本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 随机信号处理 西电 赵国庆 机器学习从零到一 直播回放：国网采集系统2.0 TI解决方案 开关电源电路设计入门 直播回放: 英飞凌应用于变频家电和中小功率工业变频控制领域的产品：iMOTION™ 汽车驾驶行为监测系统 泰克TBS2000B评测视频 linux操作系统之父 热门下载 [资料]-JIS B8654-2002 Test methods for electro-hydraulic proportional series flow control valves.pdf [资料]-JIS C5401-4-001-2005 电子设备连接器.第4-001部分：有质量评定的印制电路板连接器.空白详细规范.pdf [资料]-JIS R9151-1979 硅酸盐水泥缓凝剂用石膏.pdf [资料]-JIS C3851-2012 屋内用樹脂製ポストがいし.pdf [资料]-JIS C9029-2-9-2006 移动式电动工具的安全.第2-9部分斜切锯的特殊要求.pdf [资料]-JIS C4212-2000 低压三相鼠笼式高效感应电动机.pdf [资料]-JIS R9301-2-2-1999 Alumina powder -- Part 2：Determination of physical properties -- 2：Angle of [资料]-JIS H7309-2006 超导性.第10部分临界温度测量.用电阻法对Nb-Ti、 Nb3Sn和铋-系统氧化物复合超导体的临界温度的测量.pdf [资料]-JIS K6404-5-1999 橡胶或塑料涂覆织物的试验方法 第5部分涂料粘性的测定.pdf [资料]-JIS T6610-2005 Dentistry-Zinc oxide-eugenol and zinc oxide-non-eugenol cements.pdf 热门帖子 热烈祝贺寻迹智行2025年首月业绩已突破千万！ 辞旧迎新，2025蛇年的序幕悄然拉开。在这个充满希望与挑战的新篇章中，寻迹智行公司迎来了一个振奋人心的喜讯在蛇年首月，我们的业绩犹如破冰之舟，勇往直前，成功突破了千万大关！这一里程碑式的成就，不仅是对我们团队辛勤付出与不懈努力的最好回馈，更是广大客户对我们高度信任与坚定支持的直接体现。在此，我们向所有客户、合作伙伴以及全体员工致以最诚挚的感谢与崇高的敬意！业绩的突破，不仅是一个好兆头，更是对我们自身研发技术的鞭策。我们将以此为契机，继续加大在AMR/ agv_xunjizhixi 6 轴力矩传感器行业发展现状及市场潜力分析报告 根据环洋市场咨询（GlobalInfoResearch）项目团队最新调研，预计2030年全球6轴力矩传感器产值达到2277百万美元，2024-2030年期间年复合增长率CAGR为39.6%。6轴力矩传感器，全称六维度力和力矩传感器（SixAxisF/TSensor）,是一种测量X、Y、Z三个方向上的力和力矩的传感器。六维力传感器目前主要搭载在机械臂上，通过检测力在空间作用的全部信息，即在空间坐标系所形成的三个分力和三个力矩Fx、Fy、Fz、Mx、My、Mz，从而对机械臂的 环洋市场咨询 请教大家一个关于linux打印机驱动的问题 请问：在嵌入式linux中，打印机驱动有没有可能做到支持几乎所有型号的打印机，如果可行，请给点建议，如果不行，也请给点原因，谢谢了，小弟刚开始接触这行，老师要求调查下这个问题：）请教大家一个关于linux打印机驱动的问题这个嘛，基本上不可能，应用到嵌入式中程序不会做到多大的，再说了，是“所有型号的”。你把所有的linux支持的驱动都裁剪进去就可以了啊只要是普通linux支持的，嵌入式的也可以支持，自己复制进去修改一下内核manespz，我搜了国内打印机的驱动，，，像联想这些找不到lin whimsy 高分求教关于eboot.nb0生成的问题 我一直无法弄清楚eboot.bib设置的作用我知道eboot.nb0是由eboot.exe，经过romimage根据boot.bib定义的内存所处理形成的我的板子是s3c2410的，bsp内的boot.bib文件内容如下MEMORYDRV_GLB8c02000000001000RESERVEDBIN_FS8c02100000005000RESERVEDRAM8c02600000006000RAMSTACK8c02c00000004000 akpor cache与内存地址的转换问题 cache与内存地址的转换问题，大家帮忙下。是数工中的一个题：高速缓存Cache与主存间采用全相联地址映像方式，高速缓存的容量为4MB，分为4块，每块IMB，主存容量为256MB。若主存读写时间为30ns，高速缓存的读写时间为3ns，平均读写时间为3．27ns，则该高速缓存的命中率为（3）％。若地址变换表如下所示，则主存地址为8888888H时，高速缓存地址为（4）H。地址变换表038H188H259H367H4、A．488888 B．388888 lmcmc 虽然没分了~~!!但请帮忙~!!!@ 为什么我在98下在PCI插槽里插了卡系统无法显示有新硬件~~????PCI也需要驱动吗????谢谢~~!!!!!虽然没分了~~!!但请帮忙~!!!@装上主板驱动试试， virtualqwer 网友正在看 11b- Additional issues in Sign-off Timing 电位器仿真 Testability SCOAPseq (_optional) Messages behind Soft-Margin SVM 反相运算放大电路 电路分析基础.13 第四章 第1讲 图像增强及灰度变换 第12.2讲 FreeRTOS列表与列表项实验
