本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊逻辑 5.模糊规则继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 猜你喜欢 PI 线上研讨会 - 无刷直流电机(BLDC)的驱动及控制方法 采用TI的串联电容降压转换器进行设计 电池充电方案 - 发热与充电时间的关系 Microchip XLP超低功耗16位开发板 直播回放:国网采集系统2.0 TI解决方案 直播回放: 英飞凌&英恒解说 - 如何选择一颗合适的车用 MOSFET 低速串行总线调试-CAN译码 Atmel Edge Spinkler 102 热门下载 linux驱动(阿南).rar C语言调试常见错误.rar 实现文件的2DIFS_code32 中文 Excel 2000 编程 24 学时教程 自动售货机VHDL程序与仿真 电工仿真学习 微电子学(1984) avR导联的应用价值 任务偏序集驱动的服务组合研究 一个数据结构的课程设计文件,VC++编写.内容为:交通咨询 热门帖子 功率电感如何准确理解其电气特性的涵义? 在DC/DC升压降压电路中,功率电感是仅次于IC的重要核心元器件。选择好的功率电感,可获得较高的转换效率。功率电感选型,一般需要参考以下几个核心电气特性:电感量、直流电阻、饱和电流、温升电流。功率电感的电气特性如何定义和理解?如下电性: PartNo. 品名 Inductance(H) 科达嘉电感 【 ST NUCLEO-G071RB测评】PWR 本次实验使用的NUCLEO-G071RB开发板由https://www.stmcu.com.cn/index.p.../261/layout/product提供,更多相关资讯请进入查询。本次实验是利用PC13上的USER键(SystemWake-Up2唤醒功能引脚),并通过LD4的工作状态进行演示。一、实验资源1、NUCLEO-G071RB开发板;2、Keilv5.25.2.0;3、STM32CubeMXv5.0.1;4、逻辑分析仪;二、实验 lising 值得细读:【自制FOC驱动器】深入浅出讲解FOC算法与SVPWM技术 看了稚晖君的【自制】机器人的心脏--超迷你FOC矢量控制驱动器【硬核】羡慕的想自制,有没有?论坛里有小伙伴吗?视频中提到的FOC原理详细介绍文章内容如下,值得细品,尤其对于小白,品了又品,还没读懂以下位转载内容:0.前言最近想做一个机器人项目,设计中需要用到高性能超小体积的伺服电机。电机这一块性能满足项目需求的基本上只有无刷电机可以选了--又要大功率、大扭矩,又要体积小,成本还最好不要太高,选择低KV值的无刷电机显然是最合适的。我预计的方 蓝猫淘气 北京伊莱比特诚聘c/c++ symbian平台 嵌入式底层开发! 有或者接触过symbian,有底层开发经验,嵌入式经验,外语听说读写流利请速与我联系。msn:mygy2006@hotmail.comqq:32887215413910500391北京伊莱比特诚聘c/c++symbian平台嵌入式底层开发! wangshujun MSP430学习 -看门狗的使用总结 看门狗定时器用来防止程序因供电电源、空间电磁干扰或其它原因引起的强烈干扰噪声而跑飞的事故。在很多单片机中都内置了看门狗,看门狗本身是一个定时器,当定时器溢出时即进行系统复位,因此需要在程序中对看门狗定时器进行清零,即常说的喂狗。由于我用过AVR的单片机,和AVR的相比,MSP430的看门狗要灵活的多,首先默认看门狗是开着的,因此如果不使用看门狗的话要关闭,指令如下:WDTCTL=WDTPW+WDTHOLD如果打开看门狗则需要在程序中清零,指令如下:WDTCTL=WDTPW+WDT qinkaiabc AD7008如何实现PSK调制? 系统用51单片机+AD7008实现BPSK调制AD7008的FSK很容易实现,两个频率寄存器切换就是了,但相位寄存器只有一个,不知道怎么切换,难道是用软件实现,根据数据0or1来更新相位寄存器?知道的请详细说明,谢谢AD7008如何实现PSK调制? gxf 网友正在看 impixelregionpanel 了解WEBENCH®Power系列概述 是德科技太赫兹(毫米波)元器件测试完整解决方案展示 专题8:室外移动机器人 第13讲 定时器中断实验 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数 带有全新传感器和智能模拟IC的手势识别技术演示 各种模拟调制抗噪声性能分析及应用