，话说你用的是哪个版本？有没有64位的？ 64位的16.6版本。对绘制原理图还是有影响的，想直接调用公司数据库里面的内容，黑的就没法用了。 天天1 求multisim中有的模拟开关 本帖最后由paulhyde于2014-9-1503:04编辑急求multisim中的模拟开关，特别着急，实在是找不到，要多控的，不要单控的求multisim中有的模拟开关 pclove2012 大量电子器件，喜欢电子diy的同学进！ lm324运算放大器，0.5元每个（300快）集成功放tba820m0.5元每个共200个（可以制作电脑音响）正品进口motoroal1w稳压管若干！8.2v1w95只20元3.6V1w50只10元24V1w60只12元12V1W40只8元15V1W40只8元电解电容50v4.7uf*900只=35元50v10uf*180只=10元50v0.1uf*120只=10元bzx55c33一包5元两盒二极管in4004，in4007每盒2 mule00 DIY电源之不换个数码管颜色不舒服操作 DIY改装电源电流显示数码管序：我这买过一款直流电源，在买之前和客服聊，我说这个电源我挺喜欢的，哪哪都满意，唯一一点是，显示电压的数码管绿色，显示电流的数码管还是绿色，我说有没有电流显示是红色数码管的机型？客服：“没有”，“以后会不会出？”，“不出”，后来我拧不过客服，还是耷拉着脸买了这款。正文：后来实在是气不过，就自己网上买了一个0.56寸红色数码管，我自己换上，有个小插 彭丙浩 洞察难以测量的信号，ADI让精密为您所用 ADI以技术创新而闻名，坚定地致力于在充满挑战的环境中精确测量难以获取的信号从检测病人心跳中最轻微的异常到诊断喷气发动机故障，从微小振动到最新电池化成和测试技术。ADI独特的整体精度测量方法有助于将这些信号转化为智能数据和见解，帮助客户利用这些数据和见解将前瞻性技术引入生活。【点击了解详情】，获取ADI独特的整体精度测量方法相关信息。洞察难以测量的信号，ADI让精密为您所用 EEWORLD社区 英飞凌最新增加的Pspice仿真模型分享，打包下载啦 英飞凌家2月11日最新更新增加的Pspice仿真模型，我全都下载好打包好啦。有需要的小伙伴可以一键打包下载收藏，不需要去官网一个一个下啦~~方便自己方便小伙伴，我就是好心人~~文件内容截图：英飞凌最新增加的Pspice仿真模型分享，打包下载啦感谢啦，顶一个！！谢谢分享。感谢楼主分享！！！ 木犯001号 网友正在看 （1）LED驱动产品最新路标规划及热点产品介绍 电容式传感器的特性分析 ISPICE操作展示6_intuscope说明2 WET-NICHE LUMINARIES - 680.23(B)(1) THRU (B)(8) Atmel Edge 调试 102 任意逻辑电路都可以通过与或非电路实现 Tranformer Design B 存储器接口（1）
