本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 Microchip数字电源参考设计 信号与系统分析 清华大学 卓晴 开始使用UCD3138数字电源控制器工具 TI-RSLK 模块 18 - 串行通信 示波器XYZ及选型 工业电机驱动器 - 德州仪器系统方案介绍 直播回放: 安森美先进的封装和驱动技术助力碳化硅能源应用 Atmel MaxTouch T系列触摸控制器的悬停功能 热门下载 ISD1700.pdf 基于FPGA的FIR数字滤波器的设计与实现 ex54.rar MX7530_M FPGA EP1C6Q240C8 4*4键盘模块 4*4矩阵键盘 多管脚芯片是如后操作设置的 dsp频谱仪设计 微机系统接口课程设计 poj 部分解题报告 poj 部分解题报告 电动汽车用轮毂电机研究热点及趋势分析 热门帖子 NXP LPC1768宝马开发板 第二十章 宝马1768——TEA5767收音机 第二十章宝马1768——TEA5767收音机开发环境：集成开发环境μVision4IDE版本4.60.0.0主机系统：MicrosoftWindowsXP开发平台：旺宝NXPLPC1768开发板20.1TEA5767简介20.2硬件描述20.3程序说明 旺宝电子 考眼力 一个显示不正常的图片如下：原始图片：注：原始图片为24位真彩，显示在LCD上是565。同样的240*320考眼力我直接看第二张了chenzhufly发表于2015-2-2216:23我直接看第二张了就是就是。买家秀、卖家秀楼主提示一下，考眼力的要点真不是一般的要眼力啊嗯，不错，第二张！！！难道是考谁先看到第二张？？ 显然，图像还原程序存在大问题，只是颜色数少、分辨率低是不会影响图像轮廓和基本色彩信息还原的。过去的CGA显示器分辨率 dontium 频率发生器的问题 我用ATMEGA8，16M晶振，写了个CTC模式频率生发器：然后用按键控制OCR1A，达到控制OC1A脚产生频率，发现OC1A脚频率在1M赫兹时，频率下降很快，可是到大约4KHZ的时候，再往下降，非常的慢，到500HZ时，都是0.1HZ地往下降，（按键一直按下时，频率一直下降）。我的需求是：用按键控制，实现一个10HZ-100KZ线性变化的频率发生器，求大神指导个思路频率发生器的问题办不到的事。单片机的定时器，计数到某一设定值即重新开始计数，此即CTC模式。16MHz时钟，产生1MHz wensir 求介绍STM32 NUCLEO-F091RC开发板 STM32NUCLEO-F091RC开发板刚刚抢一个，本来对STM32感兴趣，但一直没有上手。刚好看到就抢了一个，但功能还是有点不太明白。求大神介绍一下！另只调过单片机，怎么上手也求介绍！求介绍STM32NUCLEO-F091RC开发板过来看看~~~~~~~~~~~~要不先搜索看看官方资料吧！有点小兴奋啊！可是估计没有办法打断点了吧！！！！！！！！！！1！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！官方有资料的，另外到处都是10X的教程,M zmsxhy STM32固件库介绍 在《初识STM32》中已经将了如何从官网下载固件库STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0。这里下载就不做介绍了。下面我们开始讲解STM32固件库的结构。我主要需要用到的是Libraries文件夹下面这里两个文件夹中的目录：CMSISSTM32F10x_StdPeriph_Driver，这两个目录包含固件库核心的所有子文件夹和文。件其中CMSIS目录下面 shmily53 紧急求助，关于电能表。 我现在主要在做电能表的改进这一方面。整体框架在附件里面，从电压和电流的乘积，变成功率，但可以认为是U，U/F经过电压频率转换器，输出脉冲。类似电表1度电表示脉冲输出3800次，就是3.8khz.看了很多关于电压频率转化电路设计，但是还是不是很明白，都说用电荷平衡式的方法。真想你不明白求大神指点指点。紧急求助，关于电能表。这里的压频变换电路是集成在芯片里的，至于其具体实现方式得看器件的相关资料。实现电压-频率变换有多种方式，具体到你的电能表芯片是采用哪种方式，那只能看该芯片的资料。便宜些的 我爱影魔 网友正在看 基于OV7725的以太网视频传输_程设设计（第五讲） 动手实验 - 系统功率调节 按键消抖（二） 反馈系统与控制论简介 图像色彩空间（Bayer） 虚拟文件系统 隐私保护与并行计算 Force Control
