本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 猜你喜欢 C2000™新能源车解决方案_2016 TI 嵌入式产品研讨会实录 TI MSP430 集成可配置信号链模块在传感测量领域的应用 一个视频揭秘集成电路到底有多难造 华为IOT物联网教程 德州仪器SimpleLink™Wi-Fi解决方案 TI.com 线上采购专场:智能楼宇篇 在STM32F4开发板上实现流畅的枪战游戏 采用硬核浮点的设计输入 热门下载 西湖C5417彩电电路图 初学者在面对一个嵌入式开发项目的时候 51单片机对铁电存储器进行安全读写的程序。改程序采用C语言编程。 0735、模拟ON-OFF开关.rar 1233JL96 迷你麦克风电路原理图 AB PLC例程 2 Button manual sealing bar 51菜鸟到ARM高手进阶之旅 写testbenth的核心——BFM 受话器检验标准 热门帖子 数据转换器经典问答 本帖最后由dontium于2015-1-2311:18编辑16位AD转换注意事项1.信号输入端应加上滤波电路(RC滤波,也可以用外部滤波器)。2.单独的模拟地和数字地引脚,但AGND与DGND引脚却在内部通过基板连在一起,布线时,不得将两个引脚连接到分离的两个地平面,除非这些接地层在AD附近连到了一起。3.电流路径尽可能短,禁止将数字电流强制流入模拟地。4.芯片不允许走数字信号线,以减少耦合(下面若铺地,则不受此限制)。5.电源线尽可能宽,以减少阻抗,提供低阻抗路径 模拟IC 【TI首届低功耗设计大赛】装好软件,点亮LED2 此次收到寄来的板子,内心非常激动。本人酷爱电子,空闲爱看电子方面的书籍,几年前就听说过430单片机,出差到电子市场也看到有专门的方案工程师使用430做仪表类的方案。以前也看过一些430的电子书,但是单片机光看书是很难学会的,此次能获得这一块金刚狼的板子,太棒了,可以好好地学习一430的单片机。对外壳包装拍一个照片,很不错,有专门的包装盒,显得很有品味噢本次下载了IAR6.10并安装,初次装好,插上板子,等候大概一分钟后,显示驱动安装失败。后面得TI群友指点,装了系统文件,再 long521 单片机编程心得 单片机编程心得一、延时程序的处理:1、对于可以设置系统时钟的单片机,延时程序统一先把系统时钟设频率置为最低,然后按这个最低时钟频率写延时函数,这样的好处:第一,统一了不同系统时钟下的延时;第二,降低功耗2、对于单片机系统,不同的外部时钟,延时程序对应的时间不同,为了方便使用,加入预编译指令#ifdef/#else/#endif这样如果预定义了一个系统时钟,则选择相应的延时参数进行编译,而延时程序主体不变,只是里面有一个延时参数,根据预定义选择相应参 疯狂编程 渺茫了,怎样去学洗飞思卡尔HCS08 单片机 学习了一阵51单片机,刚入门,听他人的,有转学习飞思卡尔HCS08单片机(MC9S08AC60)。但现在的水平,仅会控制几个LED灯亮灭或继电器的跳闸合闸。其它怎么也学不回了。网上也找不到与MC9S08AC60对应的源码资料。学了几个月了没一点长进。很盲目,问问如今已回独自飞思卡尔编程的高手们,你们最初是怎样学习飞思卡尔HCS08单片机的。似乎没说的那么简单,回来51单片机就很好学飞思卡尔单片机。因为好多地方不理解怎么回事,没没有人指点。郁闷,等待解答疑惑!!渺茫了,怎样去学洗飞 梦幻世界 dsp入门书籍 dspdsp入门书籍谢谢回复楼主youluo的帖子这些教材是值得去仔细品读的谢谢 youluo 谁有6678开发板上面那个560仿真器小板子的原理图? 谁有6678开发板上面那个560仿真器小板子的原理图啊谁做过这个的测试也行,上面有好多的测试点,都是什么含义呢,哪里能找文档?\0\0\0eeworldpostqq谁有6678开发板上面那个560仿真器小板子的原理图? 梧桐雨 网友正在看 三相单层绕组 选频网络5 第五部分 第6课 蜂窝组网与GSM系统 综合例程 串口通讯编程 循环综合案例 第四部分 第13课 接入网概述 轻松走进DSP的大门第6课——外部接口的使用视频教程