本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 猜你喜欢 WEBENCH 设计工具性能增强 直播回放: Microchip 时间同步的必要性及其解决方案 ADAS 主流系统架构介绍与设计挑战 高效率双通道 13A 或单通道 26A µModule 稳压器 Atmel Studio完备的集成开发环境 为恒温器应用设计宽输入 DC/DC 转换器 TI-RSLK 模块 6 - GPIO 直播回放: Avnet&Micron 解锁汽车电子黑科技 开创未来驾乘新境界 热门下载 linux驱动(阿南).rar C语言调试常见错误.rar 实现文件的2DIFS_code32 中文 Excel 2000 编程 24 学时教程 自动售货机VHDL程序与仿真 电工仿真学习 微电子学(1984) avR导联的应用价值 任务偏序集驱动的服务组合研究 一个数据结构的课程设计文件,VC++编写.内容为:交通咨询 热门帖子 北航夏宇闻verilog讲稿ppt 本帖最后由paulhyde于2014-9-1509:25编辑北航夏宇闻verilog讲稿ppt北航夏宇闻verilog讲稿ppt本帖最后由paulhyde于2014-9-1509:25编辑这个很老版了吧我下过 owlcjy 转载单片机应用子范例(汇编) 转载单片机应用子范例(汇编)转载单片机应用子范例(汇编)支持一下谢谢楼主分享谢谢楼主分享!正在学习单片机 15075039ZQ 二极管伏安特性曲线proteus仿真 使用proteus仿真二极管的伏安特性曲线用到的元器件有直流信号源接地端二极管电流表探针DCSweep(DCSweep直流参数扫描)proteus里的图标仿真不能同时显示Y轴的正、负两轴(或许我不会),分两部分仿真二极管正向伏安特性曲线仿真二极管反向伏安特性曲线仿真 二极管伏安特性曲线proteus仿真你试试可控硅的特性吧,我试过了,貌似不行,和实际不一样好的我回来试试看回复沙发gaosu0906的帖子tingyou挺有想法的啊 eeboyok RS48并联乱码的问题 @chunyang,版主,还有大家请帮助一下,不胜感激。问题描述。两块RS485通讯板,其中任何一块通讯都是好的,通讯链路是TTL模块(CH340G)--RS485TTL电平端--RS485A,B端--usb转RS485无源串口(迈威光电WME485-A).当在RS485A,B端并联另一个底板时,便无法正常通讯。表现为发送的同时有回复乱码。电路图和实际接线图如下:1.电路图2.实际接线图RS48并联乱码的问题注意,终端电阻只能在总线的两端设置,不能多也 kkkwgwk0083 用opencl做图像sobel的问题 找到一个例程,写了4了kernel:v1到v4v1是每个workitem处理一个像素点的sobel。到v2,v3是一个workitem处理16个像素点,v4是一个workitem处理16*16个像素点,为什么速度越来越快?每个workitem处理的数据越多应该时间越久。。。用opencl做图像sobel的问题还是我的理解有问题?还没用过opencl,后面找时间研究一下,你是搞图形开发的吗主要是图形处理OPENCL的库还没有用过,看了下弄个3x3的矩阵,做个filter运算就可以了。 m1st 关于GPS接收程序中信息识别的设计方法 我本科毕业设计做GPS接收系统,现在该做$GPGGA、$GPRMC识别那部分了,因为GPS信息是信息流,不是事先存好的,编个子函数,有很多参数要传递,很麻烦,还有很多问题感觉不好解决,怎么识别这几个字符串大家有什么好的方法没?关于GPS接收程序中信息识别的设计方法接收程序用状态机机制写解析部分主要依据“,”号去解析你所需要的信息GPS信息可参见NMEA0183格式引用1楼woainy的回复:接收程序用状态机机制写 非常感谢你的提醒,我明白我出的问题主要在哪了,但我对状态 starben 网友正在看 是德科技- 2分钟导师 - 示波器测量和触发 Morphological image processing(一) 电源设计小贴士26:高频导体的电流分布 3、恩智浦无线MCU产品及方案介绍 三菱FX系列PLC教程 62 —— FX系列的状态初始化指令 构型空间configuration space03 2015电源设计研讨会: LLC 变换器小信号模型分析 (2) 二维小波 二维小波金字塔算法 系数同分辨率合成矩阵格式