本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 用于 PLC 输入输出模组的 隔离电源方案 CES 2015焦点: Samsung Galaxy Note 3的悬浮操作演示 爱特梅尔手写笔解决方案变革触摸用户体验 LabVIEW 网络讲堂 第四季 利用Atmel Studio 6微调QTouch设计达到最佳效能 电路与电机 浙江大学 马佐群 开关电源基础介绍之 DC/DC 变换器 电子信息科学与技术导引 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压，电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用（中央广播电视大学出版社+1991） 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文：CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 【安信可NB-IoT开发板EC-01F-Kit测评】刷一下flash 1、经过几轮测试下来，基本确认这个模块有问题，如果不是器件和接线有问题，就是flash没有正确刷机。基本判断如下，USB连接串口，显示COM6但是使用putty和串口工具都没有显示任何通信，连信号回传都没有。连接串口1，没有信号，只有串码，连接串口0，只有回传。2.鉴于此情况，就试一下flashtool，如果不成就改砖了。因为这里面已经提供了多个bin文件，所以，确认这个文件是具有不同的特征的。首先选择使用USB口，这里启动校正下载失败，无法打开端口。 北方 华为架构师解读：HarmonyOS低时延高可靠消息传输原理 本文作者：zhangkesi，华为软件架构设计工程师这是一篇HarmonyOS低时延高可靠消息传输原理的介绍，希望对你有所帮助。01一个近场通信的例子1.1全场景智慧生活的典型问题在全场景智慧生活当中，设备种类和数量越来越多，各种富设备（如智慧屏、PC、PAD、音箱）以及各种瘦设备（如IOT的智能门锁、摄像头、智能灯、 天明 一片boost芯片如何产生两个电压 上图是LCD的背光电路，使用SX1308芯片boost电路，输入电压VCC=+5.0V，升压到10V的电压，但是LCD需要VGL=-7.0V，VGH=16.2V的电压。所以使用上图的电路产生两路额外的电压。但是这个电压是如何产生的。一片boost芯片如何产生两个电压【使用上图的电路产生两路额外的电压。但是这个电压是如何产生的。】VGL和VGH是使用倍压整流的方法产生的。【一片boost芯片如何产生两个电压】按照图中的联接，该芯片产生了三个电压： bigbat 【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】开箱视频 【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】开箱视频这个是机器配音吗？笑死我了nmg发表于2023-10-1115:49这个是机器配音吗？笑死我了国庆节特意去的广西,重金请的广西老表配的音。 qinyunti 【玄铁杯第三届RISC-V应用创新大赛】板上开发环境搭建与sqlite3构建与性能测试 前言本板性能强劲，可以直接作为开发主机使用。本篇就体验直接在板上进行开发环境搭建，以sqlite3的构建与性能测试来体验板上开发的效率。安装开发环境按照前面已经配置好了WIFI和SSH登录。sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallgitsudoapt-getinstalltcl构建gitclonehttps://github.com/sqlite/sqlite qinyunti 【得捷电子Follow me第2期】任务一到任务四 1.前期准备1-1.硬件将esp32-s3通过type-c数据线连接到电脑后，双击两下rst键，进入uf2模式将https://circuitpython.org/board/adafruit_feather_esp32s3_tft/中的uf2文件直接拖到U盘中等待设备自动重启就好了出现：这个盘符就好了。注意：若操作不当没有进入这个模式，建议还是重新刷一下固件官方教学：https://learn.adafruit.com/adaf haer168 网友正在看 小尺寸MOSFET的特性（五） TI C2000 在电动车辆上的数字电源应用 (1) 介绍 实战篇_EEPROM读写测试（第一讲：EEPROM简介） 计算机中的数制与码制（七） 估计性能的蒙特卡洛仿真 imx_pinctrl和pinctrl_dev：引脚名字和编号该存在哪里？(上) TE 的热缩套管 基于SPI协议的Flash驱动控制（页写操作（三））
