本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 二进位基因演算法(二) 1. 天择运算继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 直播回放: Maxim nanoPower技术:延长电池寿命,提升传感器性能 PRU-ICSS:将处理器与多个ADC连接 Atmel U系列触摸屏控制芯片悬浮感应和操作演示 (中文版) 粒子群优化算法 如何使用独立计量 ADC 设计单相分流电表 Atmel Studio 6:两个架构,单一开发环境 EEWORLD DIY——低功耗蓝牙、USB双模机械键盘灯效演示 详解matlab图像函数及其应用 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 【得捷Follow me第3期】+ 寻找WiFi发射源的位置(任务综合帖) 在此非常感谢EEworld和DigiKey举办的Followme系列第3期活动,给我们学习机会。谢谢【第一部分】35分钟短视频【第二部分】任务/项目总结报告任务1:使用MicroPython系统【对该任务的介绍、功能对应的主要代码片段及说明、功能展示及说明、心得体会建议】此任务主要点是搭建Python开发环境,烧录Python固件并使用。1.1搭建Python环境首先下载Thonny工具安装,安装完成后建议使用E jone5 【AG32VH407开发板】模拟i2c方式驱动oled显示屏 使用模拟i2c方式驱动oled显示屏。一、硬件部分1.1、OELD连接的MCU的端口使用了IO27和IO28引脚1.2、引脚配置在example_board.ve文件中添加定义的引脚二、程序部分2.1、oled.c#include"board.h"#include"oled/oled.h"#include"oled/codetab.h"#include"stdio.h"#include"timer/ TL-LED 关于单片机引脚的驱动问题 我现在想要使用单片机IO模拟SPI输出并同时控制32个外设(时钟线和使能线共用),怎么判断单片机引脚的驱动能力是否足够,或者有什么其他的方案替代?关于单片机引脚的驱动问题看看你那些外设输入电流需要多少,再看看你的单片机能够输出多少,电平是否符合。【或者有什么其他的方案替代?】最简单的,加驱动芯片作为缓冲。 那请问一下如果以后再出现这样的设计需求,有没有什么办法判断单片机的驱动能力是否足够,再根据需要在设计中添加驱动芯片 好的,感谢感谢 看下外设的II scake 射频芯片知识交流 氮化镓革命,第三代半导体如何重塑射频芯片战场射频芯片的材料革命氮化镓(GaN)作为第三代半导体材料的代表,凭借其高频、高效、耐高温等特性,正在颠覆传统硅基和砷化镓(GaAs)器件在射频领域的统治地位。从5G基站到卫星通信,GaN技术不仅推动了通信系统的性能跃升,更成为全球半导体产业链自主化竞争的核心战场。本文将聚焦国产厂商的技术突破与产业化进程,探讨GaN如何重塑射频芯片的未来格局。GaN的先天优势高频高效改写射频规则 夜里有芯芯 ROS2 Rviz 实战:给 panda 机械臂场景塞个圆柱体 视频讲解创建add_cylinder的packageros2pkgcreateadd_cylinder--build-typeament_cmake--dependenciesrclcppcontrol_msgsmoveit_ros_planning_interface在src中添加add_cylinder.cpp,如下 #includerclcpp/rclcpp.hpp#includemoveit/move_group LitchiCheng 来说一说那些芯片届的“经典咏流传” 前几天管管发了个帖子:稳压扛把子TL431竟然生产于1977年?,有小伙伴们又提到了几款像这样发行很多年已经很抗打的芯片。管管就很好奇,还有多少这样的芯片呢?经典模仿的应该也有很多,咱们的国产芯有对应替代也还算能打的吗?小伙伴们一起来聊一聊吧~~来说一说那些芯片届的“经典咏流传”24C02存储芯片?如果说历史悠久,7805肯定要算一个LM317也算一个古老级别的电源稳压芯片了平时使用的74系列逻辑芯片应该也比较久了吧 okhxyyo 网友正在看 专题5:柔性多关节机械臂关键技术解析 DRY-NICHE LUMINARIES - 680.23(C) 基本放大电路_放大电路的基本概念及其性能指标;共发射极放大电路的组成和静态分析 浮栅概念 PLC_Programming_Tutorial_for_Beginners__Part_2 第5课 NAND FLASH控制器 开始使用UCD3138数字电源控制器工具 信号的滤波3