本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 HVI系列 - LLC 控制：更快，更强，更好 树莓派的摄像头应用 IC后端设计 Atmel于2014 CES展会直击之二 STM32F10x USB技术培训 FPGA内部结构简介（英特尔官方教程） 嵌入式系统 Microchip PIC24FJ256DA210开发板在图形显示上的应用 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压，电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用（中央广播电视大学出版社+1991） 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文：CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 请教这个电源电路是起什么作用的？ 各位老师好，这个电源电路是起什么作用的？四个MOS管Q8，Q9和Q7，Q10这样连接起到什么作用请教这个电源电路是起什么作用的？是防反接的吧Q9、Q10可以不贴，Q8起防反接的功能，Q7跟电容构成缓启动电路。然后Q7和Q8应该是构成背靠背，可以防止灌流 Q7和Q8应该是构成背靠背，可以防止灌流好吧，谢谢指点 Knight97538 有网友看今天的小米汽车技术发布会吗？ 卡卡卡，中午看好几个群里都挺热闹，都在聊今天小米技术发布会的事情，说是人民日报都下场了，央视今天派了两个频道去直播了。管管上网搜了下，看到了小米家首款纯电动车型小米SU7的首批实拍照片小米SU7的设计特点包括独特的前大灯组成三角形样式，双层LED灯组结构形成米字样，提供了辨识度。车身侧面采用轿跑式线条，车尾部分则配备了可升降式的电动后扰流板和贯穿式尾灯设计。小米SU7的动力系统包括两种电池包选项：73.6kWh磷酸铁锂电池和101kWh三元锂电 okhxyyo Java和大数据如何选择？ java是计算机的一门编程语言，用处非常广泛，大数据开发属于其中一种。在处理大数据的过程中，也会用到很多Java开发的组件或框架，比如Hadoop、Spark、Hive、Flume等。在早期的IT职业领域，Java无疑是非常吃香的，因此吸引了一大批人涌入其中，但是随着行业人才的饱和，Java开发相关的职位，薪资在工作2-5年内就达到了一个峰值，再要提升就比较困难，也难以获得晋升机会。而大数据则是Java和大数据的结合产物，Java与大数据结合是一个全新的就业选择。大数据行业是时下最火热 huaqingyuanjian 测评汇总：沁恒RISC-V内核BLE 5.3无线MCU CH582 活动详情：【沁恒RISC-V内核BLE5.3无线MCUCH582】更新至2022-05-20测评报告汇总：@EEWORLD社区测评颁奖：沁恒RISC-V内核BLE5.3无线MCUCH582，官方追加3名奖励名额@javnson【沁恒CH582】蓝牙协议栈的结构分析【沁恒CH582】插播一条快乐的消息，PCB打样来了【沁恒CH582】让蓝牙参与到控制中....【沁恒CH582】I2C暂存的继电器上位机控制继电器模块【沁恒RISC-V内核 EEWORLD社区 UC3842的2脚（FB)接地，通过控制COMP进行电压调节好，还是通过FB直接调节好。 TI推荐的典型应用问题1：TI的推荐典型电路是通过FB进行电压反馈调节，但是在网上看资料说现在一大部分使用是直接把FB短路，然后光耦接1脚进行电压反馈。这两种反馈接法各有什么好处呢？推荐的典型应用，这样的是不是会更灵敏，对反馈电路要求比较高。推荐哪种接法？问题2：Css和Rss跟一个PNP管子形成了，硬件的软起动，这个是怎么计算参数的，有点没想明白。UC3842的2脚（FB)接地，通过控制COMP进行电压调节好，还是通过FB直接调节好。FB引脚和COMP引脚，是UC3 dlb123 《新编印制电路板故障排除手册》系列资料分享 为确保印制电路板的高质量和高稳定性，实现全面质量管理和环境控制，必须充分了解印制电路板制造技术的特性，了解各工序最容易出现及产生的质量问题，快速地采取工艺措施加以排除，确保生产能顺利地进行。为此，一博科技特收集、汇总和整理有关这方面的材料，编辑这本《印制电路板故障排除手册》供同行参考。《新编印制电路板故障排除手册》系列资料分享感谢，一搏就是专业啊怎么没有之四？多谢楼主分享~~不过三到哪里去了啊？？好是网友眼睛尖，能补齐就好了。。。。不错噢噢噢噢新编印制电路板故障排除 yvonneGan 网友正在看 第9章 分析处理中数学计算 双极型晶体管（三） FPGA入门实例：4X4矩阵按键实例 均值的特性 矩阵多项式和矩阵函数（四） 1.1 碳化硅和氮化镓器件的介绍, 应用及优势 电气控制柜如何快速低成本地进行线缆安装 交流负反馈四种组态的判断
