本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 如何利用树莓派将电脑移植到汽车上 支持多种工作模式，输出5V/开关电流为4A的升压变换器 TPS61253A 机器人学 TI 新能源汽车电机解决方案 Altera 2014技术巡展（5）Altera面向OpenCL的SDK 采用 LTC2379-18 实现 101dB SNR Digi-Key 与 DFRobot: Boson Kit 环境传感器 + 星际工厂 机器人操作系统入门 热门下载 MAX5544 AD5247,pdf datasheet (Digital Potentiometer) TPS2340A 双槽 PCI 和 PCIX 1.0 热插拔电源控制器 利用AD9788TxDAC和ADL5372正交调制器实现单边带发射机中.pdf 基于CORTEX_M0与uIP的串口以太网转换器的设计 Lua scripting language combined with FEMM 4.0 stm32f407学习版LCD显示驱动程序 wave format document 实用开关电源设计 欧姆龙PLC编程软件CX-Programmer7.1 简体中文版 热门帖子 关于虚拟机安装系统的使用 我用虚拟机安装了红帽子系统，那么可以再windos和linux下来回切换么？就是一面看着pdf的教学贴，一面操作么？关于虚拟机安装系统的使用 adsp21060 有奖直播:抢占工业4.1先机，文晔科技日等你来！ 开始啦！ 有奖直播:抢占工业4.1先机，文晔科技日等你来！开始啦！点击进入直播直播主题：抢占工业4.1先机，文晔科技日等你来！直播时间：12月18日（周三）14:00-16:00在工业智能化浪潮的推动下，工业4.0已成为许多企业数字化转型的核心。而如今，随着智能化水平、数据互联能力及自主计算能力的提升，工业4.1正逐渐成为新一代智能制造的主旋律。工业4.1不仅强调智能制造，还侧重于通过更先进的技术手段（如AI、工业物联网、边缘计算等）来提高系统的自适应能力、可持续 EEWORLD社区 请问KICAD中PCB怎么翻面？ 画的是双面板，最近切换为KICAD，遇到不少问题。在AD里，翻面直接按V-B，翻转线路板即可。但是在KICAD里，翻转是将元件属性的顶层和底层切换，就跟AD里选中元件再按L一样，本来在顶层的元件，它给切到底层，实际上这样做可能会出错的。请问下这个问题怎么解决，拜谢了！请问KICAD中PCB怎么翻面？并没有用过KICAD，所以不知道怎么弄。不过楼主是必须要用KICAD吗？感觉这个很冷门啊。很少看到用这个软件画pcb的。如果可以的话建议换个软件。我给你把帖子发出去问问人有没知道的。 实常在 MP3、MP4故障之简单总结 本帖最后由jameswangsynnex于2015-3-319:57编辑MP（N）故障我简单总结为：“不开不连、不开能连、能开不连”，对于象“屏裂”、“按键失灵”这些一眼能看出之类的故障，不在本总结之例。下面先讲一下MP（N）的工作原理，MP（N）之原理框架如下：主控相当于个人电脑的CPU，FLASH相当于硬盘，在FLASH的前部划分一部分出来用于存放MP（N）固件，这此固件就相当于个人电脑的操作系统，SDRAM就相当于个人电脑的内存。有摄像头的MP4都会有SDRAM，用 baxay FAQ_ BlueNRG-X如何测试低速时钟的频偏 本文作者：ST工程师JoshuaZhu点击下载pdf文档查看：关键词：BlueNRG-1/-2,lowcrystal问题：客户经常反馈，板子可以正常工作，但是无法测量到32khz的时钟。ST工程师解答:这里我展示了32khz时钟的具体测试方法：1.测试过程：1)Connectanoscilloscopeprobeinthepin14(ANATEST1)testpoint.2)PoweruptheBlueNRG-1 nmg 用小程序控制硬件如此简单 最近想做一个灯光控制器，想用手机控制，天气太冷不想下床关灯。本来打算自己写个小程序，但现在的小程序要求太严苛了，需要认证还需要备案。。。后来在网上找到现成的小程序wexcube，它可以自定义页面，用起来挺方便的，先用它搭建一个Demo。第一步就是创建自己的设备，需要设置好蓝牙模块对应的特征值，我使用的是JDY-10透传BLE模块。然后添加自己需要的控件，再根据需要调整控制属性，和坐标，优化一下外观最后把wexcube提供的sdk下 汉尼拔1号 网友正在看 逻辑无环流可逆调速系统 Capture软件自带元件库介绍 Allegro软件导入第一方网表与第三方网表的区别在哪里呢？ IMX415和IMX335摄像头的使用 高频电路基础（八） 移动机器人之智慧工厂应用 9.4 无人搬运车效能评估 Bode图与传递函数的关系 图像分析和统计graycomatrix
