本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 升压和升降压 DCDC 变换器助力无线充电设计 小波理论与应用 MTD6505–低压小功率PMSM电机驱动IC 基于成本和效率考虑的PFC设计 远程打泡器 十天学会单片机和C语言编程 编译原理 EEWORLD DIY——低功耗蓝牙、USB双模机械键盘功能演示 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 究竟是真国产还是套皮+++呢? rt,有没有坛友亲身测试过呢?究竟是真国产还是套皮+++呢?能搞钱就行:)这有啥好问的,不都是linux么,啥国产啊,这就是一款linux操作系统呀,怎么还扯到国产和套皮上面了,不明白楼主什么意思就奔就是Linux加个桌面,然后一些windows软件可以用虚拟机运行。这就是一款linux操作系统呀,加了个桌面,然后一些windows软件可以用虚拟机运行 内核是linux其余是国内做的。也是不错的。谷歌的android不也是linux内核套皮吗。只是人 吾妻思萌 明远智睿MY-RK3288-EK314 ANDROID5.1 编译手册(1) 1安装ubuntu12.04(如果使用下载明远智睿的虚拟机,请直接跳到下载源码并解压这一节)在这里建议用户使用64bit的ubuntu12.04的操作系统,已经真机编译验证过。2安装openjdk1.7运行一下命令安装openjdk1.7sudoadd-apt-repositorydebhttp://archive.canonical.com/lucidpartnersudoapt-getupdatesudoap 明远智睿嵌入式 求推荐PMOS导通时间比较快的厂家和型号 有没有推荐PMOS导通时间极快的厂家和型号求推荐PMOS导通时间比较快的厂家和型号要拿货吗?拿货的话我帮你问朋友~骑士哥哥InfineonTechnologies:该公司生产的PMOS器件具有极快的导通速度 Knight97538 【SC8905 EVM测评】+活动幕后的一些事 各位网友大家好!我是上海南芯半导体科技有限公司的现场应用工程师,也是本次评测活动的策划者之一,本次评测的作业(必做任务)就是我布置的。很欣喜的看到,大家收到板子之后在第一时间就展开了评测,并找出了我们提供的资料中一些错误,我们已在第一时间将其更新,以下附件为最新的应用手册供下载。在这里主要想和大家聊聊为什么我们选择SC8905提供给大家评测,以及必做任务是如何出炉的。目前我们南芯已经有一百二十多款芯片产品,覆盖了升降压/充电/锂电保护/快充协议/限流/电荷泵 qiushenghua 【微雪RP2040双核开发板】LVGL移植 准备基于样例的c工程进行gitclonehttps://github.com/lvgl/lvgl.git下载代码到RP2040-LCD-1.28\c\lib目录下移植过程配置文件lv_conf.h复制lvgl/lv_conf_template.h改名字为lv_conf.h将#if0改为1,即直接#includelv_conf.h将lv_conf.h添加到工程头文件包含路径。底层驱动模板lvgl/examples/portin qinyunti 谈谈软硬件的思维方式 很早就想写这篇文章了,但都不知如何入手,今天在华禹工控的群内讨论了一下,再把他写下来,就比较容易了。先谈硬件思维,以我为代表。本人从小接触电子,主要家里一堆电子垃圾天天有得玩,再加上我爸买了一本电工学,没事干就看书,第一章就是PN材料的半导体理论,但那个时候是小学末期,看的很累,很多不懂,并且没有老师,必须要把这些翻译成自己能理解的东西,并且还要“自圆其说”,这就修炼成了内核,之后碰到新的东西,用自己的内核去解释新的东西,若解释的了,证实内核的正确,若不能解释,则纠正内核错误,以解释新 凤舞天 网友正在看 开关管工作原理及电流分析 1.1 电网基础设施及交流模拟信号输入模块 如何使用Vivado时序约束向导 线程的概念 Arduino HVAC控制器(4):测试/调试及安装 Arduino控制六轴数控机械臂模型模拟焊接过程 用存储器实现组合逻辑电路 常用芯片的接口技术(四)