本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 正在载入数据,请稍等... 猜你喜欢 随机信号处理 国防科大 MSP430FR2311介绍 直播回放: 节省至少6个月功能安全认证时长!TI 助力机器人电机控制系统设计 TI-RSLK 模块 14 - 实时系统 设计指南-为什么我们需要斩波放大器 飞行摩托Hoverbike MSP430入门课程之—Launchpad IDE开发工具的使用 Altera Quartus II 14.1采用DSE优化Quartus II设计 热门下载 浅谈智能电网的发展现状及前景 setupCCSPlatinum_v30104C.rar 机械工程师 制图规范 IPHONE4不充电通病维修与原理分析.pdf 编写C语言代码 实现ADC0809 模拟信号转化成数字信号 并使用Proteus进行仿真 Convex Optimization book. A useful and fundamental tool for all domain [image processing, network,.. 新唐CAN-BUS系列笔记(smartmcu) 多媒体论文的开题报告 基于Matlab的辗转相除法 高亮度半导体激光器拓展新波长 热门帖子 msp430 的校准DCO设置,datasheet上有个gating time是什么意思 在MSP430,DATASHEET上看到这个,选通时间gatingtime,请问是什么意思msp430的校准DCO设置,datasheet上有个gatingtime是什么意思选通时间,?选通时间是用来干什么的?稳定时间? z秦时无月 按键按下时数码管显示会有些闪烁(续) 大侠们!!!好好的帮我看看这个程序好吗?之前的程序http://bbs.eeworld.com.cn/forum....&fromuid=582339(出处:电子工程世界-论坛)下面是我更改之后的程序!之前的闪烁消除了,就是对于定时器中断1里的这段程序if(flag==1)/*有按键按下时蜂鸣器响一下(除按下S2键数码管不显示时不响外)*/{BZ=1;cnt++;if(cnt==12){cnt=0 werjufour altium designer如何设置不同网络间不能短路 不同网络间可以随意连线,这个容易发生错误,试过一些设置了,都不起作用。altiumdesigner如何设置不同网络间不能短路DRC错误检查看看是否勾选 如图允许短路设置如去掉打钩不行,删除多余规则,再新建规则试试lornheart发表于2015-2-1519:49DRC错误检查看看是否勾选 已勾选。qwqwqw2088发表于2015-2-1521:20如图允许短路设置如去掉打钩不行,删除多余规则,再新建规则试试 允许短路的钩一直都是 cwzdscs 简述PCB高级设计之热干扰及抵制 热干扰是PCB设计中必须要排除的重要因素。设元器件在工作中都有一定程度的发热,尤其是功率较大的器件所发出的热量会对周边温度比较敏感的器件产生干扰,若热干扰得不到很好的抑制,那么整个电路的电性能就会发生变化。 为了对热干扰进行抑制,可采取以下措施: (1)发热元件的放置 不要贴板放置,可以移到机壳之外,也可以单独PCB设计为一个功能单元,放在靠近边缘容易散热的地方。例如微机电源、贴于机壳外的功放管等。另外,发热量大的器件与小热量的器件应分开放置。 (2)大功率器件的放置 ESD技术咨询 OpenCL用于计算机领域的13个经典案例(转) 摘要:当使用加速器和OpenCL时,哪种类型的算法更加快速?来自弗吉尼亚理工大学的WuFeng教授和他的团队例举了一份算法列表,分享了OpenCL常被用于计算机领域的13个经典案例。哪种算法可以最好的映射GPU及矢量处理器呢?换句话说,当使用加速器和OpenCL时,哪种类型的算法更加快速?来自弗吉尼亚理工大学的WuFeng教授和他的团队例举了一份算法列表,分享了OpenCL常被用于计算机领域的13个经典案例。有人将其称之为OpenCL计算领域的13个“小巨人”。一、Dense 白丁 新手求教 原理图库怎么改名字 新手求教原理图库怎么改名字\0\0\0eeworldpostqq新手求教原理图库怎么改名字菜单里面。好像是Design菜单,里面有有一个rename。 蓝猫淘气 网友正在看 体微加工技术—各向异性湿法刻蚀(续) 多层感应器(十二) 基准电压源三端稳压器及其基本用法 7-3_Raspberrypi_XBMC_setup_audio_T Antenna-less_use_case_ofMAGICSTRAP 功率MOSFET(2) 输入阻抗、极化、频带宽度 系统的状态空间模型(二)