本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊集合 3.模糊集合之基本概念继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 单片机外围电路_老吴单片机实战 linux操作系统之父 ARM裸机视频教程(基于S3C6410) SOC系统级芯片设计实验 Azure RTOS step by step workshop 物联网时刻:驱动物联网发展的协议标准 如何进行开关电源拓扑选择 TI近场供电NFC参考设计介绍 热门下载 cs5460A资料和程序(检测电压,电流的芯片) codewarrior使用指南214页 32.6M.pdf 基于EPM240的入门实验_ohnsonverilog W83791D 将11520采样率(可用cooledit得到)的wav文件转换为可供串口播放的PWM文件 单片机应用PS/2键盘的实例,本程序源码只供学习参考 传感器原理与应用(中央广播电视大学出版社+1991) 带复位预置时钟 用示波器抓取CAN通讯 期刊论文:CCD纸张外观质量的检测系统 热门帖子 读书打卡发布任务帖: 走近《了不起的芯片》,作者温戈出题助读 活动详情:走近《了不起的芯片》更新日期:2023年7月24日特别感谢《了不起的芯片》作者、一名芯片设计工程师温戈,忙碌中出题助读,期待大家有所收获。读书打卡任务发布和汇总阅读打卡第一站:芯片是如何改变我们生活的--《了不起的芯片》阅读打卡第二站:芯片的趣味历史--《了不起的芯片》阅读打卡第三站:武林秘籍指令集--《了不起的芯片》阅读打卡第四站:芯片设计面面观--《了不起的芯片》阅读打卡第五站:芯片制造与封测--《了不起的芯片》阅读打卡 EEWORLD社区 【雅特力AT-START-F435】USART发送、VOFA+上位机使用、串口空闲中断+DMA不定长接收 本次测评中参考例程中USART,实现多通道采样及上位机波形显示。参考文件目录如下:AT32F435_437_Firmware_Library_V2.1.2\project\at_start_f435\examples\usart\transfer_by_dma_interruptUSART的使用功能简介AT32F435/437有4个同步异步收发器(USART)、4个异步收发器(UART),支持IrDASIRENDEC传输编解码、多处理器通信模式、单线半双工通信模式和 hitwpc 【转】大型强子对撞机再次启动有望发现上帝粒子 北京时间2月23日消息据美国国家地理网站报道,欧洲大型强子对撞机(LHC)项目主管表示,这台对撞机最早将于2月25日重新投入使用,即便只能以原来一半的功率运行,它仍有可能发现素有“上帝粒子”之称的希格斯玻色子的存在证据。大型强子对撞机于2009年11月重启后,便在12月创造了粒子碰撞能级的新纪录,并按计划在冬天关闭。科学家决定,大型强子对撞机将以原来一半的功率运行,因为设备升级需要在机器全功率运行之前完成。尽管如此,大型强子对撞机或许仍能获得一些重大发现,甚至可能探测到额外维或有“上帝粒子 逍遥 三分钟带你了解PCB辐射抑制和屏蔽的技术措施,收藏先 1、什么是EMC?EMC(ElectroMagneticCompatibility)即电磁兼容性。是指在特定的电磁环境下,设备或系统所产生的电磁能量既不对其他电子设备产生干扰,也不受其他电子设备的电磁能量干扰的能力。对于EMC,相应的标准有欧洲的CE认证、美国的FCC认证和中国的3C认证,电子产品要想在对应的区域合法销售,就必须取得符合相应地方的认证。2、EMC=EMI+EMSEMI(ElectromagneticInterface)即电磁干扰,具体指的是电子设备上 吾妻思萌 1 Linux 网络编程 网络协议基础 1.计算机网络1.1协议概述这里默认你已经知道了什么是ISO/OSI七层模型,如果你一点网络基础也没有,这个系列博客对你来说应该是有相当的难度的。另一方面,希望你知道“协议”是什么意思。如果换成C语言来描述,协议就是某个struct结构体,有很多函数可以对结构体(协议)进行解读。底层的协议,可以为其上层协议服务,是指底层的结构体中的数据域,就是上层的某个结构体的对象。图1从网络数据中抓取的很多数据包图1中,是使用软件OmniPeek抓取的 兰博 Altium Designer 20.0.9.164 AltiumDesigner20.0.9.164版AltiumDesigner20.0.9.164准备吃螃蟹,谢谢楼主!新版本試試看,謝謝樓主谢谢分享,看看谢谢楼主,尝试一下!!!!!谢谢分享,看看下载备份KKKKKKKKKKKKK分享分享谢谢分享~你是个好人插入刘明,准备试试good!下载先看看吃螃蟹了谢谢分享,吸收看看谢谢,好软件,更新快!看看又增加了哪些B dcexpert 网友正在看 ADI:通过千兆TSN网络的同步运动控制 RLC电路的串联谐振实验 物理层接口 电子测量与智能仪器09-10学时 机器人运动学实例分析 马达基本原理一:马达基本理论简介 混叠及抗混叠滤波器 unix操作系统基础20