本课程为精品课，您可以登录eeworld继续观看： 模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制继续观看 课时1：课程介绍 课时2：智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3：智能控制系统概论 2.计算智能 课时4：智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5：智能控制系统概论 4.演化计算 课时6：智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7：模糊集合 1.明确集合 课时8：模糊集合 2.模糊集合 课时9：模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10：模糊集合 4.模糊归属函数 课时11：模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12：模糊逻辑 1.明确关系 课时13：模糊逻辑 2.模糊关系 课时14：模糊逻辑 3.扩展原理 课时15：模糊逻辑 4.语言变数 课时16：模糊逻辑 5.模糊规则 课时17：模糊逻辑 6.模糊推论 课时18：模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19：模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20：模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21：模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22：模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23：模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24：模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25：模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26：模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27：T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28：T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29：T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30：T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31：T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32：T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33：T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34：T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35：T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36：T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37：二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38：二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39：二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40：二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41：二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42：二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43：二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44：二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45：二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46：二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47：基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48：基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49：基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50：基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51：进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52：进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53：进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54：进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55：进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56：基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57：基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58：基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59：基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60：基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61：基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62：基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63：基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64：基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65：基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66：基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67：单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68：单层类神经网络 2.感知机 课时69：单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70：单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71：单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72：多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73：多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74：多层类神经网络 3. XOR闸 课时75：多层类神经网络 4. 函数近似 课时76：多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77：类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78：类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79：类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80：类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81：类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82：类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83：类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84：类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85：模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86：模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87：模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88：模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时，21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统，例如模糊逻辑控制系统，基于基因算法控制系统，以及类神经网络控制系统。 上传者：桂花蒸 猜你喜欢 面向高电压应用的多节电池组监视器 IC Sitara 实现智能伺服 世健的ADI之路主题游第三站：物联网（IoT）站 GoKit 开发套件从入门到精通 直播回放: Jacinto™7 工业应用处理器介绍 趣味电子技术史话：通信技术发展史 飞思卡尔智能车模型（IoTT大篷车） ESD 静电保护介绍系列视频 热门下载 [资料]-JIS B8654-2002 Test methods for electro-hydraulic proportional series flow control valves.pdf [资料]-JIS C5401-4-001-2005 电子设备连接器.第4-001部分：有质量评定的印制电路板连接器.空白详细规范.pdf [资料]-JIS R9151-1979 硅酸盐水泥缓凝剂用石膏.pdf [资料]-JIS C3851-2012 屋内用樹脂製ポストがいし.pdf [资料]-JIS C9029-2-9-2006 移动式电动工具的安全.第2-9部分斜切锯的特殊要求.pdf [资料]-JIS C4212-2000 低压三相鼠笼式高效感应电动机.pdf [资料]-JIS R9301-2-2-1999 Alumina powder -- Part 2：Determination of physical properties -- 2：Angle of [资料]-JIS H7309-2006 超导性.第10部分临界温度测量.用电阻法对Nb-Ti、 Nb3Sn和铋-系统氧化物复合超导体的临界温度的测量.pdf [资料]-JIS K6404-5-1999 橡胶或塑料涂覆织物的试验方法 第5部分涂料粘性的测定.pdf [资料]-JIS T6610-2005 Dentistry-Zinc oxide-eugenol and zinc oxide-non-eugenol cements.pdf 热门帖子 【标杆案例】寻迹智行助力铁路行业运维养护智能化搬运 铁路是国民经济大动脉，在我国经济社会发展中的地位和作用至关重要，是综合交通运输体系的骨干，是建设现代化经济体系的重要支撑，是全面建设社会主义现代化国家的先行领域。据我国十四五铁路科技创新规划指示，深化修程修制改革，建立健全设备设施养维和评价标准体系，发展维修专业化、集约化、精准化、智能化及造修一体化技术，推动基础设施预防性养护、快速维养、绿色智慧维养等成套技术研发应用。此次，寻迹智行助力某铁道工程研究所动车段检修环节搬运无人化，提升铁路基础设施精细化、快速化、智能化运维 agv_xunjizhixi iap使用问题 使用str711的iap功能向flashbank1写入数据但是每次执行写入或者清除片内内容时，系统都会重启，请问为何？iap使用问题请说清楚你是如何用的，很可能弄错了利用网络接口写入特定的数据包数据包已检查格式数据准确当一执行FLASH_WordWrite函数时系统充启（在执行函数前所有中断已经关闭）详细情况在执行FLASH_WordWrite函数前FLASH_WritePrConf polluxzy 求助:7824做稳压电源 我想用7824做稳压电源,输出电流为24A,我选的7824输出的最大电流为5A请问怎样能输出20A的电流.是不是可以在后面加运算放大电路求助:7824做稳压电源可以并联吧在每个输出单元加个二极管Re:求助:7824做稳压电源你可以用电流在24A以上的三极管来扩流Re:求助:7824做稳压电源你可以用那普通的7824,或者78L24都行.如下图接法.Re:求助:7824做稳压电源谢谢 楼上大哥请问用7824,或者78L24输出的的电流和电压可以驱动触媒屏吗（触媒屏需要在短 ntsundongquan 可用于系统架构和嵌入式软硬件开发的虚拟系统原型 复杂嵌入式系统已日益普及并成为我们日常生活的一部分。一辆汽车平均包含80个每秒能执行上亿条指令的嵌入式处理器。以一个单独的DSP上以软件方式实现移动调制解调器的配置为例，现在的手机包含2到4个处理器。然而随着嵌入式系统日益普及，设计危机也逐渐凸现。统计数据显示，近40%的嵌入式系统开发延迟，还有超过9%的开发最终被取消。这些统计数据的矛头都指向基本工程方法的失败。在传统的开发步骤中，硬件设计要超前软件开发，而嵌入式系统中软件正日益占据关键地位。因而，传统开发步骤在嵌入式系统开发中遭 yidishui 有些指令长度超过cpu字长，cpu怎么来处理这些指令呢？ 有些指令长度超过cpu字长，cpu怎么来处理这些指令呢？有些指令长度超过cpu字长，cpu怎么来处理这些指令呢？先取首指令,译码后,知道是否还有下一部分指令,如果有,就继续取回,再从复.最后得到结果然后,执行指令 86814429 如何查看本机所开端口 用netstat-a—n命令查看！再state下面有一些英文，我来简单说一下这些英文具体都代表什么LISTEN：侦听来自远方的TCP端口的连接请求SYN-SENT：再发送连接请求后等待匹配的连接请求SYN-RECEIVED：再收到和发送一个连接请求后等待对方对连接请求的确认ESTABLISHED：代表一个打开的连接FIN-WAIT-1：等待远程TCP连接中断请求，或先前的连接中断请求的确认FIN-WAIT-2：从远程TCP等待连接中断请求CLOSE-WAIT：等待从本地 liudong2008lldd 网友正在看 11b- Additional issues in Sign-off Timing 电位器仿真 Testability SCOAPseq (_optional) Messages behind Soft-Margin SVM 反相运算放大电路 电路分析基础.13 第四章 第1讲 图像增强及灰度变换 第12.2讲 FreeRTOS列表与列表项实验
