本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 进阶基因演算法 3. 格雷编码继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 设计指南-低功耗压力传感器 2015电源设计研讨会: LLC 变换器小信号模型分析 RF4CE万能遥控器参考设计 直播回放: ST 基于IO-Link的环境监控和可预测性维护方案 合见工软小课堂——先进封装在设计环节面临着哪些挑战？ 故障指示器采集单元的电源解决方案 直播回放: 适用于视频、转换器、通信的千兆数字隔离器 PSoC 4 BLE低功耗蓝牙应用实例 热门下载 MAX5544 AD5247,pdf datasheet (Digital Potentiometer) TPS2340A 双槽 PCI 和 PCIX 1.0 热插拔电源控制器 利用AD9788TxDAC和ADL5372正交调制器实现单边带发射机中.pdf 基于CORTEX_M0与uIP的串口以太网转换器的设计 Lua scripting language combined with FEMM 4.0 stm32f407学习版LCD显示驱动程序 wave format document 实用开关电源设计 欧姆龙PLC编程软件CX-Programmer7.1 简体中文版 热门帖子 Avalon总线介绍：突发传输 突发传输Avalon接口支持突发传输。突发模式下，多个传输作为一个单元来处理，而不是每个数据单元作为一个独立的传输。突发传输最大化从端口的吞吐量，在从端口处理来自一个主端口的多个数据单元的时候可以达到最高的效率。突发传输保证了主端口在突发传输的期间内对目标从端口的访问不会被打断。一旦一个主从端口对之间的突发传输开始，直到突发传输结束，Avalon交换架构不再允许任何其它的主端口访问该从端口。Avalon主/从端口通过包含信号burstcount来支持突发传输。下面是主从端口的burst eeleader 学习wince开发 我刚开始接触wince开发对这还不是很了解想通过半年的时间来提高自己但是不知道从哪入手想问有没有关于wince开发的教学视频啊或者参考书也可以希望可以传上来或给个链接我小弟非常的感谢学习wince开发《WindowsCE嵌入式系统》何宗键北京航空航天大学出版社视频：http://www.youku.com/playlist_show/id_2237362.html关注wince实用开发技术还是实践的好WindowsCE嵌入式高级编程及其实 zyjnh005 针对Altera Stratix IV EP4SGX70 和 EP4SGX110 器件的电源参考设计 TheAltera®Stratix™IVFPGAEP4SGX70及EP4SGX110参考设计展示了TI配电系统插入式电源模块。针对AlteraStratixIVEP4SGX70和EP4SGX110器件的电源参考设计 莫妮卡 1343不知道该不该申请：） 同样是单位的原有项目，涉及到保密的部分大家就要见谅了！一直比较犹豫要不要参与申请，毕竟资源有限，如果我申请了，就要有人少申请一份。矛盾！1343不知道该不该申请：）楼主很谦逊.............. murray 免费申请 | Nordic Semiconductor nPM1300-EK PMIC 评估套件 免费申请NordicSemiconductornPM1300-EKPMIC评估套件NordicSemiconductornPM1300-EKPMIC评估套件用户可通过nPM1300评估套件对nPM1300电源管理IC（PMIC）进行简便的评测和配置。通过连接到nRFConnectforDesktop中的nPMPowerUP应用程序，可以运用直观的图像用户界面（GUI）轻松配置nPM1300的全部设置，并将其作为代码导出，在MCU应用中运行。 okhxyyo 《Linux内核深度解析》 ---- 序言阅读及相关资源获取 上次阅读笨叔的《奔跑吧Linux内核（第2版）卷2：调试与案例分析》时，由于无卷1的内容，导致后期阅读效率贼低（胡要是缺乏前面的知识点，后面讲解时依赖这些知识点，抓瞎了）。因此在看到新的一本linux内核相关的书籍，而且从目录上看是一本从前到后，内容逐步加深的《Linux内核深度解析》评测时，便第一时间填写了申请。在此感谢EEWorld提供的这次机会，让我可以系统化的补足之前的知识盲区，并在即将开始的基于4.x内核的项目中进行实战应用。亮图十分不幸的是，书很重，在翻 oxlm_1 网友正在看 CSC对生成代码的控制——GetSet存储类型用法 分类和回归 第3讲：局域网内二次组态-EMQ服务器安装教程 Allegro软件中如何检查没有平面参考的走线与跨分割走线呢？ 2 Android中传感器的基本概念 Backpropagation Intuition 示波器的基础应用 电化学式气体传感器
