本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 如何修补损坏的印制线 MSP430F2274时钟系统介绍 直播回放: Fluke 新能源和锂电行业电学测试与校准应用 PIC®单片机与LED驱动及控制相关外设介绍(下) 射频集成电路设计 无线nrf24l01码盘步进电机随动 PSoC4 BLE 蓝牙低功耗可编程片上系统简介 电力系统分析（清华大学） 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压，电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用（中央广播电视大学出版社+1991） 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文：CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 一起读《奔跑吧Linux内核（第2版）卷1：基础架构》- 初识本书以及如何阅读 Hello，大家好我是硬核王同学，是一名刚刚工作一年多的Linux工程师，很感谢EEWorld的本次活动，让我有机会参与评测这本和Linux内核相关的的这本书。因为本人是刚开始参加嵌入式开发的工作，对于Linux内核了解还不够多，所以只能以初学者的角度来评测本书，文章中有失偏颇的地方还请各路大神指教~一、初识本书本书基于Linux5.0内核的源代码讲述Linux内核中核心模块的实现，主要内容包括ARM64架构，ARM64架构在Linux内核中的实现，内存管理的理论知识和案 硬核王同学 CR2032计算待机时间 用CR2032给RTC电源供电，能持续工作多次时间，怎么计算CR2032计算待机时间CR2032一般容量是210mAH，如果按5.2uA计算，理论工作时间就是：210*1000/5.2=40384小时=1682天=4.6年。楼上说的对，但是实际会留一些冗余。二楼公式正确，不过实际产品，建议实测，怕芯片内部会有漏电流。 cxq742536574 矽力杰车载BMS方案 发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，是应对气候变化、推动绿色发展的战略举措。电动汽车作为传统汽车、能源、信息通信等领域有关技术相互融合的新一代交通出行工具，目前正越来越受到市场的关注与消费者的欢迎。在电动汽车行业发展中，厂商首先需要保障的就是汽车的安全性、可靠性。而对消费者而言，电动汽车的续航里程数、充电频次和充电速度等指标也被纳入了重点考量范围。电池是电动汽车的核心所在，电池性能和寿命则是衡量电动汽车性能的重要指标。先进的BM qwqwqw2088 【ADI工业嘉年华】一、TMC4671芯片特性及板卡主要介绍 一、TMC4671芯片特性及板卡主要介绍TMC4671特性快速控制：内置FOC控制器，拥有25k~100kHzPWM发生器支持模式：扭矩控制、速度控制、位置控制支持电机：BLCD、PMSM、步进电机、有刷电机、音圈电机支持反馈：开环位置发生器、数字增量编码器、双反馈数字增量编码器、数字霍尔输入传感器、模拟编码器/模拟霍尔传感器、多圈位置计数器控制接口：SPI、UART、Step/Dir控制接口世健TMC4671+TMC6100 皓月光兮非自明 很好用的STC单片机内部EEPROM读写模块（C语言版），刚写的 刚用C语言写了个STC单片机内部EEPROM读写模块，感觉用的还不错，和大家分享下。有什么不足之处，还请高手指教！很好用的STC单片机内部EEPROM读写模块（C语言版），刚写的可以利用一个备用页来实现,这没有什么...如果XRAM足够用(512字节),可以用XRAM做备用页...回复：很好用的STC单片机内部EEPROM读写模块（C语言版），刚写的不错，我有空会去试试你这代码,试完了不好用再来给你灌水.共享精神值得表扬。回复：很好用的STC单片机内部EEPROM读写模块（C chenguozho 求助BUCK型DCDC上升沿有平台的解决办法 帮忙分析下,原理图如下求助BUCK型DCDC上升沿有平台的解决办法波形是电路中哪一点的波形？这个事情总要说清楚。 是输出端+2V的波形 这个问题就比较大了。输出端对地(GND)，应该是直流2V上面叠加少量纹波，而且纹波频率是开关频率。怎么会出现为负值的波形？而且负的数值相当大？你是用示波器交流档测量的吗？ 那不是负值电压(参考地不同),波形整体是对的,我就想知道怎么减小上升沿的平台 我就想知道怎么减小上升沿的平台要减小这个平台，先要明白这个 我是一个小小白 网友正在看 铅基压电陶瓷 6LoWPAN 标头压缩方法(I)-I 广义传输线理论1 基本放大电路_分压偏置的共发射极放大电路 16nm MPSoC 提供领先一代的集成度与智能化 第1.2.3章-前言+如何学习RTOS+初识FreeRTOS 連續F轉換 - 3_傅立葉轉換範例 - 指數函數 夏普发布 RoBoHoN 手机机器人
