本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 TI 基于GaN 的高频(1.2MHz)高效率 1.6kW 高密度临界模式 (CrM) 图腾柱功率因数校正 (PFC)转换器的应用介绍 磁场简介：第三部分 Xilinx Zynq应用案例展示 德州仪器ZigBee无线智能LED控制开发套件入门介绍 RT thread env 视频 POS 打印机 / 打印机专场 8分钟讲解关于5G的一切 PIC10F32X和PIC16F150X系列集成的数控振荡器 热门下载 [资料]-JIS C8283-2-4-2012 家庭用及びこれに類する用途の機器用カプラ－第2-4部：機器の質量.pdf [资料]-JIS Z 0310：2004 Abrasive blast-cleaning methods for surface preparation.pdf JIS K3351-2009 Glycerines for industrial use.pdf [资料]-JIS K2275-1996 原油及石油产品 水分测定(解说).pdf [资料]-JIS C9335-2-92-2005 家用和类似用途电器.安全.第2-92：脚踏交流供电草地松土机和通气机的特殊要求.pdf [资料]-JIS K5601-2-3-1999 涂料化合物的试验方法 第2部分可溶性物质溶剂中的化合物分析 第3节沸腾范围.pdf [资料]-JIS C5877-2-2012 偏光镜的试验方法.pdf [资料]-JIS C9335-2-204-2000 家用和类似用途电器.安全.第2-204：加热垫和板的特殊要求.pdf [资料]-JIS K8462-1992 Cyclohexanol.pdf [资料]-JIS C0457-2006 Preparation of instructions-Structuring, content and presentation.pdf 热门帖子 机器人技术：ModbusTCP转CCLINKIE网关应用 在当今自动化生产与智能制造领域，ModbusTCP转CC-LinkIE网关KJ-MTCPZ-CCIES的应用正日益成为提升生产效率、实现设备间高效通信的重要技术手段。这一转换技术不仅打破了不同通信协议间的壁垒，还为机器人产品的应用提供了更为广阔的舞台。ModbusTCP作为一种基于TCP/IP网络的通信协议，以其简单、开放、标准化的特点广泛应用于工业自动化系统中。而CC-LinkIE则是由三菱电机开发的一种高速、高性能的工业以太网标准，特别适用于需要高速数据传输和高精度控制的场合。两者在各自擅 北京开疆智能  伺服电机静电防护完整方案 伺服电机静电防护完整方案伺服电机是一种能够将电能转换为机械能的装置，通过接收控制信号来实现对电机转速、转向和位置的控制。它具有高精度、高速度和高效率的特点，能够将电压信号转化为转矩和转速，以驱动控制对象。伺服电机的类型多种多样，广泛应用于机器人、医学成像、实验室自动化、食品和饮料生产、金属成型等工业领域。伺服电机的应用环境比较复杂，可能会出现各种形式的干扰源，工作时负载与传动系统之间的摩擦也会产生静电，静电电荷如果不能及时释放，会聚积在伺服电机内部，形成静电场，还可能对伺服电机的电子 涛意隆 Cortex A8 S5PV210 PCB设计指导书-S5V210_PCB Design Guide_Rev0.1.pdf CortexA8S5PV210PCB设计指导书-S5V210_PCBDesignGuide_Rev0.1.pdfsofa,先下载看看赞一个！！！回复楼主Wince.Android的帖子kankankaghotihyik[下来之后发现原来官网上有尽管我已经有了，但是也想看看有什么不同！我擦钱不够～～被骗了，网上能下到免费的啊来看看到底怎么样好东西，多谢分享 Wince.Android 出些书，大家看看有没需要的 全部100元，不包邮，广州天河的可以面交QQ57706999出些书，大家看看有没需要的哈哈，匠人手记亮点：XX手记从上数，第二本很经典帮忙顶了第二本是LZ写的？？？没有需要的，邦顶没有需要的，邦顶还没卖掉啊，帮忙顶下匠人手记我要了，多少钱？多谢帮顶哈哈，我在天河区楼主带不走的可以考虑送我包邮的话，还可以考虑好多钱我考虑考虑书已出，谢谢各位 intermec EE_FPGA 2.0之【焊接宝典】 最终版 部分页面预览EE_FPGA2.0之【焊接宝典】最终版漂亮哈哈，玄空大师还真出了个焊接宝典挖？？上次焊熄火后就听他说准备出个宝典，顶一下谢谢楼主的分享，顶一个！非常好，挺不错的，顶！非常感谢好东西老湿，你太给力了！真给力！不错，下来看看厉害！感谢分享！下来看看。谢谢非常不错，谢谢我K，LZ太给力了呀！~年终大奖呀！~研究研究～～～～哈哈，玄空大师还真出了个焊接宝典挖？？上次焊熄火后就听他说准备出个宝典，顶一下楼主辛苦了，这东西确实很 chenzhufly 采用低功耗28-nm FPGA降低系统总成本 智能引脚布局提高了可布线能力，缩短了调试时间CycloneVFPGA以最低的开发成本提供最好的信号完整性。采用了常规棋盘式电源和地模式，简化了布板。此外，器件左侧是常规的收发器布局，并进行重复，而接收器总是在外部，从而实现了最佳信号完整性。还尽量远离收发器放置存储器I/O引脚，相对于收发器进行屏蔽。Altera的方法是，首先通过避免引脚布局问题，减少在耗时的调试过程上的投入。Altera系统设计工具降低了总体拥有成本Altera的集成设计环境，包括Quartus CMika 网友正在看 位运算符(二)与或运算符 解析信号与Hilber变换（一） PositionManger 介绍及旋转变压器软件解码介绍 第二部分 LR(0)分析算法4 小波函数和带通滤波器 频域恒等式 在鲁班猫上使用SPI接口 GoKit3代码自动生成工具 Linux驱动开发与裸机开发区别
