本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 利尔达有源RFID平台资源 Arduino Uno+超频STM32图形加速器 统计机器学习 simulink视频教程 通过 FPD-Link 连接 J6 和汽车显示器 Cadence Allegro 16.6 -4层四路HDMI电路PCB设计教程 基础教程：运算放大器和专用放大器的应用和常识 FPGA时序约束视频教程 热门下载 ISD1700.pdf 基于FPGA的FIR数字滤波器的设计与实现 ex54.rar MX7530_M FPGA EP1C6Q240C8 4*4键盘模块 4*4矩阵键盘 多管脚芯片是如后操作设置的 dsp频谱仪设计 微机系统接口课程设计 poj 部分解题报告 poj 部分解题报告 电动汽车用轮毂电机研究热点及趋势分析 热门帖子 NXP LPC1768宝马开发板 第十九章 宝马1768——CAN总线 第十九章宝马1768——CAN总线开发环境：集成开发环境μVision4IDE版本4.60.0.0主机系统：MicrosoftWindowsXP开发平台：旺宝NXPLPC1768开发板19.1CAN总线简介19.2LPC1768CAN总线控制器介绍 旺宝电子 开关电源原理图精讲 开关电源原理图精讲开关电源原理图精讲下来看看谢了收下谢谢！！个人觉得资料非常全面.但是单个的图解讲得不是很精资料非常全面不错的东西，学习下不错谢谢竞赛之前抱抱佛脚，希望有用，谢谢分享~看看了太好了，正在学习呢！！！学习一下学习了。。。高级FPGA设计工作职责：负责数据通信产品逻辑算法，协议，接口，控制逻辑的研发，调试，验证。职位要求：1、熟练应用VHDL或者VerilogHDL语言及常用EDA工具；2、能准确掌握FPGA设计需求，进行架构设计并 dongguanze RS485使能端接法 大家帮我看看我这个RS485接线图的使能端引出来的引脚应该接TXD还是RXD比较合理？RS485使能端接法没有单独引入一个I/O控制吗？用RXD控制RXD的使能，好比揪着自己的头发想飞天，不可能合理。pleasemissme发表于2014-7-1418:05没有单独引入一个I/O控制吗？ 我想节省一个引脚，代码也方便点仙猫发表于2014-7-1418:15用RXD控制RXD的使能，好比揪着自己的头发想飞天，不可能合理。 那是TXD吗？如 面纱如雾 电子密码锁 电子密码锁可能有点问题，请高手帮助分析一下怎么才能完成电子锁的功能！电子密码锁不知道，学习下贵了点啊谢谢了学习的谢谢 elle0406 【我与TI的结缘】+努力加奋斗 如果不是登陆的卡慢，也许与TI的缘分会更长久，接触TI产品以来，逐步的也是三部曲，入门，研究，学习，往往沉浸在忘我的境地，总希望可以得到更多的实验机会，总是每次大半结束的蹉跎，时间的损耗已经和TI密不可分了，这一切的缘分源于认识TI以来的快乐。初次能体验到的是TIAM335xCortex-A8开发板，这是基于AM3358处理器的开发套件，能够满足包括游戏外设、家庭和工业自动化、消费类医疗器械、打印机、智能收费系统、智能售货机称重系统、教育终端和高级玩具等在内的各个领域的不同需求。主要看 led2015 关于altera SoC中dts的一些认识 来源于QQ群：AlteraSoC讨论群261940748问题：绿色的两个文件怎么生成的file:///C:\\Users\\leo\\Documents\\TencentFiles\\36886052\\Image\\Group\\Image1\\GQEWC}A$23KUQ76F`9{J5NG.png卢为选的回答：这两个文件是官方依据芯片和不同软件版本，所提供的。尽量不要手动修改xml文件，而是修改dts文件，因为dts文件是有统一的语法标准和节 chenzhufly 网友正在看 时序逻辑电路(2) 1 - 全新 TI DLP® 3D扫描打印光控制应用 及 3D 曝光应用 precision-recall-curves 系统信息与资源-休眠 存储管理 华为电力物联网解决方案 实战篇_OV5640摄像头RGB-LCD显示实验 1 使用 Arduino 探测距离
