本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 集成电路设计基础（华中科技大学） TI-RSLK 模块 10 - 调试实时系统 ESP32教程（基于ESP-IDF）ESP32入门级开发课程 被斩首肢解的搭车机器人HitchBOT“生前”的顺风车之旅 Engineer It 系列 FreeRTOS on stm32 ST 计算机体系结构 （华中科技大学） TDA2x SOC 系列（1）:用于 ADAS 的 TDA2x SOC 系列 热门下载 [资料]-JIS C8283-2-4-2012 家庭用及びこれに類する用途の機器用カプラ－第2-4部：機器の質量.pdf [资料]-JIS Z 0310：2004 Abrasive blast-cleaning methods for surface preparation.pdf JIS K3351-2009 Glycerines for industrial use.pdf [资料]-JIS K2275-1996 原油及石油产品 水分测定(解说).pdf [资料]-JIS C9335-2-92-2005 家用和类似用途电器.安全.第2-92：脚踏交流供电草地松土机和通气机的特殊要求.pdf [资料]-JIS K5601-2-3-1999 涂料化合物的试验方法 第2部分可溶性物质溶剂中的化合物分析 第3节沸腾范围.pdf [资料]-JIS C5877-2-2012 偏光镜的试验方法.pdf [资料]-JIS C9335-2-204-2000 家用和类似用途电器.安全.第2-204：加热垫和板的特殊要求.pdf [资料]-JIS K8462-1992 Cyclohexanol.pdf [资料]-JIS C0457-2006 Preparation of instructions-Structuring, content and presentation.pdf 热门帖子 传感器 请问那个型号的人体传感器稳定性好灵敏度高传感器什么样的人体传感器，这个范围好大。具体描述一下吧，检测什么信号，需要什么功能。都不说是什么，哪来灵敏度啊。具体描述一下吧，检测什么信号，需要什么功能。都不说是什么，哪来灵敏度啊。是啊楼主的问题大了啊ienglgge发表于2014-11-2321:48具体描述一下吧，检测什么信号，需要什么功能。都不说是什么，哪来灵敏度啊。 就是在门口检测人是否进出的dcexpert发表于2014-11-23 1776188665 便携手提的Venus洗衣机 洗衣机可以说是非常实用的一项发明，它让我们可以摆脱经常洗衣服的麻烦，不过经常外出的人需要使用就不那么方便了。这款名为Venus的洗衣机采用了与众不同的设计，产品的主体上部是一个提手，下部则是工作部件。在使用时需要将Venus放在水桶里，加水放衣服倒洗衣粉的方式不变，只要打开开关就可以洗衣服了。Venus洗衣机工作部件在外面的设计使其具有了很高的便携性，产品的重量为2.1公斤，整体尺寸为10×15×42厘米，甚至可以放在背包中，这样在搬家时就方便 error_echo 【TI首届低功耗设计大赛】让开发板说话 板子回来了，这几天焊上了，今天发声了，但也有缺点就是发声的功放耗电在，用ＵＳＢ带会发出的声音不太好听，我用手机充电器的电源带，还可以．以下是编译通过截图：原程序如下： 复制代码 intCS_S=4; intSCLK_S=10; intMOSI_S=9; intINT_S=14; voidsetup() { pinMode(CS_S,OUTPUT);//setsthedigitalpinasout ddllxxrr MSP-EXP430FR5739开发板基本资料 附件中都是MSP-EXP430FR5739的基本资料，来自TI官网，熟悉TI官网找资料的路过就可以了 MSP-EXP430FR5739开发板基本资料谢谢楼主分享请问楼主用的是哪个版本的IAR，里面有有关MSP-EXP430FR5739这个型号没啊？能不能上传个啊！求大腿啊！我用的是最新版的5.30。涉及版权问题不便上传。建议google搜索力杰电子回复板凳405289282的帖子MSP-EXP430FR5739的基本资料，来自TI官网，熟悉TI官网找资料的路过就可以了熟 fannian122333 有熟悉DM6437的吗？本人刚学，想多请教 在6437的例程中看到这么一段，好像是定义I2C相关引脚的，没查到依据，没搞懂什么作用#defineI2C_GPIO_GROUP_0(0x38|0)#defineI2C_GPIO_GROUP_1(0x38|1)#defineI2C_GPIO_GROUP_2(0x38|2)#defineI2C_GPIO_GROUP_3(0x38|3)#defineI2C_GPIO_GROUP_4(0x38|4)# linxigjs 如何使用LT spice4 最近我在學習如何使用LTspice4，只能做暫態分析，不會AC分析與DC分析，總是模擬不出來，想請教一下大家如何使用LTspice4不同电路，操作不同，如果是初学者，最好到官网看看，有这方面的视频介绍LTspice：AC分析http://www.linear.com.cn/solutions/4581也过来学习下qwqwqw2088发表于2014-11-1416:48不同电路，操作不同，如果是初学者，最好到官网看看，有这方面的视频介绍LTspice：AC 饕餮之夜 网友正在看 位运算符(二)与或运算符 解析信号与Hilber变换（一） PositionManger 介绍及旋转变压器软件解码介绍 第二部分 LR(0)分析算法4 小波函数和带通滤波器 频域恒等式 在鲁班猫上使用SPI接口 GoKit3代码自动生成工具 Linux驱动开发与裸机开发区别
