本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 瑞萨开发者大会 8分钟讲解关于5G的一切 小梅哥公开课：SOPC综合系统设计及实战演练 WEBENCH FPGA Power Architect 功能导览 – 全面的FPGA电源系统设计 Simplelink传感器控制器简介 手把手教Hercules Launchpad（4） 现代通信技术 北京邮电大学(纪红) 现代机器人学 热门下载 [资料]-JIS C8283-2-4-2012 家庭用及びこれに類する用途の機器用カプラ－第2-4部：機器の質量.pdf [资料]-JIS Z 0310：2004 Abrasive blast-cleaning methods for surface preparation.pdf JIS K3351-2009 Glycerines for industrial use.pdf [资料]-JIS K2275-1996 原油及石油产品 水分测定(解说).pdf [资料]-JIS C9335-2-92-2005 家用和类似用途电器.安全.第2-92：脚踏交流供电草地松土机和通气机的特殊要求.pdf [资料]-JIS K5601-2-3-1999 涂料化合物的试验方法 第2部分可溶性物质溶剂中的化合物分析 第3节沸腾范围.pdf [资料]-JIS C5877-2-2012 偏光镜的试验方法.pdf [资料]-JIS C9335-2-204-2000 家用和类似用途电器.安全.第2-204：加热垫和板的特殊要求.pdf [资料]-JIS K8462-1992 Cyclohexanol.pdf [资料]-JIS C0457-2006 Preparation of instructions-Structuring, content and presentation.pdf 热门帖子 下载Altera MAX10白皮书，抢楼赢精彩礼品！此帖抢楼，速来！ 下载AlteraMAX10白皮书，抢楼赢精彩礼品！活动日期：即日起——2014年11月25日这是一个趣味十足的活动，不但能轻松赢奖，还能了解最新的FPGA器件心动了的小伙伴只需点击此处查看活动详情，前往专题页面下载任一白皮书，在此跟帖晒出所下载文件的桌面截图即可参与抢楼。注意事项：1.同一截图只能参与抢楼一次，若下载多本白皮书，可多次参加抢楼，每个ID最多可跟帖三次。2.为防止有人冒用截图，请 EEWORLD社区 SPI时钟控制问题 最近要做一款芯片ADS8320，需要用到SPI，这个芯片与STM32只有三个脚连接，分别是CLKMISOCS没有MOSI脚，它的工作需要主机的时钟来控制，但是SPI只有发送数据才有时钟，我就搞不懂了，怎么不发数据让他工作呢，我都搞了一个星期了还没搞出来，我急了，特来求助，SPI时钟控制问题读一个24位的数据取中间字节，CS用软件控制的方式。楼主好好理解一下这句话：AfallingCSsignalinitiatestheconversionanddatatra 肌肉熊 [企业介绍]三星，闪存颗粒的重要供应商 三星一直是全球闪存颗粒的重要提供商，无论桌面市场还是移动市场，均占有强大的市场份额。近日，三星宣布已经制造出了业界首款LPDDR4的移动内存芯片，该芯片运行速率8Gb，相比DDR3的最高6Gb速度快50%，同时容量可提升至4GB，功耗降低40%，体积更小。 技术参数方面，三星的新高速8GbLPDDR4移动DRAM，能够提供目前最高水平的密度、性能和能源效率，不仅响应更快，还支持更高级功能和2K以上高分辨率显示器，仅1.1V的功耗还能让电池寿命最大化。此外，DDR4内存芯片使用低电压摆幅终 Sur LED寿命 试验方法 Timson，如果您要查看本帖隐藏内容请回复LED寿命试验方法偷看一下。学习一下学习一下我也想看呐，，dddddddddd学习下！11111111111111学习看看是不是有用女女女女女女女女女女女女女看看有什么内容看看在说话看看是不是有用回复可见，怎么东都这样啊偷看一下期待看下:D...sle.....看看看看什麼方法呢??偷看haishikankan回复楼主探路者的帖子学习一下:$学习一下，谢谢！多谢 探路者 理科男的情书，有几个妹纸能看懂！ 本帖最后由dontium于2015-1-2311:12编辑理科男的情书，有几个妹纸能看懂！我说宅男那么多，这个我都看不懂，后队变前队撒！！！话说现在的宅男太有内涵了，这个我表示看不懂，后队变前队撒！！！话说现在的宅男太有内涵了，这个我表示看不懂，后队变前队撒！！！楼上几位要不要这样，成贴吧格式了，虽说我也看不太懂哪位高数比较好的，给大家解释解释！楼上的能不装吗，不知道怎么说大概的意思还是能懂的吧？这个不用高数有多好的吧？coder09yu发表于2 模拟IC 关于JTAG加密 有谁做过Cortex-M4的JTAG加密这一块没，求技术指导，谢谢了关于JTAG加密JTAG也能加密啊，这个还真不了解坐等高手解答哦，说错了，是禁止JTAG在论坛里搜一下，里边有这方面的资料。查看M3的处理方法，是一样的！只要配置下JTAG就可以了，但要注意，JTAG的恢复，否则程序就不能重新写入了！ 毛屋堂 网友正在看 位运算符(二)与或运算符 解析信号与Hilber变换（一） PositionManger 介绍及旋转变压器软件解码介绍 第二部分 LR(0)分析算法4 小波函数和带通滤波器 频域恒等式 在鲁班猫上使用SPI接口 GoKit3代码自动生成工具 Linux驱动开发与裸机开发区别
