本课程为精品课,您可以登录eeworld继续观看: 模糊逻辑 6.模糊推论继续观看 课时1:课程介绍 课时2:智能控制系统概论 1.自动控制系统 课时3:智能控制系统概论 2.计算智能 课时4:智能控制系统概论 3.模糊逻辑系统 课时5:智能控制系统概论 4.演化计算 课时6:智能控制系统概论 5.类神经网络 课时7:模糊集合 1.明确集合 课时8:模糊集合 2.模糊集合 课时9:模糊集合 3.模糊集合之基本概念 课时10:模糊集合 4.模糊归属函数 课时11:模糊集合 5.模糊集合之运算 课时12:模糊逻辑 1.明确关系 课时13:模糊逻辑 2.模糊关系 课时14:模糊逻辑 3.扩展原理 课时15:模糊逻辑 4.语言变数 课时16:模糊逻辑 5.模糊规则 课时17:模糊逻辑 6.模糊推论 课时18:模糊控制系統(一) 1. 模糊推论系统 课时19:模糊控制系統(一) 2. Matlab程式编写 课时20:模糊控制系統(一) 3.冷气机之模糊控制 课时21:模糊控制系統(一) 4. 洗衣机之模糊控制 课时22:模糊控制系統(一) 5. Sugeno模糊模型 课时23:模糊控制系統(二) 1. 直流马达模糊控制 课时24:模糊控制系統(二) 2. 倒立摆模糊控制 课时25:模糊控制系統(二) 3. 倒车入库模糊控制 课时26:模糊控制系統(二) 4. 机器人模糊控制 课时27:T-S模糊控制系統(一) 1. T-S模糊模型 课时28:T-S模糊控制系統(一) 2. 平行分布补偿 课时29:T-S模糊控制系統(一) 3. 李雅普诺夫稳定定理 课时30:T-S模糊控制系統(一) 4. 闭回路T-S模糊系統稳定定理 课时31:T-S模糊控制系統(一) 5. 闭回路T-S模糊系统稳定定理 课时32:T-S模糊控制系统(二) 1. 线性矩阵不等式 课时33:T-S模糊控制系统(二) 2. 衰退率T-S模糊控制器设计 课时34:T-S模糊控制系统(二) 3. 倒立摆T-S模糊控制 课时35:T-S模糊控制系统(二) 4. 双向充放电器T-S模糊控制 课时36:T-S模糊控制系统(二) 5. 机器人T-S模糊控制 课时37:二进位基因演算法(一) 1. 梯度下降法 课时38:二进位基因演算法(一) 2. 基因演算法特性 课时39:二进位基因演算法(一) 3. 二进位编码与解码 课时40:二进位基因演算法(一) 4. 初始族群 课时41:二进位基因演算法(一) 5. 适应函数 课时42:二进位基因演算法(二) 1. 天择运算 课时43:二进位基因演算法(二) 2. 交配运算 课时44:二进位基因演算法(二) 3. 突变运算 课时45:二进位基因演算法(二) 4. 菁英政策 课时46:二进位基因演算法(二) 5. 基因演算法之参数分析 课时47:基于基因演算法之控制系统 1. 基于基因演算法之函数极值 课时48:基于基因演算法之控制系统 2. 控制系统时域响应与PID控制器 课时49:基于基因演算法之控制系统 3. 基于基因演算法之最佳PID控制 课时50:基于基因演算法之控制系统 4. 基于基因演算法之强健PID控制 课时51:进阶基因演算法 1. 实数型基因演算法 课时52:进阶基因演算法 2. 基于实数型基因演算法之控制系统 课时53:进阶基因演算法 3. 格雷编码 课时54:进阶基因演算法 4.适应函数线性缩放 课时55:进阶基因演算法 5. 适应函数标准差縮放 课时56:基于粒子群最佳化法之控制系统 1. 粒子群最佳化法之原理 课时57:基于粒子群最佳化法之控制系统 2. 基于粒子群最佳化法之函数极值 课时58:基于粒子群最佳化法之控制系统 3. 粒子群最佳化法之参数分析 课时59:基于粒子群最佳化法之控制系统 4. 基于粒子群最佳化法之PID控制 课时60:基于粒子群最佳化法之控制系统 5. 基于粒子群最佳化法之强健PID控制 课时61:基于演化计算之模糊控制系统 1. 主轴马达伺服系統 课时62:基于演化计算之模糊控制系統 2. 基于基因演算法之模糊控制 课时63:基于演化计算之模糊控制系統 3. 机械手臂控制系統 课时64:基于演化计算之模糊控制系统 4. 基于基因演算法之T-S模糊控制 课时65:基于演化计算之模糊控制系統 5. 基磁浮控制系統 课时66:基于演化计算之模糊控制系統 6. 基于粒子群最佳化法之T-S模糊控制 课时67:单层类神经网络 1. 类神经元模型 课时68:单层类神经网络 2.感知机 课时69:单层类神经网络 3. 感知机应用案例 课时70:单层类神经网络 4. 适应线性元件 课时71:单层类神经网络 5. 适应线性元件应用范例 课时72:多层类神经网络 1. 多层神经网络架构 课时73:多层类神经网络 2. 反向传播算法 课时74:多层类神经网络 3. XOR闸 课时75:多层类神经网络 4. 函数近似 课时76:多层类神经网络 5. 多层神经网络应用范例 课时77:类神经网络控制系统(一) 1. 类神经网络控制系统 课时78:类神经网络控制系统(一) 2.类神经网络模式预测控制 课时79:类神经网络控制系统(一) 3.引擎类神经网络温度控制 课时80:类神经网络控制系统(一) 4.直流马达类神经网络控制 课时81:类神经网络控制系统(二) 1. 类神经网络模式参考控制 课时82:类神经网络控制系统(二) 2.机器手臂系统识别 课时83:类神经网络控制系统(二) 3.机器手臂类神经网络控制 课时84:类神经网络控制系统(二) 4.倒车入库神经网络控制 课时85:模糊类神经网络控制系统 1. 适应性类神经模糊推论系统 课时86:模糊类神经网络控制系统 2. 混合学习演算法 课时87:模糊类神经网络控制系统 3. 离散动态控制系统 课时88:模糊类神经网络控制系统 4. 倒车入库控制系统 课程介绍共计88课时,21小时5分41秒 智能控制系统 智能控制系统是一种使用各种基于人工智能计算方法的自动控制系统,例如模糊逻辑控制系统,基于基因算法控制系统,以及类神经网络控制系统。 上传者:桂花蒸 猜你喜欢 TI 工业应用研讨会 2015 [高精度实验室] 电机驱动 : 5 电机驱动技术 村田顽童的堂妹“村田少女”问世 1 RT thread env 视频 直播回放: 贝能国际推出基于英飞凌技术的毫米波雷达模组,完美解决PIR市场痛点 读懂MOSFET数据手册 HVI系列 - 熟练掌握高压 MOSFET/IGBT 栅极驱动设计 村田顽童爬坡 热门下载 ISD1700.pdf 基于FPGA的FIR数字滤波器的设计与实现 ex54.rar MX7530_M FPGA EP1C6Q240C8 4*4键盘模块 4*4矩阵键盘 多管脚芯片是如后操作设置的 dsp频谱仪设计 微机系统接口课程设计 poj 部分解题报告 poj 部分解题报告 电动汽车用轮毂电机研究热点及趋势分析 热门帖子 炼狱传奇-关系运算符之战 关系运算符有以下四种:(1)aba小于b(2)aba大于b(3)a=ba小于或者等于b(4)a=ba大于或者等于b在进行关系运算时,如果申明的关系是假的(false),则返回值是0,如果申明的关系是真的(true),则返回值是1,如果某个操作数的值不定,则关系是模糊的,返回值是不定值。所有的关系运算符都有着相同的优先级别。关系运算符的优先级别低于算数运算符的优先级别。见下例://表达意义相同asize-1a(size-1) 梦翼师兄 LED驱动电源基础知识及特点介绍(转载) 1、什么是LED驱动电源LED驱动电源把电源供应转换为特定的电压电流以驱动LED发光的电压转换器,通常情况下:LED驱动电源的输入包括高压工频交流(即市电)、低压直流、高压直流、低压高频交流(如电子变压器的输出)等。而LED驱动电源的输出则大多数为可随LED正向压降值变化而改变电压的恒定电流源。LED电源核心元件包括开关控制器、电感器、开关元器件(MOSfet)、反馈电阻、输入滤波器件、输出滤波器件等等。根据不同场合要求、还要有输入过压保护电路、输入欠压保护电路,LED开路保护、过流保护 blink rockchips RK3188 CRU文档 谁能提供一下rk3188cru的相关文档,写了个timer程序,跑不起来,不知道怎么配置时钟这块,没有详细文档;rockchipsRK3188CRU文档rockchips的片子知道的人不多啊应该很难找到相关资料 kun_ni 无线充电三大阵营指标PK 无线充电技术标准的三大阵营,PMA、WPC、A4WP,除A4WP目前尚未揭露认证通过信息外,在产品的测试认证上,WPC仍居明显领先,包含通过测试的业者数、业者类型、产品数等,均多过PMA。你比较看好哪个?\0\0\0eeworldpostqq无线充电三大阵营指标PKPowerMattersAlliance标准PowerMattersAlliance标准是由DuracellPowermat公司发起的,而该公司则是由宝洁与无线充电技术公司Powermat合资经营,拥有比较出色的 fish001 LCD控制器配置问题(LPC4357) 现在看4357的LCD控制器部分,很多问题手册上讲的有些模糊,求高手帮忙解答。。。先上一个TFT同步方式的时序图,2楼提问。LCD控制器配置问题(LPC4357)1.配置寄存器中有两个DMA基址寄存器,上面板UPBASE和下面板LPBASE。对于TFT这种单面板来说,是怎么用这两个基址呢?还是只用其中一个?2.关于中断,垂直比较中断描述的比较清楚。。但是另外三个FIFO下溢中断/基址更新中断/总线错误中断。DMA操作在LCD控制器使能后应该是自发执行的,由于不受控制, apleilx 监控安装方案不理解 今天早上一个客户打电话来,要求工厂加装一个模拟的摄像头,中午吃完饭,便跑过去看看情况。一到那边发现傻眼了(我也算是新手),工厂原来装了16R的DVR,接了11R的模拟头,后来又找了另外一个单位加装了4个网络头,1个NVR。我现在就搞不懂了,它4R的无线怎么接入到16R的DVR里的(关键就是数字的信号怎么又转换成了模拟的信号)(里面有一个蓝色的铁盒子连出来一根黄色的线,还有一个交换机,外加一个8R的黑子铁盒子,出来8跟音频头)。请知道的大佬指点下,写下它的拓扑结构,万分感谢。。。监控安装方 莫氏坊 网友正在看 拉普拉斯变换(二) pnp三极管的仿真 STemWin在STM32F1开发板上的移植(上) 如何去查看PCB的设计状态? 如何让原理图模板中的Title栏日期跟随实际日期变化而变化? W25Q64串行flash实验-QSPI Files structure 基于Sobel算法的边缘检测设计与实现(四)