本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 TI 智能音箱和条形音箱 - 电源新设计趋势 FollowMe 第二季:2 - Arduino UNO R4 Wi-Fi 及任务讲解 STM32F7上的Linux TCP/IP协议栈和网络 基于Ispice与Hspice的SPICE教学视频(元智大学) CapSense触控感应控制器全球发运量超过10亿片! Altium Designer设计实例演示合辑 采用TI SimpleLink™MCU平台的代码重用演示 如何选择一个电源模块 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 拨码开关在标识地址时的用法 用拨码开关表示某一个模块的地址,请问怎么具体的用呢?拨码开关与单片机怎么连接呢?请大家多多指教。谢谢了。拨码开关在标识地址时的用法单片机口多的话可以用4个GPIO口做输入,8421组合;GPIO不够用的话用一个串行移位寄存器将拨码开关的4线接入,输入到单片机一个口,程序读取再处理ending~发表于2014-4-1020:37单片机口多的话可以用4个GPIO口做输入,8421组合;GPIO不够用的话用一个串行移位寄存器将拨码开关的4线接... 谢谢您。 sunshinehoney MSP430F5438A的spi例程 TI公司的一个关于MSP430F5438A的spi例子。下面是msater的程序。#defineSPICLK500000unsignedchartransmitData=0x00,receiveData=0x00;unsignedshortreturnValue=0x00;voidmain(void){//StopwatchdogtimerWDT_hold(__MSP430_BASEADD 最聪明的笨蛋 官方AD9854替代芯片声明的分析 第一,信号源频率应该不超50或者60M,超60M普通带宽(60M\\100M带宽)示波器都不容易看,电路也不好调,所以AD9851(180M),AD9854ASTZ(200M),都可以使用,第二,正交肯定需要,所以使用AD9851肯定需要用两片,需要同步产生两路正交信号,ADI有文章专门说明怎么操作同步多片AD9851,稍后上传官方AD9854替代芯片声明的分析AD9851都可以也可以判断不超过60M还有,为什么不提AD9850AD9834呢,说明频率不低,可以猜 longhaozheng 电子焊接工艺技术 主要内容•焊接基本原理•焊接材料•手工焊•波峰焊•再流焊•电子焊接工艺新进展电子焊接工艺技术精华啊,不错bucu0~解了燃眉之急,万分感谢!! qin552011373 5000元求人帮忙写Vxworks小型程序 程序总体方案如下1.系统硬件平台包括三部分:VxWorks主机(Vxworks开发板)、台式机A(运行WindowsXP)和台式机B(运行WindowsXP)。三者均有自己的IP地址,在同一网段,三者通过网口经交换机,以网络报文(TCP或者UDP报文)形式完成信息传递。2.软件主体位于VxWorks主机,台式机A和台式机B只需要开发简单的界面,目的之证明三者之间能够完成通信。3.VxWorks主机程序功能:l主机内部包含变量QQ1,Q2,Q3(初始值分别为200 yancangchen 从几个案例学会做好安防系统浪涌全面防护问题 安防系统的介绍安防系统是以维护公共安全为目的,运用相关产品所构成的电子系统或者网络。主要由五种系统构成,一种是视频监控系统,第二是防盗报警系统,第三是门禁对讲系统,第四个是巡更系统,第五是消防广播系统,这五个子系统又有大量的电子电器设备组成,这些安防系统或者电器设备都处在浪涌多发的环境。安防系统的浪涌防护策略防雷就像防洪,我们可以通过疏浚河道、筑堤坝来进行防护,对于浪涌来说,同样可以通过疏导以及隔离两种方式进行防护。疏导——把所有的浪涌电流都通过良好的接地系统泄放到大地,不能直接接地的就 qwqwqw2088 网友正在看 等效电路 揭秘工业系统的ISA/IEC 62443安全标准 射频集成电路 Vishay企业介绍 电路分析基础.32 ISO7637 通用解决方案 TFT_LCD液晶屏驱动设计与验证(一) Embedded System