本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 上海库源电气allegro视频培训 mmWave系列培训 LabVIEW 网络讲堂 第三季 Atmel_AVR_MCU功能应用总汇 嵌入式系统 史上最便宜特斯拉电动车Model 3发布会,官方售价3.5万美元 CapTIvateTM 技术硬件设计和抗噪声干扰设计快速指南 PADS9.5视频教程 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 PIC单片机如何控制程序运行的时间?急。。。 在做一个课程设计,小弟是个新手,刚接触单片机没多久。想问一下如何控制程序运行的时间?比如说让小灯不停得闪烁10秒。我自己看了一下相关资料,是用定时器来控制吗?哪位大神能写一段程序说明一下,感激不尽。用PIC16F877A来做,初始化trm0,定义一个全局变量count,每次中断+1,在主程序(控制小灯闪烁while(1){led=~led;delay_ms(200))中加上if(count=50)break;这是我的思路。。。。PIC单片机如何控制程序运行的时间?急。。。这个不难吧 luminqi 关于s3c2442(sc32442,smdk2442) 本人有相关S3C2442(SC32442)的相关资料包括1.s3c2442PDA/GPS/PMPdevelopdemo板2.WINCE5.0/MOBILE6.0BSP与相关开发平台3.原理图/原版PCB因本人资金问题,现想转让有需要的朋友!有兴趣者请跟我联系,Email:smartphone83@126.com关于s3c2442(sc32442,smdk2442)路过不敢要支持搂主,收藏接分先!路过,看看!不知要什么价?可怜啊。。。。。 dailyrfid 收到《运算放大器噪声优化手册》和第一章阅读 本人爱书,收到了好书能不读么上照片。噪声分板可以在时域中,频域中,或通过统计学分析的方法来完成。时域中:用示波器可测出。热噪声是电子流动时产生的噪声。热噪声公式最重要的贡献是为我们提供一种噪声电压均方根值的方法。然而在很多情况下,工程师会关注噪声担忧压的峰峰值。注RMS:均方根值:也称方均根值或有效值,先平方,再平均,然后开方。频域中:噪声的一个重要的特点就是它的频谱密度。电压噪声的频谱密度是每平方根赫兹测量到的RMS电压噪声。功率谱额度以W/ ddllxxrr 请问怎样利用M3中的ADC,同时实现数据采集和触摸屏控制 背景:已经有很多例程实现了ADC数据采集,TI也提供了基于M3片内ADC的触摸屏驱动,但同时实现数据采集和触摸屏控制的例程并没有想法:由于M3只有一颗或两颗ADC集成在内,如果尽量保证数据采集,触摸屏只能在一轮数据采集完成间隙,通过轮询方式,使用ADC,获取坐标值,执行相应的触摸事件处理。难点:1)TI提供的触摸屏驱动采用定时器触发(ADC_TRIGGER_TIMER)方式,每毫秒自动触发ADC获取触摸屏信息一次,需要改为处理器触发(ADC_TRIGGER_PROCESSOR)方式,由程序控 ooakk EEWORLD论坛主题活动大征集 为了让广大坛友有所学、有所得、有所用,找到志同道合的圈内人,EEWORLD论坛现全面征集优秀活动点子。诚邀广大坛友参与,开拓思维,群策群力。如果您有任何好的活动点子或想法,请跟帖提出。凡是参与活动征集并跟帖提出活动点子的网友,均可获得芯币奖励。点子被采纳的网友将获得500芯币奖励。开动你的头脑,赶快参加吧!跟帖形式参见以下格式:(活动方案的提出至少应 eric_wang MSP430基础程序集合--非常实用的程序集锦 MSP430基础程序集合--非常实用的程序集锦这份资料里面搜集了MSP430单片机常见功能模块的示例程序,程序编写的调理还是非常清楚的,非常值得收藏和参考。唯一的缺憾是这份资料是PDF版本的,里面的程序不能直接复制粘贴,这是美中不足的地方http://download.eeworld.com.cn/download/tiankai001/8829MSP430基础程序集合--非常实用的程序集锦 tiankai001 网友正在看 线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合 一阶电路和二阶段路的时域分析(一) proteus入门到精通26 Additional Examples Review Optional 区域规则(Room规则)的设置 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 数码管静态显示(一) Arduino入门套件实例教程(5):键盘乐器