本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 嵌入式C语言 超大规模集成电路CADII-设计 【虚拟仪器大赛】基于NI-MyRIO的智能跟踪机器人 42/5000 以太网供电（PoE）培训系列 使用mTouch™ Framework自由开发触摸产品（三） 直播回放: onsemi 安森美 25KW 充电桩模块方案介绍 GD32嵌入式开发入门 模拟世界的最重要构成 - 信号链与电源：栅极驱动器 热门下载 linux驱动(阿南).rar Ｃ语言调试常见错误.rar 实现文件的2DIFS_code32 中文 Excel 2000 编程 24 学时教程 自动售货机VHDL程序与仿真 电工仿真学习 微电子学（1984） avR导联的应用价值 任务偏序集驱动的服务组合研究 一个数据结构的课程设计文件,VC++编写.内容为:交通咨询 热门帖子 大家好，给推荐一下单片机开发板，要好的，谢谢 大家好，给推荐一下单片机开发板，要好的，谢谢需要，厂家，价格，功能，编号要正规厂家的大家好，给推荐一下单片机开发板，要好的，谢谢郭天翔的开发板再配合他的视频教程还有书很不错，就是开发板太贵了功能自己进去看吧http://www.txmcu.com/web/viewproduct.asp?userid=1070303&lanmuid=7418533&contentID=33197其实完全可以自己搭个最小系统平台去淘宝上看吧现在的开发板都差不多，关键要找功能多的资料全的技术支持 hemp 哎，买了个太阳能小夜灯，被骗了。想自己改进一下，请假一下电路如何改进 买了个太阳能小夜灯，说白天太阳底下充电一个白天，能亮一个晚上。可它是当快没电了的时候，一闪一闪的。正常亮也就亮两个小时，然后就是一闪一闪的亮。晚上一闪一闪的晃的睡不着。我想改进一下，当它快没电的时候不让它亮了。哎，买了个太阳能小夜灯，被骗了。想自己改进一下，请假一下电路如何改进楼主退货！不知道是什么原理实现的，要先弄清是怎么实现的才好改吧在发光元件的供电电路上加个钳位电压模块。折開看下再仿制一個好點的還可以賺錢 melodycrs 晒一下我做的 nRF2401A 和 nRF24L01+ 无PA 视距轻松超过500米！ 前一段时间刚做好的nRF2401A和nRF24L01+的模块，没有PA，实际测试视距轻松超过500米！测试条件：车辆不多的宽阔马路，使用2dBi全向天线，250kbps速率，0dBm输出功率。500米时传输稳定，700米时丢包明显，近1000米时传输中断。欢迎加入Q群“161472415”交流使用经验和使用中遇到的问题。 晒一下我做的nRF2401A和nRF24L01+无PA视距轻松超过500米！不错啊，我也只能用用买的现成的，呵呵。不错支持一下，无线 nmzqdsg 长期供应频谱分析仪HP8594E/8560A/8560E/8561E/8563E/8566B/8590L/8591C 一、综合测试仪R&SCMU200（可测GSM900/1800）；Agilent8960E5515B（可测GSM900/1800/1900/GPRS）；Agilnet8960E5515C（OPT：002、003，可测GSM、CDMA）；R&SCMD55（可测900/1800）；R&SCMD60（DECT测试仪）；MT8801B（PHS测试仪）；MT8802A（PHS测试仪）。二、频谱分析仪HP8594E（9KHz-2.9GHz）；HP8594Q（9KHz-2.9GHz）；HP8 sean4444 SST FLASH驱动问题 请各位大哥指点我一下阿，感激不尽！我在SST_39VF6401B进行获取CFI时，无法读取到正确的数据！这是我的获取代码：UI8Query；volatileUI16*Top;Top=(volatileUI16*)DRV_FLASH_TOP;关中断；Top=0x00aa;Top=0x0055;Top=0x0098;for(i=0x0010;i0x0035;i++){Query=(UI8)Top;}请问一下 SUMIDAsz 电驱动钛丝（SMA）的可靠性设计（6） 温度控制 【前言】形状记忆合金（Shapememoryalloy,SMA），也叫形态记忆合金、钛镍记忆合金，它是由Ti（钛）-Ni（镍）材料组成，经过多道工序制成的丝，我们简称钛丝，可以通过电路驱动钛丝发生运动。相比于传统的电机、电磁铁动力，钛丝是一种新型的动力元件。钛丝驱动技术目前已经在航空航天、洲际导弹、无人机、手机、汽车、机器人等科技领域投入使用。本文通过分享、普及钛丝驱动技术的可靠性设计，方便大家在机械电子工业设计等领域快速有效的转化为科技成果。第6节【温度控 272151979 网友正在看 连接外围电路(下). Computational Boolean Algebra_ Application to Logic Network Repair SLC NAND产品 CPU内部结构的完成 LPC553x MCU 双电机控制 并行计算09 unix操作系统基础08 CAPACITY REQUIREMENTS - 230.2(C)(1) AND (C)(2)
