本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： Summary of Extraction Models继续观看 课时1：Course Introduction 课时2：Large-Margin Separating Hyperplane 课时3：Standard Large-Margin Problem 课时4：Support Vector Machine 课时5：Reasons behind Large-Margin Hyperplane 课时6：Motivation of Dual SVM 课时7：Lagrange Dual SVM 课时8：Solving Dual SVM 课时9：Messages behind Dual SVM 课时10：Kernel Trick 课时11：Polynomial Kernel 课时12：Gaussian Kernel 课时13：Comparison of Kernels 课时14：Motivation and Primal Problem 课时15：Dual Problem 课时16：Messages behind Soft-Margin SVM 课时17：Model Selection 课时18：Soft-Margin SVM as Regularized Model 课时19：SVM versus Logistic Regression 课时20：SVM for Soft Binary Classification 课时21：Kernel Logistic Regression 课时22：Kernel Ridge Regression 课时23：Support Vector Regression Primal 课时24：Support Vector Regression Dual 课时25：Summary of Kernel Models 课时26：Motivation of Aggregation 课时27：Uniform Blending 课时28：Linear and Any Blending 课时29：Bagging (Bootstrap Aggregation) 课时30：Motivation of Boosting 课时31：Diversity by Re-weighting 课时32：Adaptive Boosting Algorithm 课时33：Adaptive Boosting in Action 课时34：Decision Tree Hypothesis 课时35：Decision Tree Algorithm 课时36：Decision Tree Heuristics in CRT 课时37：Decision Tree in Action 课时38：Random Forest Algorithm 课时39：Out-Of-Bag Estimate 课时40：Feature Selection 课时41：Random Forest in Action 课时42：Adaptive Boosted Decision Tree 课时43：Optimization View of AdaBoost 课时44：Gradient Boosting 课时45：Summary of Aggregation Models 课时46：Motivation 课时47：Neural Network Hypothesis 课时48：Neural Network Learning 课时49：Optimization and Regularization 课时50：Deep Neural Network 课时51：Autoencoder 课时52：Denoising Autoencoder 课时53：Principal Component Analysis 课时54：RBF Network Hypothesis 课时55：RBF Network Learning 课时56：k-Means Algorithm 课时57：k-Means and RBF Network in Action 课时58：Linear Network Hypothesis 课时59：Basic Matrix Factorization 课时60：Stochastic Gradient Descent 课时61：Summary of Extraction Models 课时62：Feature Exploitation Techniques 课时63：Error Optimization Techniques 课时64：Overfitting Elimination Techniques 课时65：Machine Learning in Action 课程介绍共计65课时，16小时4分32秒 机器学习技法 线性支持向量机、对偶支持向量机、核型支持向量机、软式支持向量机、核逻辑回归、支持向量回归 上传者：老白菜 猜你喜欢 LabVIEW FPGA 模块简介 Vishay Power Metal Strip® 电阻器短时过载（产品演示） 利用 42V、5A 同步降压型 Silent Switcher 降低 EMI 戴手套触摸，为真正潇洒！ Cypress TrueTouch Gen4 触摸屏控制器 [高精度实验室] 接口 : (3) Ethernet 以太网 趣味电子技术史话：开关电源的早期历史 SYS BIOS 简介(3) —— 硬件中断和空闲线程_2 汽车 mmWave 传感器演示系列视频 热门下载 水木清华DSP技术精华 dsp学习不可或缺的资料 基于STC89C52单片机智能小车设计_陈飞鹏 MAX15458 关联分类算法采用贪心算法发现高质量分类规则 AVR单片机的天然气发动机电控系统设计 时序约束整理 这种数学模型的使用能使旅游学更具学科性 通信电子电路基础 IBM笔记本机型与所用屏幕品牌、型号对照表 振荡电路的设计与应用-稻叶-293页-20.3M.pdf 热门帖子 今天上午10:00 R&S 有奖直播【HDMI 1.4b/2.1 接口测试】（9:50开始入场） 今天上午10:00R&S有奖直播【HDMI1.4b/2.1接口测试】（9:50开始入场）【直播时间】2022年1月20日（周四）10:00-11:10【直播主题】罗德与施瓦茨HDMI1.4b/2.1接口测试【观看方式】手机微信识别下方二维码，即可进入直播通道。 EEWORLD社区 【DigiKey创意大赛】多功能水平仪开箱贴 首先感谢论坛和得捷的大力支持，本次参赛想制作一个多功能电子水平仪，实现测距，测角度，测移动距离等功能，用到以下三个主要元器件。 SEN0588一款高精度的激光测距模块是，最大测量测距可达15m，可以满足我实现手持测距的需求 esp32-c3-lcdkit采用esp32-c3模块，自带一块圆形lcd屏幕，另外板载旋转编码器，利用它可以实现用户交互，传感器数据采集与运算，同时兼具联网功能 m5stack6dofimu模块可采集三轴加速度计和三轴陀螺仪数据，配 xianxiaoxu 3节锂电池（12.6V）充电芯片，需要有两个状态指示灯引脚。充电电流3A以上，适配器... 3节锂电池（12.6V）充电芯片，需要有两个状态指示灯引脚。充电电流3A以上，适配器提供15V输入电压给电池充电。这种充电芯片推荐一下3节锂电池（12.6V）充电芯片，需要有两个状态指示灯引脚。充电电流3A以上，适配器...做充电器，能做到多大的量，有1000个的量有没？还是做几个玩玩这种3节电池锂电池充电的芯片，很多看楼主发帖提的问题很久了直接买成品吧还是推荐一个吧这个芯片转为锂电池充电用，符合楼主2个灯的要求宽输入电压范围：6.6V到30V QWE4562009 今日10点开播：ams音频专家剖析主动降噪耳机设计、技术趋势、潜在应用 今天我们将跟着ams音频专家，揭开于惊雷处听歌的神秘面纱主动降噪，除了介绍天天刷屏的主动降噪耳机，还会讲它的技术趋势和潜在应用～本场直播主要看点： 在无线耳塞上提供的各优势解决方案及简化耳机设计 数字听觉增强，特别是为更舒适的半入耳式耳机带来的优化稳定主动降噪技术 光学接近入耳检测及光学传感交互 相关技术演示 共同探讨技术趋势及潜在应用点此进入直播，直播间9:30开放，不能及时参与即可登记进入，会后可收到回放视频等相关资料。ams在该 nmg TI - MCU - MSP430使用指南 TI-MCU-MSP430使用指南1-MSP430简介及选型指南TI-MCU-MSP430使用指南2-CPU/CPUXTI-MCU-MSP430使用指南3-SYS系统控制TI-MCU-MSP430使用指南4-PMM&SVS电源管理监控模块TI-MCU-MSP430使用指南5-ICC中断控制器TI-MCU-MSP430使用指南6-CS时钟系统TI-MCU-MSP43 okhxyyo RDK X3测评：2.摄像头使用 #wifi连接1.使用sudonmclidevicewifirescan命令扫描热点1.使用sudonmclidevicewifilist命令列出扫描到的热点2.使用sudowifi_connect"SSID""PASSWD"命令连接热点#系统更新官方文档中推荐我们安装完系统后，通过apt命令对系统进行更新。首先打开终端命令行，输入如下命令：```sudoaptupdate```其次，升级所有已安装的软件包到最新版本，命令如下：`` waterman 网友正在看 （1）LED驱动产品最新路标规划及热点产品介绍 电容式传感器的特性分析 ISPICE操作展示6_intuscope说明2 WET-NICHE LUMINARIES - 680.23(B)(1) THRU (B)(8) Atmel Edge 调试 102 任意逻辑电路都可以通过与或非电路实现 Tranformer Design B 存储器接口（1）
