本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 电机控制之电压与电流采样方案 天线原理 哈工大 林澍 MATLAB及机电系统仿真 机器学习从零到一 直播回放: 与英飞凌一同探寻网络摄像机的黑科技 简化并加速有源滤波器设计 直播回放: Infineon 完美替代传统汽车钥匙？探索英飞凌数字钥匙解决方案 2020 EDA精英赛新思赛题点评 热门下载 MAX5544 AD5247,pdf datasheet (Digital Potentiometer) TPS2340A 双槽 PCI 和 PCIX 1.0 热插拔电源控制器 利用AD9788TxDAC和ADL5372正交调制器实现单边带发射机中.pdf 基于CORTEX_M0与uIP的串口以太网转换器的设计 Lua scripting language combined with FEMM 4.0 stm32f407学习版LCD显示驱动程序 wave format document 实用开关电源设计 欧姆龙PLC编程软件CX-Programmer7.1 简体中文版 热门帖子 zigbee网络地址问题 我的程序是：路由器上电后，将自身的网络地址以及父节点网络地址发送给协调器，通过串口给协调器发送命令，协调器收到命令后将各个节点的地址发送到PC机。但是电脑显示路由器的网络地址不是0001，而是其它数字或者字母，而且协调器断电从新启动后，路由器的网络地址都不一样。请问是什么问题呢？我用的zigbee是cc2530，编译软件是IAR8.1zigbee网络地址问题1.用的zstack是什么版本？2.打开了NV_RESTORE么？网络地址是16位随机分配值。重新上电后，协调器重新组了个网， 小镇 帮看一下这个电阻电流大小 这是一个恒流源单元电路，R12电阻20R电流是多少才对呢帮看一下这个电阻电流大小『R12电阻20R电流是多少才对呢』R12中电流为1.005mA。好奇Q6漏极向右接什么？ 【好奇Q6漏极向右接什么？】那是Q5吧？图中并没有个Q6。 【好奇Q6漏极向右接什么？】Q5漏极向右输出的电流，等于流过R2的电流，也就等于流过R12的电流，也就等于流过R3的电流。我觉得这个压控电流源方案过于繁琐了，应该有更简单的办法 更简单的办法是什么说 kal9623287 Altium designer 集成库一个电容报错，大侠看一下可能是哪的问题，实在找不出 Altiumdesigner集成库一个电容报错，大侠看一下可能是哪的问题，实在找不出你的电容引脚定义没有？ chilezhima 【FPGA设计问题】连续读取RAM的问题 连续读取RAM中的数据，组成流水线进行计算，但是发现读取RAM时读到的数据有时候不正确，经常是第一个数据有错误，请问一下，有没有什么稳定的设计去连续读取RAM的？我的设计是regReadNum;if(ReadNum)beginDout=Image;Top_Line=Top_Line+1;endelsebeginDout=Image;Down_Line=Down_Line+1;endReadNum=ReadN eeleader 求学电动机的驱动之路-10：电动机“扭矩”的产生 求学电动机的驱动之路-10：电动机扭矩的产生求学电动机的驱动之路-10：电动机“扭矩”的产生学习了，谢谢分享。不错。来学习一下。电子设计新人，来学习学习，看看大神们的思路都是怎么样的。只会硬件，软件纯新人。电机控制理论学习中，感谢分享！ MianQi 说一说，你是怎么学习变压器设计的？ 大家好呀~~管管最近跟人闲聊发现，蛮多小伙伴都想学习了解变压器的。那么，今天咱们就来聊聊怎么学习变压器设计这个问题，欢迎大家一起参与讨论，说说你在学习变压器的过程中的体会和经验分享~~话说，AI助手还是蛮方便的，比如，帮管管我捋一捋思路。我找文心一言给咱出了一份变压器设计学习路线建议，这里放过来抛砖引玉下：针对电子工程师学习变压器设计知识，以下是一份具体的学习内容列表，这些内容覆盖了从基础知识到高级应用的各个方面：一、基础知识 电磁学基础 电磁 okhxyyo 网友正在看 系统频域特性分析 任务控制块初始化 scale mixture pisribarin 电路分析基础 超高效率，超小尺寸带USB Type-C PD的65W适配器方案设计介绍 4 计算 ADC 系统的总噪声 概率不等式2 Possibilities and More - RIGOL 品牌升级
