本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 如何选择示波器 无人机与机器人应用中电机控制设计的考量 使用DS-5 Streamline工具帮助优化ARM Mali GPU TI 全新一代RGB LED驱动器“点亮”人机交互 C2000微控制器简介 直播回放: TI Matter 解决方案助力智能家居创新 CC13X2/CC26X2- TI SimpleLink 平台新一代无线产品解决方案 76V Over-The-Top 输入运放兼具高精度、通用性和保护功能 热门下载 MAX5544 AD5247,pdf datasheet (Digital Potentiometer) TPS2340A 双槽 PCI 和 PCIX 1.0 热插拔电源控制器 利用AD9788TxDAC和ADL5372正交调制器实现单边带发射机中.pdf 基于CORTEX_M0与uIP的串口以太网转换器的设计 Lua scripting language combined with FEMM 4.0 stm32f407学习版LCD显示驱动程序 wave format document 实用开关电源设计 欧姆龙PLC编程软件CX-Programmer7.1 简体中文版 热门帖子 MAXQ3120 监视系统的设计者和厂商一直希望微控制器能够为日常监视应用提供不断增加的通用功能，包括满足用电计量、汽车监控、数据搜集和传感器调节等方面的要求。MAXQ3120就是为了满足这些要求而开发的低功耗、高速微控制器。MAXQ3120 frozenviolet 开关电源设计10个常用公式分享 1、MOSFET开关管工作的最大占空比Dmax如上式：Vor为副边折射到原边的反射电压，当输入为AC220V时反射电压为135V，VminDC为整流后的最低直流电压，VDS为MOSFET功率管导通时D与S极间电压，一般取10V。2、变压器原边绕组电流峰值IPK如上式：η为变压器的转换效率，Po为输出额定功率，单位为W。3、变压器原边电感量LP如上式：Ts为开关管的周期(s)，LP单位为H。4、变压器的气隙lg如上式：Ae为磁芯的有效截面积(cm2)，△B为磁芯 tgd343310381 MicroPython开发板入围名单和特别声明 活动详情：http://bbs.eeworld.com.cn/thread-485501-1-1.htmlpython爱好者&爱好尝鲜的小伙伴，入围名单来了本次活动一共有26名网友和1个在线小组入围，入围名单上的网友请注意1.特别注意--标注需要补充内容的部分请跟帖补充2.已经补充内容的和未标注需要补充内容的，点击查看个人信息；如无误，同时能保证按照计划进行自己项目，跟帖告之信息无误，开发板的发送地址 EEWORLD社区 求助，关于RS232和TTL的转换 最近需要用一个条形码模块，输出是RS232的，我用232转USB的线连到电脑上，是可以读数据的。但是加上232转TTL，TTL再转USB就不能读数据了，VCC看过了，也是匹配的。有没有人遇到过这样的问题啊？求大神解答。求助，关于RS232和TTL的转换TTL有没有共地？那你的意思就是说，232--TTL--USB,就出问题？232--USB不出问题。你这个的硬件电路方便展示下吗肯定有接线错误。232转TTL，TTL再转USB，用示波器，测测TTL输入输出的波形，和不加TTL时 lxalixiaoyun msp430f5418的DCO最高倍频是多少 msp430f5418的DCO最高倍频多少？能不能倍到40MHz或以上？尝试过没成功msp430f5418的DCO最高倍频是多少需增大输入电压，具体请看DS epitomize activestate perl 5.8 安装包 谁有activestateperl5.8安装包呀，官网又找不到在哪里，真的太需要了！！activestateperl5.8安装包感谢分享！ lijingpei 网友正在看 逻辑无环流可逆调速系统 Capture软件自带元件库介绍 Allegro软件导入第一方网表与第三方网表的区别在哪里呢？ IMX415和IMX335摄像头的使用 高频电路基础（八） 移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估 Bode图与传递函数的关系 图像分析和统计graycomatrix
