本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊集合 4.模糊归属函数继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 PCB设计时BGA扇孔的注意事项介绍 直播回放: 瑞萨新一代视觉 AI MPU 处理器 RZ/V2H： 高算力、低功耗、实时控制 2015 TI 音频创新日 (5) TI 提供的闭环低物料清单 (BOM) 放大器解决方案(TPA3140 和 TAS5720) 张掌柜讲28335 高速电机的研究与开发 研讨会：将至已至，物联网时代的典型应用：Avnet 5G 加速物联网应用和数字化转型 高速PCB设计之规则设计以及技巧解析 有刷VS无刷 - 电机控制电子实验室第2章 热门下载 MAX5544 AD5247,pdf datasheet (Digital Potentiometer) TPS2340A 双槽 PCI 和 PCIX 1.0 热插拔电源控制器 利用AD9788TxDAC和ADL5372正交调制器实现单边带发射机中.pdf 基于CORTEX_M0与uIP的串口以太网转换器的设计 Lua scripting language combined with FEMM 4.0 stm32f407学习版LCD显示驱动程序 wave format document 实用开关电源设计 欧姆龙PLC编程软件CX-Programmer7.1 简体中文版 热门帖子 煤矿通风系统案例介绍 同煤集团煤矿通风风机各项参数集中监测系统改造方案煤矿安全事故频繁，给国家造成了巨大损失，造成事故最关键的原因是瓦斯爆炸。而防止瓦斯爆炸最有效的手段就是对矿井排风，目前很多煤窑对的排风风机检测主要靠人工24小时轮流值守,定时观察记录风机个部分温度计示数或现场电子温度计示数。此种方法费时费力，数据反馈不及时。如果值班人员数疏忽造成风机停机会造成重大安全事故。本文介绍了山西同煤集团某煤矿通风风机各项参数集中监测系统改造方案。系统功能介绍：该 l380730475 求菲利浦的 PDIUSBD12 的驱动，和使用方法 用51+PDIUSBD12，实现和PC通信，固件程序写好了，可是找不到PCwinxp的驱动，求菲利浦的PDIUSBD12的驱动，和使用方法。如果谁知道哪里可以下载麻烦告知一下。也可发我邮箱yuexianhanshu@yahoo.com.cn谢了求菲利浦的PDIUSBD12的驱动，和使用方法怎样让PDIUSBD12+51像U盘那样呢？如果把它当成U盘，它的数据是存在51里么？为什么PC机还需要装驱动呢唉！怎么没一个人路过呢？好象是PDIUSBD12使用起 xujualiang 为什么我设计的电路输出纹波这么大？ 如下图所示，PWM占空比为50%，放大倍数2倍。A点纹波20mV左右，但输出时纹波达到600mV。这是为何？谢谢！为什么我设计的电路输出纹波这么大？信息量太少。PWM占空比为50%，频率多少？幅度多少？A点纹波20mV左右，什么样的波形？频率是否与输入端(R31左端)相同？输出时纹波达到600mV，频率是否与R31左端相同，波形是否与A点相同？先观察电源纹波。看看大神是怎么回答的 xiaxingxing 可靠性设计-车载电子十分需要 现在看设计的产品，无论是手机还是车载DVD还有导航等。都是注重了产品设计。强调了外观、功能、接口等。这样的产品设计是电脑、手机等消费电子的设计观念。用在车载产品上是不合适的。一个车的使用平均无故障时间是2年左右。现在用设计手机的概念去设计和生产车载电子就会暴露出翻修率高，维修费用高的问题，是整机提供商不堪重负。出路有两个。1。将产品从前装，转到后装市场，保修期一年还是有把握的。2。掌握可靠性设计和检验的方法，提高产品的可靠性最终使产品达到车载的要求。可靠性设计-车载电子十分需要消费电子更新很 程序天使 现在用STM32的还多吗？ 疫情期间，ST的片子价格猛涨，不得不切换到国产MCU，不知道现在各位用的哪种单片机？现在用STM32的还多吗？国产有替代，暂时没看出问题依然很多，这个也看应用的，有很多没有换的，或者这次平稳了又换回来的国产的也有很多可以替代ST的，不过ST的使用起来目前看起来还是最稳定的，除了价格有点贵了 现在便宜了，用的人还不少我所有做的项目要么是ST要么是ST的国产化原位替换反正都是STM32之类系列已经很久没用过了。STM32因为推出早，稳定可靠， h1234567890 论坛RF版主刘海石和氮化镓：氮化镓管1200/只，花1个月工资买4只，烧了…… 论坛活动（正在进行）：【阅读打卡活动】：翻开《射频技术ForDummies系列》书籍，跟帖漫谈射频世界，我们的目标是每周对射频世界了解多一点，上周阅读的书籍是《氮化镓应用》（共22页），上周网友跟帖交流内容部分摘录：@RF-刘海石（顶2楼，点此阅读全部分享，以下为摘录） 浅谈氮化镓器件之《射频宽带功率放大器设计》：之前在公司接到一个项目，是无人机上面的，（非四轴）那总大型军用无人机。上面有个图传的通信链路，要涉及到功率放大器，说以我们就这个要求 nmg 网友正在看 系统频域特性分析 任务控制块初始化 scale mixture pisribarin 电路分析基础 超高效率，超小尺寸带USB Type-C PD的65W适配器方案设计介绍 4 计算 ADC 系统的总噪声 概率不等式2 Possibilities and More - RIGOL 品牌升级
