《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》----解读“图像分类和图像分割”
要说起图像分类和图像分割,还要从一个有转折性意义的比赛讲起。在2012年的ImageNet大规模分类比赛中,AlexKrizhevsky在Hinton的指导下使用其构建的卷积神经网络AlexNet取得冠军。该AlexNet的分类精度较之以前的手工构建特征的再分类方法提高了近50%,从而使得图像分类任务取得了重大的突破。随后,卷积神经网络一路突飞猛进,在图像分类上迅速达到了人的识别精度,并在其他的图像和非图像任务上也取得了极大的进步。单就图像分类来讲,它是模式识别、机器学习和人工智能